数据三大范式

合理的数据库:

1.结构合理

2.冗余较小

3.尽量避免避免插入、删除、修改异常

范式(NF:Normal Form)

要设计一个结构合理的数据库,必须满足一定的范式

第一范式,第二范式,第三范式 (依次嵌套包含  范式越高  设计质量越高)

第一范式:数据表中每一列都是不可分割的基本数据项(即同一列不能有多个值  原子性)

如:用户表(用户名 家庭地址)

  用户表(用户名 省 城市  详细地址)   实际业务需求:如按省 或 市查询

应用:第一范式的合理遵循需要根据实际业务需求来定

第二范式:数据表中的每一列都和主键(联合主键)相关,而不能只与主键的某一部分相关

     (即数据表中只能存一种数据,不可以把多种数据存在同一张数据表中)

       (学生--课程  多对多)

       学号,课程编号作为联合主键, 课程名称只依赖于课程编号,但是与学号没有关系。

       冗余较多 如课程名称  修改不方便 如 修改张三的名字  所以上表不合理!

       解决方案如下:

       

 

第三范式:数据表中

时间: 2024-08-29 04:39:43

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3、简述数据三大范式?

什么是范式? 简言之就是,数据库设计对数据的存储性能,还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系.所以建立科学的,规范的的数据库是需要满足一些规范的来优化数据数据存储方式.在关系型数据库中这些规范就可以称为范式.(简单来说,就是根据需要,来优化数据存储方式!) 什么是三大范式? 第一范式:当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时,称R是满足第一范式的,简记为1NF.满足第一范式是关系模式规范化的最低要求,否则,将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了.(说白了,就是关系模式R的所有属

理解三大范式

数据三大范式:建立科学的,规范的的数据库是需要满足一些条件. 理解三大范式 第一范式 第一范式是表中的所有字段值都是不可分解的原子值.否则,将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了. 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定.比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性,本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行.但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城 市”部分,那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份.城市.详细地址等多个部分进行存储,这样在对地址中某一部分操作的时候将非常

数据库设计的三大范式

数据库设计的三大范式 为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中这种规则就称为范式.范式是符合某一种设计要求的总结.要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式. 在实际开发中最为常见的设计范式有三个: 1.第一范式 第一范式是最基本的范式.如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式. 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定.比如某些数据库系统中需要用到"地址"这个属性,本来直接将"

MySql三大范式与数据库设计和表创建常用语句

[数据库设计的三大范式] 1.第一范式(1NF First Normal Fromate):数据表中的每一列(字段),必须是不可拆分的最小单元.也就是确保每一列的原子性. 例如: userInfo: '山东省烟台市 13181621008' => userAds:'山东省烟台市' tel:'13181621008' 2.第二范式(2NF):满足1NF后,要求:表中所有的列,都必须功能依赖于主键,而不能有任何一列与主键没有关系.(一张表值描述一件事情) 3.第三范式(3NF):满足2NF后,要求:

数据库基础和三大范式以及基本的增删改查命令

所谓数据库就是建库 建表 建约束.① 确定实体 就是确定有几张表 ② 确定表的属性 规范化的三个级别:数据库设计的三大范式!!!! 第一范式(1NF):原子性:数据表中的每一列是不可拆分的最小单元,也就是确保每一列的原子性. 例如:userInfo:'山东省烟台市 11233445667' 拆分成: '山东省烟台市' 和''11233445667": 第二范式(2NF):满足1NF后,要求:表中的所有列都依赖于主键,而不能有任何一列与主键没有关系. 也就是说每张表只能描述一件事情. 例如:订单表

数据库的三大范式

今天给大家介绍一下数据库的三大范式!        如图:                                                                        什么是数据库范式呢? 简言之就是数据库设计对数据的存储性能,还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系.所以建立科学的,规范的的数据库是需要满足一些规范的来优化数据数据存储方式.在关系型数据库中这些规范就可以称为范式.为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中

数据库的三大范式以及五大约束

                         数  据   库      今天小编来讲一下数据库的相关知识点,数据库的三大特性可谓是:实体属性和关系. 实体:表: 属性:表中的数据(字段): 关系:表与表之间的关系: 数据库设计三大范式(重点): 第一范式(1NF):数据表中的每一列(每个字段)必须是不可拆分的最小单元,也就是确保每一列的原子性: 例如:userInfo:山东省烟台市  131777368781           userAds:山东0省烟台市  userTel:13177

第三十二章——数据库打包和三大范式

package程序包和程序体 package---包头 package body---包体 dbms_output.put_line(); 上面的输出语句就是一个程序包加存储过程 dbms_output是包的名字, 调用里面的某个方法 包头的语法: create or replace package 包头名 as 变量的说明... 存储过程或者函数的声明(不需要写实现的代码块) end; 声明了一个包头, 就要有一个包体与之对应, 去实现包头中写明的存储过程或者函数 包体的语法: create

数据库三大范式,我的理解

数据库三大范式,我之前是知道的,但是内容比较文绉绉,初学的时候不容易把握其根本. 首先是第一范式: 有主键,且数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项.也可以理解为:无重复的列. 其实这句话的本质是控制字段的颗粒度(也许不该用这个词).这个地方的无重复和不可分割是什么意思呢?其实是这样的.首先如果有两个字段,一个叫籍贯,一个叫家乡,是不是就有点蠢?(这个地方不考虑其区别的话). 对重复的第一层理解是有两个字段其实是描述同样的东西,如果表格这么设计了,势必会导致数据的冗余. 第二层理解是,字段也许