一、迭代器
迭代器 适合遍历一些巨大或无限的集合，如几个G的文件！
迭代器的特点：
1、访问者不用关心迭代器的内部结构，仅需要通过next()方法不断地去取下一个内容！
2、不能随机访问集合中的，某个值，只能从头到尾访问！
3、访问到一半时不能往回退！
4、便于循环比较大的数据集合，节省了内存！
1 >>> name = iter([‘jiac‘,‘piter‘,‘kuga‘]) ##创建一个迭代器 2 >>> name.__next__() 3 ‘jiac‘ 4 >>> name.__next__() 5 ‘piter‘ 6 >>> name.__next__() 7 ‘kuga‘ 8 >>> name.__next__()##当遍历完集合中的元素后！ 9 Traceback (most recent call last): 10 File "<stdin>", line 1, in <module> 11 StopIteration 12 >>>
二、生成器
一个函数被调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫生成器(generator)；
如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器！
1 生成器cash_miney
2 def cash_money(arg):
3 while arg > 0:
4 arg -= 100
5 yield 100
6 print("来要钱了！")
7
8 a = cash_money(500)
9 print(type(a))
10 ## 返回迭代器
11 print(a.__next__()) #100
12 print(a.__next__()) #100
13 print(a.__next__()) #100
14 print(a.__next__()) #100
15 print(a.__next__()) #100
16 print(a.__next__())#执行时报错如下:(迭代完成后)
17 Traceback (most recent call last):
18 File "F:/51python/day4/demo.py", line 16, in <module>
19 print(a.__next__())
20 StopIteration
yield实现单线程的异步并发:（串行的程序中实现并行的效果！）
1 #消费者
2 def consumer(name):
3 print("%s准备吃包子！"%name)
4 while True:
5 b = yield ##接收send()方法的值
6 print("包子[%s]来了！被[%s]吃了"%(b,name))
7
8 #生产者
9 def producer(name):
10 c1 = consumer("A")
11 c2 = consumer("B")
12 c1.__next__() ##输出yield的返回值
13 c2.__next__() ##输出yield的返回值
14 print("老子开始准备做包子啦！")
15 for i in range(10):
16 time.sleep(1)
17 print("已经做了2 个包子了！")
18 c1.send(i) ##把i的值发送给yield
19 c2.send(i) ##把i的值发送给yield
20
21 producer("me")
22
23 ###打印输出如下:###
24 A准备吃包子！
25 B准备吃包子！
26 老子开始准备做包子啦！
27 已经做了2 个包子了！
28 包子[0]来了！被[A]吃了
29 包子[0]来了！被[B]吃了
30 已经做了2 个包子了！
31 包子[1]来了！被[A]吃了
32 包子[1]来了！被[B]吃了
33 已经做了2 个包子了！
34 包子[2]来了！被[A]吃了
35 包子[2]来了！被[B]吃了
36 已经做了2 个包子了！
37 包子[3]来了！被[A]吃了
38 包子[3]来了！被[B]吃了
39 已经做了2 个包子了！
40 包子[4]来了！被[A]吃了
41 包子[4]来了！被[B]吃了
42 已经做了2 个包子了！
43 包子[5]来了！被[A]吃了
44 包子[5]来了！被[B]吃了
45 已经做了2 个包子了！
46 包子[6]来了！被[A]吃了
47 包子[6]来了！被[B]吃了
48 已经做了2 个包子了！
49 包子[7]来了！被[A]吃了
50 包子[7]来了！被[B]吃了
51 已经做了2 个包子了！
52 包子[8]来了！被[A]吃了
53 包子[8]来了！被[B]吃了
54 已经做了2 个包子了！
55 包子[9]来了！被[A]吃了
56 包子[9]来了！被[B]吃了
三、装饰器
四、正则表达式
时间： 2024-12-28 00:54:59