crossdomain 可用

lamp架构=LAMP指的Linux(操作系统).Apache(HTTP 服务器),MySQL(数据库软件) 和PHP(有时也是指Perl或Python) 的第一个字母,一般用来建立web 服务器. #############源码安装php########### tar jxf php-5.6.20.tar.bz2 cd php-5.6.20 解决依赖性: yum install freetype-devel libmcrypt-2.5.8-9.el6.x86_64.rpm net-snmp-d

来源:http://www.2cto.com/Article/201108/100008.html 0x01 简介 flash在跨域时唯一的限制策略就是crossdomain.xml文件,该文件限制了flash是否可以跨域读写数据以及允许从什么地方跨域读写数据. 位于www.a.com域中的SWF文件要访问www.b.com的文件时,SWF首先会检查www.b.com服务器目录下是否有crossdomain.xml文件,如果没有,则访问不成功:若crossdomain.xml文件存在,且里边设置

C#实现简单邮件发送代码如下 public static void SendAsync(string emailTo, string subject, string mailBody) { var msg = new MailMessage(); msg.To.Add(emailTo); // msg.From = new MailAddress(_userNameForEmail, "显示的发件人名称", System.Text.Encoding.UTF8); msg.Subject

本文介绍的是HDFS的一种HA方案.虽然有checkpoint node \backup node等,但是不能实现自动的failover. http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.3/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html 1.在2.0.0版本以下,namenode是单个的,如果namenode宕机,就会导致整个集群不可用.QJM 是HA的一种实现方式,通过master/sla

GitHub虽好,但毕竟在国内访问不是很稳定,速度也不快,而且推送到上面的源码等资料必须公开,除非你给他交了保护费:所以有条件的话,建议大家搭建自己的Git Server.本地和局域网服务器都好,不信你试试,那速度,怎一个爽字了得! 默认情况下,使用TortoiseGit同步代码,每次都需要输入用户名和密码,但为了方便可以在客户端创建ssh密钥,用于服务器端和客户端的认证(详细过程大家可参考这里),但有时会出现“ 已经在Git Server服务器上导入了SSH公钥,可用TortoiseGit同步

近日在读O'REILIY系列的<高可用MySQL>, 自然少不了主从(Master-Slave)配置和横向扩展相关的内容. Master-Slave这东西吧.在很多公司都是标配.开发中基本天天都用.遇到的问题自然也不少(如主从不同步,Master宕机).但操作权限很有限.有些东西,仅仅有自己看了.做了,才干真正知道原理是什么,也才干更好的去把握. 本文是高可用MySQL的第一篇读书笔记,主要记录Windows环境下压缩版MySQL(基于安装版的傻瓜式安装过程这里不再提及)的安装过程. 1. 从

一.单个实例 当系统中只有一台redis运行时,一旦该redis挂了,会导致整个系统无法运行. 单个实例 二.备份 由于单台redis出现单点故障,就会导致整个系统不可用,所以想到的办法自然就是备份(一般工业界认为比较安全的备份数应该是3份).当一台redis出现问题了,另一台redis可以继续提供服务. 备份 三.自动故障转移 虽然上面redis做了备份,看上去很完美.但由于redis目前只支持主从复制备份(不支持主主复制),当主redis挂了,从redis只能提供读服务,无法提供写服务.所以

 这篇文章我们主要学习heartbeat高可用集群的基础原理及逻辑架构,以及heartbeat的简单配置  ll  本文导航    · heartbeat之基本原理   · heartbeat之集群组件   · heartbeat之心跳连接   · heartbeat之脑裂(资源争用.资源隔离) · heartbeat之配置文件   · heartbeat至高可用集群配置  ll  要求  掌握heartbeat高可用集群的相关组件及简单配置   heartbeat之基本原理  heartbea

所谓可用性,是指某系统能够提供正常服务的特性. 可用性的高低是使用不可用时间占总时间的比例来衡量.不可用时间是从故障发生到故障恢复的时间.比如,可用性 4 个 9 的系统(99.99%),它一年宕机时间不能超过53分钟(=365*24*60*(1-0.9999)).做到高可用系统,需要尽可能的降低故障发生的次数和减少故障持续的时间. 出现系统不可用的原因,一种是人为的,比如发布了有 bug 的代码.不规范的发布流程导致的宕机或者网站访问量过载造成的雪崩等:另一种则是非人为的,由于外部系统和环境的