数据结构之---C语言实现稀疏矩阵

//稀疏矩阵三元组顺序表存储表示
//杨鑫
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAXSIZE 100
typedef int ElemType;
typedef struct
{
	int i,j;			// 行下标,列下标
	ElemType e; 		// 非零元素值
}Triple;

typedef struct
{
	Triple data[MAXSIZE+1]; 	// 非零元三元组表,data[0]未用
	int mu,nu,tu;				// 矩阵的行数、列数和非零元个数
}TSMatrix;

// 创建稀疏矩阵M
int CreateSMatrix(TSMatrix *M)
{
	int i,m,n;
	ElemType e;
	int k;

	printf("请输入矩阵的行数, 列数, 非零元素个数:(以逗号隔开)\n");
	scanf("%d,%d,%d", &(*M).mu, &(*M).nu, &(*M).tu);
	(*M).data[0].i=0;
	for(i = 1; i <= (*M).tu; i++)
	{
		do
		{
			printf("请按行序输入第 %d 个非零元素的行( 1 ~ %d )," "列 ( 1 ~ %d ),元素值:(以逗号隔开)\n", i , (*M).mu, (*M).nu);
			scanf("%d,%d,%d", &m, &n, &e);
			k=0;
			if(m < 1 || m > (*M).mu || n < 1 || n > (*M).nu)
				k=1;
			if(m < (*M).data[i-1].i || m == (*M).data[i-1].i && n <= (*M).data[i-1].j)
				k=1;
		}while(k);
		(*M).data[i].i = m;	//行下标
		(*M).data[i].j = n;	//列下标
		(*M).data[i].e = e;	//该下标所对应的值
	}
	return 1;
}

// 销毁稀疏矩阵M,所有元素置空
void DestroySMatrix(TSMatrix *M)
{
	(*M).mu=0;
	(*M).nu=0;
	(*M).tu=0;
}

// 输出稀疏矩阵M
void PrintSMatrix(TSMatrix M)
{
	int i;
	printf("\n %d 行, %d 列, %d 个非零元素。\n",M.mu, M.nu, M.tu);
	printf("======================\n");
	printf("%4s %4s %8s\n", "i", "j", "e");
	printf("======================\n");
	for(i=1;i<=M.tu;i++)
		printf("%4d %4d %8d\n", M.data[i].i, M.data[i].j, M.data[i].e);
	printf("======================\n");
}

// 由稀疏矩阵M复制得到T
int CopySMatrix(TSMatrix M,TSMatrix *T)
{
	(*T)=M;
	return 1;
}

// AddSMatrix函数要用到
int comp(int c1,int c2)
{
	int i;
	if(c1<c2)
		i=1;
	else if(c1==c2)
		i=0;
	else
		i=-1;
	return i;
}

// 求两个稀疏矩阵的和Q=M+N
int AddSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix N,TSMatrix *Q)
{
	Triple *Mp,*Me,*Np,*Ne,*Qh,*Qe;
	if(M.mu!=N.mu)
		return 0;
	if(M.nu!=N.nu)
		return 0;
	(*Q).mu=M.mu;
	(*Q).nu=M.nu;
	Mp=&M.data[1];		// Mp的初值指向矩阵M的非零元素首地址
	Np=&N.data[1];		// Np的初值指向矩阵N的非零元素首地址
	Me=&M.data[M.tu];	// Me指向矩阵M的非零元素尾地址
	Ne=&N.data[N.tu];	// Ne指向矩阵N的非零元素尾地址
	Qh=Qe=(*Q).data;	// Qh、Qe的初值指向矩阵Q的非零元素首地址的前一地址
	while(Mp <= Me && Np <= Ne)
	{
		Qe++;
		switch(comp(Mp->i,Np->i))
		{
		case  1:
			*Qe=*Mp;
			Mp++;
			break;
		case  0:
			// M、N矩阵当前非零元素的行相等,继续比较列
			switch(comp(Mp->j,Np->j))
			{
			case  1:
				*Qe=*Mp;
				Mp++;
				break;
			case  0:
				*Qe=*Mp;
				Qe->e+=Np->e;
				if(!Qe->e) // 元素值为0,不存入压缩矩阵
					Qe--;
				Mp++;
				Np++;
				break;
			case -1:
				*Qe=*Np;
				Np++;
			}
			break;
		case -1:
			*Qe=*Np;
			Np++;
		}
	}
	if(Mp>Me) // 矩阵M的元素全部处理完毕
		while(Np<=Ne)
		{
			Qe++;
			*Qe=*Np;
			Np++;
		}
	if(Np>Ne) // 矩阵N的元素全部处理完毕
		while(Mp<=Me)
		{
			Qe++;
			*Qe=*Mp;
			Mp++;
		}
	(*Q).tu=Qe-Qh; // 矩阵Q的非零元素个数
	return 1;
}

//求两个稀疏矩阵的差Q=M-N
int SubtSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix N,TSMatrix *Q)
{
	int i;
	for(i=1;i<=N.tu;i++)
		N.data[i].e*=-1;
	AddSMatrix(M,N,Q);
	return 1;
}

//求两个稀疏矩阵的乘积Q = M*N
int MultSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix N,TSMatrix *Q)
{
	// h,l分别为矩阵Q的行、列值,Qn为矩阵Q的非零元素个数,初值为0
	int i,j,h=M.mu,l=N.nu,Qn=0;
	ElemType *Qe;
	if(M.nu!=N.mu)
		return 0;
	(*Q).mu=M.mu;
	(*Q).nu=N.nu;
	Qe=(ElemType *)malloc(h*l*sizeof(ElemType)); // Qe为矩阵Q的临时数组
	// 矩阵Q的第i行j列的元素值存于*(Qe+(i-1)*l+j-1)中,初值为0
	for(i=0;i<h*l;i++)
		*(Qe+i)=0; // 赋初值0
	for(i=1;i<=M.tu;i++) // 矩阵元素相乘,结果累加到Qe
		for(j=1;j<=N.tu;j++)
			if(M.data[i].j==N.data[j].i)
				*(Qe+(M.data[i].i-1)*l+N.data[j].j-1) +=
					M.data[i].e * N.data[j].e;
	for(i=1;i<=M.mu;i++)
		for(j=1;j<=N.nu;j++)
			if(*(Qe+(i-1)*l+j-1)!=0)
			{
				Qn++;
				(*Q).data[Qn].e=*(Qe+(i-1)*l+j-1);
				(*Q).data[Qn].i=i;
				(*Q).data[Qn].j=j;
			}
	free(Qe);
	(*Q).tu=Qn;
	return 1;
}

//稀疏矩阵的转置
int transposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix *T)
{
	int p,q,col;
	(*T).mu=M.nu;
	(*T).nu=M.mu;
	(*T).tu=M.tu;
	if((*T).tu)
	{
		q=1;
		for(col=1;col<=M.nu;++col)	//先将列转换成行
			for(p=1;p<=M.tu;++p)	//再将行转换成列
				if(M.data[p].j==col)
				{
					(*T).data[q].i=M.data[p].j;
					(*T).data[q].j=M.data[p].i;
					(*T).data[q].e=M.data[p].e;
					++q;
				}
	}
	return 1;
}

// 快速求稀疏矩阵M的转置矩阵
int FasttransposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix *T)
{
	int p,q,t,col,*num,*cpot;
	num=(int *)malloc((M.nu+1)*sizeof(int));	// 生成数组([0]不用)
	cpot=(int *)malloc((M.nu+1)*sizeof(int));	// 生成数组([0]不用)
	(*T).mu=M.nu;
	(*T).nu=M.mu;
	(*T).tu=M.tu;
	if((*T).tu)
	{
		for(col=1;col<=M.nu;++col)
			num[col]=0; // 设初值
		for(t=1;t<=M.tu;++t) // 求M中每一列含非零元素个数
			++num[M.data[t].j];
		cpot[1]=1;
		// 求第col列中第一个非零元在(*T).data中的序号
		for(col=2;col<=M.nu;++col)
			cpot[col]=cpot[col-1]+num[col-1];
		for(p=1;p<=M.tu;++p)
		{
			col=M.data[p].j;
			q=cpot[col];
			(*T).data[q].i=M.data[p].j;
			(*T).data[q].j=M.data[p].i;
			(*T).data[q].e=M.data[p].e;
			++cpot[col];
		}
	}
	free(num);
	free(cpot);
	return 1;
}

int main()
{
	TSMatrix A,B,C;
	CreateSMatrix(&A);
	printf("矩阵A:\n");
	PrintSMatrix(A);
	printf("\n\n");
	CopySMatrix(A,&B);
	printf("矩阵B:\n");
	PrintSMatrix(B);
	printf("\n\n");
	printf("矩阵C1为:(A+B): \n");
	AddSMatrix(A,B,&C);
	PrintSMatrix(C);
	DestroySMatrix(&C);
	printf("\n\n");
	printf("矩阵C2为 :(A-B): \n");
	SubtSMatrix(A,B,&C);
	PrintSMatrix(C);
	DestroySMatrix(&C);
	printf("\n\n");
	printf("矩阵C3为 :(A的转置): \n");
	transposeSMatrix(A,&C);
	PrintSMatrix(C);
	return 0;
}

如图:

时间: 2024-10-31 21:41:26

数据结构之---C语言实现稀疏矩阵的相关文章

数据结构算法C语言实现(十)--- 3.3栈与递归的实现

一.简介 汉诺塔问题是递归的一个典型例子,而且书上的讲解很详细,对理解C语言函数及函数传参的工作机制很有帮助,值得一看.而且,递归在我看来和分治.DP.贪心等一样是十分优美的思想,值得学习!!! 二.CPP文件 1 //3_3.cpp 2 /** 3 author:zhaoyu 4 email:[email protected] 5 date:2016-6-8 6 note:realize my textbook <<数据结构(C语言版)>> 7 */ 8 //Page 54 9

数据结构算法C语言实现(八)--- 3.2栈的应用举例:迷宫求解与表达式求值

一.简介 迷宫求解:类似图的DFS.具体的算法思路可以参考书上的50.51页,不过书上只说了粗略的算法,实现起来还是有很多细节需要注意.大多数只是给了个抽象的名字,甚至参数类型,返回值也没说的很清楚,所以很多需要自己揣摩.这也体现了算法和程序设计语言的特点,算法更侧重本质的描述,而任何编程语言都要照顾到实现的细节以及数据类型等语法方面的需求. 表达式求值: [编码中....] 二.头文件 迷宫求解: 1 //3_2_maze.h 2 /** 3 author:zhaoyu 4 email:[em

数据结构算法C语言实现(七)--- 3.1 的线性实现及应用举例

一.简述 栈,LIFO.是操作受限的线性表,和线性表一样有两种存储表示方法.下面以顺序存储为例,实现. 二.ADT 暂无. 三.头文件 1 //3_1.h 2 /** 3 author:zhaoyu 4 email:[email protected] 5 date:2016-6-7 6 note:realize my textbook <<数据结构(C语言版)>> 7 */ 8 //Page 46 9 10 #ifndef _3_1_H_ 11 #define _3_1_H_ 12

数据结构算法C语言实现(二十)--- 6.3.1遍历二叉树

一.简述 二叉树的遍历主要是先序.中序.后序及对应的递归和非递归算法,共3x2=6种,其中后序非递归在实现上稍复杂一些.二叉树的遍历是理解和学习递归及体会栈的工作原理的绝佳工具! 此外,非递归所用的栈及相关操作是第三章实现的,但数据类型做了更改. 二.头文件 1 //3_1.h 2 /** 3 author:zhaoyu 4 email:[email protected] 5 date:2016-6-7 6 note:realize my textbook <<数据结构(C语言版)>&g

数据结构算法C语言实现(十二)--- 3.4循环队列&amp;队列的顺序表示和实现

一.简述 空队列的处理方法:1.另设一个标志位以区别队列是空还是满:2.少用一个元素空间,约定以队列头指针在队尾指针下一位置上作为队列呈满的状态的标志. 二.头文件 1 //3_4_part1.h 2 /** 3 author:zhaoyu 4 email:[email protected] 5 date:2016-6-9 6 note:realize my textbook <<数据结构(C语言版)>> 7 */ 8 //Page 64 9 #include <cstdio

数据结构算法C语言实现(十一)--- 3.4队列的链式表示和实现

一.简介 FIFO. 二.头文件 1 //3_4_part1.h 2 /** 3 author:zhaoyu 4 email:[email protected] 5 date:2016-6-9 6 note:realize my textbook <<数据结构(C语言版)>> 7 */ 8 //Page 61 9 #include <cstdio> 10 #include "head.h" 11 #define QElemType int 12 //

数据结构算法C语言实现(一)---2.3线性表的顺序表示和实现

注意: 虽然是用C语言实现,但是考虑到使用了一个C++的特性----引用以简化代码,所以所有的代码均以cpp作为后缀,用g++编译(以后不做说明). g++版本: 一.简述 本节主要讲述线性表的顺序实现,主要操作包括建表,插入元素,删除元素,查找元素,合并表等操作,根据书中伪代码编写了C语言,使用int类型进行了测试,需要注意的是查找元素时使用了函数指针,C语言初学者不易理解,可查阅相关书籍学习. 二.头文件 1 //head.h 2 /** 3 My Code 4 */ 5 #include

数据结构成为小语言

面向语言的开发并不一定意味着,一定要自己开发解析器或编译器.这就是说,我们将在下一章学习创建解析器,然后,把这样的解析器和本章介绍的方法照结合起来,去构建一个简单的编译器.可以通过创建数据结构和函数或模块,就能够做很多事,数据结构描述了准备做什么,而函数或模块定义了如何解释结构. 几乎可以用任何语言创建数据结构来表示一个程序,但是 F# 更适合.F# 的文字列表和数组很容易定义,不要求庞大的类型注解:它的联合类型能够创建结构,来表达相关的概念,但却不一定要包含相同类型的数据,可以用它来创建树型结

数据结构算法C语言实现(二)---2.3线性表的链式表示和实现之单链表

一.简述 [暂无] 二.头文件 1 #ifndef _2_3_part1_H_ 2 #define _2_3_part1_H_ 3 //2_3_part1.h 4 /** 5 author:zhaoyu 6 email:[email protected] 7 date:2016-6-4 8 note:realize my textbook <<数据结构(C语言版)>> 9 */ 10 //----线性表的单链表存储结构---- 11 /** 12 My Code 13 to mak