1 背景
当在程序中，有大量的数据需要读写，数据库的响应会延迟，甚至阻塞。缓存可以缓解对数据库访问的压力，而且在内存中数据的读写要比读写硬盘上的数据快。
2 目的
ets_cache是用erlang实现的简单的缓存应用，它的结构简单，但功能强大支持百万级的数据量。其主要是用来存储一些公共访问的数据，这些数据存放在ets表中，借助ets表的高性能对数据进行操作。
3 结构
3.1 源码目录
下图是ets_cache的源码目录截图：
include:主要是一些宏定义和引入的一些包。其中定义了默认缓存ets表（ets_cache_data）
test:主要是测试代码
src:是源代码文件
ets_cache_app.erl
应用程序启动文件
ets_cache_sup.erl
ets_cache的supervisor行为
ets_cache.erl
ets_cache的对外接口
ets_cache_manager_sup.erl
ets_cache_manager的supervisor行为
ets_cache_manager.erl
ets_cache的管理进程，是gen_server行为，维护着每个ets缓存表
3.2
监控树结构
下图是ets_cache的监控结构：
从图中我们当我们启动ets_cache应用并创建缓存表，创建的缓存表都被ets_cache_manager_sup的子节点，并对其进行维护。
4 核心
ets_cache虽然简单，但是有两点值得借鉴：
1.每个ets表专属一个进程。当我们存储新的一类数据时，就可以创建新的进程，创建ets表，单进程维护ets表，保证了ets表的独立性。
2.ets表会定时清理冷数据。ets表的数据应该是访问频率较高的数据，每次访问玩数据都会更新数据的过期时间，而且每个一段时间进程就会对ets表进行一次清理，清理过时的数据，避免ets表的数据过于臃肿。
源码如下：
1 handle_info(cleanup, #state{
2
3 table = Table,
4
5 clean_interval = CleanInterval
6
7 } = State) ->
8
9 Now = ets_cache:unixtime(),
10
11 %% error_logger:info_msg("cleanup now ~p~n", [Now]),
12
13 MS = ets:fun2ms(
14
15 fun({_, _, Timeout}) when is_integer(Timeout)->
16
17 Timeout =< Now
18
19 end),
20
21 ets:select_delete(Table, MS),
22
23 erlang:send_after(CleanInterval, self(), cleanup),
24
25 {noreply, State};
5 总结
ets_cache虽然设计简单，但是实用。能支持不同类型的数据，创建不同的ets表，而且读写效率高，实用与大量数据的缓存。并可以稍加改动就可以作为数据库和程序之间的缓存。但是，对于数据一致性要求较高的数据要慎用。当所有数据访问频率不高时，清除掉冷数据会产生ets空表。
ets_cache源码地址：https://github.com/roowe/ets_cache
优秀的代码是艺术品，它需要精雕细琢！