[BZOJ2753][SCOI2012]滑雪与时间胶囊(特殊的有向树形图)

题目:http://www.lydsy.com:808/JudgeOnline/problem.php?id=2753

分析:

第一问:直接BFS扩展知道无法扩展

第二问:

看似就是最小树形图啊= =但是数据范围太大了……猪牛算法是O(mn),肯定TLE的。

于是考虑一下用最小生成树的想法

当然单纯的用Kruskal,是不可以的,问题处在哪里呢?因为如果按边权排序从小到大那么边的方向不确定,故最后形成的图中可能有边的方向反了导致不是一个树形图。

所以可以想到边的终点的点对应的高度大小肯定优先于边权

所以可以以边的终点的高度为第一关键字,边权大小为第二关键字对边排序,然后再Kruskal,那么就正确了。

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严谨的证明:

首先明确,在一个高度中,两点之间有边就一定是双向边。那么在一个高度且有边的点会形成一个强连通分量。将所有能够从1遍历到的点进行缩点之后,图会变成以1所在的SCC为起点的可拓扑图(因为高度比1还高的点一定无法到达,所以没有边)。

之后从上向下考虑,每一个SCC的高度一定是一样的。而终点为这个高度的边有两种,一种是从更高处的SCC连到这个高度的SCC的单向边,和这个SCC中的双向边,在处理这一层的时候,可以吧这两种边都看成是无向边,也就可以套用正常的MST了。

(选自 http://demo.netfoucs.com/jiangyuze831/article/details/41750715)

时间: 2024-10-14 18:56:45

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bfs+最小树形图+kruskal算法. 最小树形图形象地来说就是有向图的最小生成树,这个不能拿kruskal算法或者是prim算法直接求,否则会错. 就是w[u][v]!=w[v][u]的情况. 而这道题用朱刘算法肯定是行不通的. 但是这道题的有向边并不是边的性质,而是点的高度决定的.这样我们就可以分层求最小生成树. 如果加进高度为h的点,只需用kruskal算法选最短的边就可以了,而且不会影响到后面的选择. 于是我们把kruskal算法的排序改成以结尾点高度为第一关键字降序和边长度为第二关键

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Kruskal/最小树形图 然而蒟蒻并不会做这题>_> 本来以为是有向图最小生成树,即最小树形图,但这数据范围有点…… 膜拜了zyf的题解:http://www.cnblogs.com/zyfzyf/p/4004236.html 题解:(摘自声亦香) 因为只能从高处到低处,所以无向边可以当有向边看待,然后按照题目意思就是给你一个有向图,求一个最小树形图,然后如果你用朱刘算法来算,就只能得到70分. 这道题具有与其余最小树形图不一样的地方:点有高度!难道高度只是拿来转化为有向边吗?当然不是. 回