有如下规则，如果数据表被更改，那么和这个数据表相关的全部Cache全部都会无效，并删除之。这里“数据表更改”包括: INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER TABLE, DROP TABLE, or DROP DATABASE等。举个例子，如果数据表posts访问频繁，那么意味着它的很多数据会被QC缓存起来，但是每一次posts数据表的更新，无论更新是不是影响到了cache的数据，都会将全部和posts表相关的cache清除。如果你的数据表更新频繁的话，那么Query Cache将会成为系统的负担。有实验表明，糟糕时，QC会降低系统13%[1]的处理能力。
Query Cache相关参数：
query_cache_size QC占用空间大小，通过将其设置为0关闭QC功能
query_cache_type 0表示关闭QC；1表示正常缓存；2表示SQL_CACHE才缓存
query_cache_limit 最大缓存结果集
query_cache_min_res_unit 手册上说，QC会按照这个值分配缓存block的大小。
Qcache_lowmem_prunes 这是一个状态变量(show status)，当缓存空间不够需要
释放旧的缓存时，该值会自增。
Qcache_hits –表示sql在缓存中直接得到结果，不需要再去解析
have_query_cache –查询缓存是否可用
query_cache_limit –可缓存具体查询结果的最大值
query_cache_size –查询缓存的大小
query_cache_type –阻止或是支持查询缓存
set global query_cache_size = 600000; –设置缓存内存
set session query_cache_type = ON; –开启查询缓存
Qcache_free_blocks 缓存中相邻内存块的个数。数目大说明可能有碎片。
FLUSH QUERY CACHE 会对缓存中的碎片进行整理，从而得到一个空闲块。
Qcache_free_memory 缓存中的空闲内存。
Qcache_hits 每次查询在缓存中命中时就增大。
Qcache_inserts 每次插入一个查询时就增大。命中次数除以插入次数就是不中比率；
用1 减去这个值就是命中率。在上面这个例子中，
大约有 87% 的查询都在缓存中命中。
Qcache_lowmem_prunes 缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多查询提供空
间的次数。这个数字最好长时间来看；如果这个数字在不断增长，就
表示可能碎片非常严重，或者内存很少。（上面的 free_blocks 和
free_memory 可以告诉您属于哪种情况）。
Qcache_not_cached 不适合进行缓存的查询的数量，通常是由于这些查询不是
SELECT 语句。
Qcache_queries_in_cache 当前缓存的查询（和响应）的数量。
Qcache_total_blocks 缓存中块的数量。
1 通过配置实现：只对“数据变动少，select多”的table开启cache功能。（这个能否通过配置实现，还需要调查，在mysql手册中似乎没有提到）
2 配置query_cache_type，同时改写程序。
query_cache_type 0 代表不使用缓冲， 1 代表使用缓冲，2 代表根据需要使用。
设置 1 代表缓冲永远有效，如果不需要缓冲，就需要使用如下语句：
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM my_table WHERE …
如果设置为 2 ，需要开启缓冲，可以用如下语句：
SELECT SQL_CACHE * FROM my_table WHERE …
So，只要把query_cache_type设置为2，然后在需要提高select速度的地方，使用：
SELECT SQL_CACHE * FROM…
【mysql cache调试笔记】
1 可以使用下列命令开启mysql的select cache功能：
SET GLOBAL query_cache_size = 102400000;
因为当query_cache_size默认为0时，是不开启cache功能的。
2 调试：
查看cache的设置：
show variables like ‘%query_cache%’;
性能监控：
show status like ‘%Qcache%’;
3 mysql cache的清理：
可以使用FLUSH QUERY CACHE语句来清理查询缓存碎片以提高内存使用性能。该语句不从缓存中移出任何查询。
RESET QUERY CACHE语句从查询缓存中移出所有查询。FLUSH TABLES语句也执行同样的工作。