Redis分布式

昨天公司技术大牛做了一个Redis分布式的技术分享：

Redis分布式资源：

http://redis.io/topics/cluster-tutorial
http://redis.io/topics/cluster-spec
https://github.com/StackExchange/StackExchange.Redis

一般的数据分片：

1，按Id

2，按区域

3，按业务

4，数据大小

。。。。。。。

3.0之后版本Redis支持集群

Data

a，自动分片

b，故障自动转移

大家在脑中回忆一下无中心的主从服务模型

Redis集群 做不到强一致性

公司BBS需要做到业务数据集中化

这些相关信息我要存到一个机器上

key：T_ID

T_ID_Users

T_...........

做一个find get key（T_{ID}）

这样就能把业务数据集中化的数据合并

Redis 分布式学习

1，手工搭建Redis yourself

2, 动态+-node 怎样部署？

3，重新分片数据Slot

4，自己做数据分片（n各节点）

5，写数据的过程，干掉节点

6，然后+node  看数据是否被破坏

7，极限边界

Redis极限会使CPU猛增

似LRU算法干掉一些缓存

Redis分布式里面有一个类似高速队列的东西 避免了锁和并发

本人也是小白一枚，大致总结了一下大牛讲的，自己也在用Redis缓存，但没有用到分布式。

时间： 2024-10-12 02:58:51

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redis分布式锁和消息队列

最近博主在看redis的时候发现了两种redis使用方式,与之前redis作为缓存不同,利用的是redis可设置key的有效时间和redis的BRPOP命令. 分布式锁 由于目前一些编程语言,如PHP等,不能在内存中使用锁,或者如Java这样的,需要一下更为简单的锁校验的时候,redis分布式锁的使用就足够满足了.redis的分布式锁其实就是基于setnx方法和redis对key可设置有效时间的功能来实现的.基本用法比较简单. public boolean tryLock(String lock

Redis分布式部署，一致性hash

一致性哈希 由于hash算法结果一般为unsigned int型,因此对于hash函数的结果应该均匀分布在[0,2^32-1]区间,如果我们把一个圆环用2^32 个点来进行均匀切割,首先按照hash(key)函数算出服务器(节点)的哈希值, 并将其分布到0-2^32的圆环上.用同样的hash(key)函数求出需要存储数据的键的哈希值,并映射到圆环上.然后从数据映射到的位置开始顺时针查找,将数据保存到找到的第一个服务器(节点)上.如图所示: key1.key2.key3和server1.serve

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一致性Hash算法在Redis分布式中的使用

由于redis是单点,但是项目中不可避免的会使用多台Redis缓存服务器,那么怎么把缓存的Key均匀的映射到多台Redis服务器上,且随着缓存服务器的增加或减少时做到最小化的减少缓存Key的命中率呢?这样就需要我们自己实现分布式. Memcached对大家应该不陌生,通过把Key映射到Memcached Server上,实现快速读取.我们可以动态对其节点增加,并未影响之前已经映射到内存的Key与memcached Server之间的关系,这就是因为使用了一致性哈希.因为Memcached的哈希策

RedLock.Net - 基于Redis分布式锁的开源实现

工作中,经常会遇到分布式环境中资源访问冲突问题,比如商城的库存数量处理,或者某个事件的原子性操作,都需要确保某个时间段内只有一个线程在访问或处理资源. 因此现在网上也有很多的分布式锁的解决方案,有数据库.MemCache.ZoopKeeper等等的方式. 这次,我们要学习的是一个基于Redis分布式锁的插件,RedLock.Net. 首先必须要有一个Redis服务来支持此分布式锁,其次就当然是要获取此插件了. 可以从Nuget中获取,也可以直接去Github下载   https://github