统计分析的基础认识

第一篇博文，文笔有限，脑补加分。

前面那些基础的统计学描述（均数，方差，标准差，中位数）我就不多谈了，首先从分布说起。在分布这一片，最基础也是最重要的也就是中心极限定理了，及从无限总体中大量重复抽取等容量样本，将每个样本的值求和形成新的分布，此分布趋近正态。这个定理由此衍生出平均数的中心极限定理（等容嘛）。紧接着，重点来了，如何通过平均数来求知总体平均数呢，一者为无限抽取样本平均数与总体平均数接近，二者为样本的标准差为总体的标准差除以样本量的平方根。有了这两者，就有了用样本来近似代表总体的底气。

由于样本与总体均为正态的，在此，联想到利用标准正态曲线,即求Z值。标准正态曲线可以做到很多事，比如样本与确定总体的比较，不同样本之间的比较。使用的方法即为Z值代表的公式，注意一下，这也是有前提的，毕竟先前我们假设无限抽取等容样本来自于正态分布的总体。如总体不满足正态的条件，那么此定理就无法使用。