数据时代的企业管理——读《量化》的随手札记

量化是一种改善某种东西而讲述一个完整故事的手段。量化分析是以改进为目的的改变而进行的,可以指明工作的重点,表明工作所取得的成果,但本身不是一套解决方案。量化分析最终都要交到数据所有者手中:组织内部的所有人,以一线员工为主。

量化分析是组织发展计划的基石,也是解决重要组织问题的工具。

1. 数据时最简单的信息形式,通常是数字或常量

2. 指标将真正有关的数据的分组,使数据的含义更清晰

3. 信息添加了上下文,使指标更好理解

4. 量化分析做完整的描述,全面解答根本问题,其中要用到数据,指标,信息及其他分析手段

根本问题定义了量化分析的需求,并能够判断量化分析体系是否有价值。要得到根本问题,需要问五次为什么,直到挖掘出根本需求或问题。大多数根本问题都来自组织目标、改进机会或者要解决的问题,但是找出根本需要的结果不一定要量化分析。

根本问题的检查:

1. 根本问题是否确实有信息、指标或数据需求?

2. 问题的答案会比较简单么?

3. 问题的答案怎么使用?

4. 答案能跟谁分享

5. 能用它画幅图么?

给出术语的定义,清晰直白在这里是最重要的。

发挥创造性的最好方法是避免细节,着眼全局。

如果恐惧是无知的孩子,而你只管向其索要数据而不肯与其分享目的,那你就是接生婆。

不能重复的流程不是真正的流程。数据准确性最大的天敌就是人类。谁都会犯错误,关键是减轻犯错误所造成的危害。

量化分析的结果是调研、讨论的催化剂,之后才是行动。量化分析的结果只是一个指示器,不是事实,第一个恰当的反应就是展开调研。真相并不总是那么显而易见。评估效用不是为了批判或批评谁。对效用进行量化分析是为了让我们从客户的角度了解产品和服务。

量化分析体系的构建起点是答案纲要的多象限图:

需要注意的是:

- 大多数组织都不具备远景健康状况量化分析所需的条件

- 组织健康状况讲的是员工处境,大多数领导都不准备听,并且如果没有信任,大多数员工也不准备说

- 缺乏信任使得评测组织健康状况很难,收集不到业务运营情况的准确数据,也不大可能评测业务流程的健康状况

三角交叉法是构建强健量化分析体系的主要基础。

愿景,使命,目标是拉动组织前进的三驾马车。

期望值完全建立在客户视角上,提供了量化分析体系的最终场景。没有期望值,就不知道这个故事是好还是坏.协作方式让员工成为产品和服务品质的主人,用量化分析结果作激励手段更像是操纵而不是协作。

推荐型用户和贬低型用户的比例必须达到2:1 才能产生增长。评测会告诉你不知道自己不知道。再良好的意愿也抵不住执行不力的糟蹋。基准最适合哪里给量化分析体系做有意义的比较,就是起跑线。量化分析造成的破坏可能比带来的好处还要大。量化分析永远都不应该代替常识或亲自参与。对数据滥用的情绪化反应是无法避免的。

在没有根本问题的情况下收集,分析和汇报数据,就是没有方向的研究。

要想取得真正的成功,必须自己定义成功,必须接受自己的个性。

时间: 2024-10-28 16:40:58

数据时代的企业管理——读《量化》的随手札记的相关文章

大数据时代的企业管理——读《量化》的随手札记

量化是一种改善某种东西而讲述一个完整故事的手段.量化分析是以改进为目的的改变而进行的,可以指明工作的重点,表明工作所取得的成果,但本身不是一套解决方案.量化分析最终都要交到数据所有者手中:组织内部的所有人,以一线员工为主. 量化分析是组织发展计划的基石,也是解决重要组织问题的工具.1. 数据时最简单的信息形式,通常是数字或常量2. 指标将真正有关的数据的分组,使数据的含义更清晰3. 信息添加了上下文,使指标更好理解4. 量化分析做完整的描述,全面解答根本问题,其中要用到数据,指标,信息及其他分析

读<<大数据时代>>的一些感想

第一次听说<<大数据时代>>这本书,是在网上看到的央视搞的一个2013中国好书评选活动推荐的25本"中国好书"的榜单中看到的.然后迅速上豆瓣上查看了一下对该书的评价,一看非常高,再加上央视的推荐是从2013在中国出版的40册图书中选出25本,可以说是精华了.果断定了一本,花了三天时间读完了.   大数据这个名词或者说概念从被提出开始,经过短短几年的发展,已经传的沸沸扬扬了,经常见诸媒体上.好像哪家媒体的科技板块每天不弄一些这样的新闻条,它就显得不够档次一样.这是

转文峰——读《大数据时代》有感

我在大数据领域已经工作五年多了,可如果一个外行朋友让我给他解释一 下什么是大数据,我还真不好讲.我能说就是海量数据的格式化.传输.存储.查询.展示吗?还是过于抽象.我能说数据量大就叫大数据吗?其实也不一定,一台 机器上的传感器收集到的数据可能每天都有几个TB,但也仅仅是监控了一个机器的状态.而全国各个市一天的苹果价格,可能也只是几MB大小,但它就是一个大 数据的例子. 这本书的观点很鲜明.首先是样本等于总体.在大数据时代以前,如果想要了解某个市场的情况,一般是采用抽样调查的方式,这种方式难免出现

大数据时代下的企业管理创新

有幸被邀请到虎门港作了一个题为"大数据正在改变企业信息化"的专题讲座,感谢安排,准备不周请包涵谅解. 其实,我和发思特软件从2009年起开始从事大数据的研究和开发工作,主要是面向海量短文本投诉数据的挖掘和分析工作,10086的月投诉量巨大,数据来源和类型也很多,要求处理的速度很快,而且存在大量重复的繁杂的数据,价值密度是相当低的,我们是在沙里淘金,面对这些巨大繁杂的数据,我们需要研究的是如何快速准确地将这些数据分类,如何自动地发现热点问题?如何对每一个时间阶段的投诉信息进行自动摘要?在

《大数据时代》读后小结

"云计算","大数据"的概念风起云涌,一时貌似所有的人都成了"大数据专家",多多少少都能侃两句,为了适应时代的发展,抽时间看了看<大数据时代>,简单谈一下自己的理解. 大数据的核心就是预测,通过历史数据预测未来.它通常被视为人工智能的一部分,或者更确切地说,被视为一种机器学习.然而对大数据的分析方式与人们的传统思维还是有很大转变的. 第一个转变就是在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象有关的所有数据,而

读《大数据时代》

周末两天加上今天的时间,算是仔细的读完了<大数据时代>这本书,这本书既是我导师推荐给我们的大数据书籍,也是我第一次尝试一口气读完一本书. 对于这本书,作者的牛逼之处就不用我在这里废口水了.这里主要说说的体会. 现在谈论大数据的人真的很多,但是能全面的讲述大数据的人我个人的感觉是不多的.作者从非技术这个角度,从思维.价值.隐私.管理这些角度来细致的讲述大数据,这点我觉得是值得我们学习的,而且书中例子的结合,也很能看出作者的功力. 结合产品来谈数据的话,我个人觉得产品的设计是可以融入数据元素的,从

《大数据时代》读书笔记

大数据开启了一次重大的时代转型.就像望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我们能够 观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源 泉,而更多的改变正蓄势待发-- 大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变,这些转变将改变我们理解和组建社会的方法. 第一个转变就是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和第一个转变就是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和 某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样. 某个特别现象相关的

第29本:《大数据时代》

第29本:<大数据时代> 最近大数据火了,还经常听到Hadoop和Mapreduce,我经常勘探地震资料处 理后的地震数据体,动不动几十个G,算不算大数据?好像与现在说的这个大数据概念相差太远,就一直想了解一下这个大数据到底是什么含义.从SUN那里借来 <大数据时代>读了一读,明白了不少基本概念和示例,与我们的数GB的地震数据体不是一回事,想把大数据应用于石油行业,看来还得琢磨琢磨. <大数据时代>这本书的章节划分非常清晰,主要讲了思维.商业和管理方面的变革,每一章有一

大数据时代:让数据洞察助力企业精细化管理

大数据时代来临,信息化建设对企业的生存发展的重要作用越发凸显,如何跨越信息孤岛,打破部门之间的联动壁垒,实现以大数据分析与应用为前提,成为企业提高市场竞争能力和应变能力成为关键所在.企业迫求"实用快上"  信息孤岛无可回避博为软件与企业合作时发现,几乎所有企业都会因为信息化建设缺乏总体规划,往往以实现某个特定应用.满足局部功能要求,在实践中关注某一个业务环节或者某一个管理功能的信息化,注重单元技术和短期效益,信息组织缺乏规范化,导致企业软件系统繁多.体系混乱,"信息孤岛&qu