求一个红包算法

提供一个红包算法,随手写的,还有很多需要优化的地方,但是效率比较高, 测试效率:一百万次 ,20 个红包的  需要 1.3 秒左右 一百万次 ,100 个红包的  需要 6.3 秒左右 代码实现: import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; /** * 计算红包分配 * * @author LENOVO * */ public final class RedPacketUtil { pub

今天看到一个红包算法,就使用了拿来主义 $total=10; //总额 $num=8; // 分成8个红包,支持8人随机领取 $min=0.10; //每个人最少能收到0.10元 for ($i=1;$i<$num;$i++) { $safe_total=($total-($num-$i)*$min)/($num-$i);//随机安全上限 ,这里算的是剩余的钱除以剩余的人的平均值 $money=mt_rand($min*100,$safe_total*100)/100; $total=$tota

题: 给定一个序列S以及它的一个子序列T,求S的所有包含T的子序列.例: S = [1, 2, 3, 2, 4] T = [1, 2, 4] 则S的所有包含T的子序列为: [1, 2, 3, 2, 4] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 2, 4] [1, 2, 4] 解: 首先可以拆解为两个问题: 1. 求S的所有子序列:其中又涉及到去重的问题. 2. 求S的所有子序列中包含T的子序列. 暂时先不考虑去重,看看问题1怎么解: 一.求S的子序列 单纯求一个序列的所有子序列的话,就是求序列的

问题描述: 求一个数组里最大值和最小值之间缺省的数,例如 int arrDemo = {1, 3, 7};  那么就要输出最小值1和最大值7之间缺少的数字2,4,5,6 代码如下,有更好的思路欢迎大家在评论区留言讨论 1 package test; 2 3 public class Test { 4 5 static int[] array = { 6 -10,0,3,3,9 7 }; 8 9 private static void printEmptyItems(int[] array) {

//**************************************************************************************************** // // 求一个数组的最长递减子序列 - C++ - by Chimomo // // 题目: 求一个数组的最长递减子序列,比方{8, 14, 6, 2, 8, 14, 3, 2, 7, 4, 7, 2, 8, 101, 23, 6, 1, 2, 1, 1}的最长递减子序列为{14.8,3.

参考: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjA3NTc4Ng==&mid=402360599&idx=1&sn=69318b235e0e8b402d6fc566a3355af4&scene=0#wechat_redirect 进入知乎<微信红包的随机算法是怎样实现的>查看更多人的算法. 最近看到抢红包这么火,早就想尝试去把抢红包的功能试着去做一做了.刚好今天看到参考的网址,就产生了这一篇总结性的文章了. 我的早期逻辑猜想?

[QQ群: 189191838,对算法和C++感兴趣可以进来] 群里最近每天都聊得很嗨,虽然不一定是技术,更多的是生活,还是非常开心.因为工作.程序只是我们生命中的一小部分,人的幸福与否,更多的由人的业余生活和他的精神世界所决定.和一群陌生的人,扯扯淡,毫无压力的聊聊人生觉得也挺好. 好的,直接奔入主题.情况是这样的,群里有位同学问了一道算法,求一个整数的最大质因数.然后他给出了代码(如下所示),但是测试没有通过. 1 int largest_prime_factor(int n) 2 { 3

前言 上次被出了一题质数的C语言求解题目(面试),当时用了最粗暴的算法,回来仔细参考资料,其实答案有很多种: 1,小学生版本: 判断 x 是否为质数,就从 2 一直算到 x-1. static rt_uint32_t array1[ARRAY_LEN]; void func1(void) { for (rt_uint32_t i = 1; i <= ARRAY_LEN; i++) { array1[i - 1] = 0; } rt_uint32_t x, y = 0, z = 0; rt_uin

求赫夫曼编码的算法 参考清华大学出版社出版的<数据结构(c语言版)>一书,在java下实现 //数据结构 class HuffmanNode{ public int weight;//权重 public int parent,lchild,rchild;//父节点.孩子节点在数组中的下标位置 public HuffmanNode(int weight,int parent,int lchild,int rchild){ this.weight = weight; this.parent = p