Amazon SimpleDB 是一个非关系型数据库，可认为是一种NoSQL数据库，它内部帮你将数据进行多个区域的存储（副本），用来支持高并发的读取，更新之类的操作只能在中央数据节点进行，但是一般在几秒钟之内就能将变化传播到其它节点。从这可以看出，SimpleDB是提供的是最终一致性。
但是SimpleDB在进行读操作的时候有一个选项（ConsistentRead=true）来告诉是执行强一致性读取，SimpleDB便只能去中央数据节点读取，很显然，这样肯定会牺牲一些效率。
SimpleDB内部使用密度存储稍低的驱动器存储器，所以SimpleDB更适合存储小型，碎片化的零散数据。可以使用Amazon S3来存储大型的数据元或文件。这里有一个使用场景，可以使用S3存储真正的数据，用SimpleDB存储这些数据的索引。
理解了上边这些，下边看一下SimpleDB的数据模型。首先一定要知道它并不像关系型数据库那样有模式的概念，它的模式非常灵活。
从数据结构来看看它的数据模型，数据结构一般为：
map<string, map<string, set<string> > >
如果你看了这个你就懂它的存储摸型，恭喜你~ 如果你还不明白我们这里再解释一下，Amazon SimpleDB 数据模型由域、项目、属性和值组成，域是由属性-值对描述的项目集合。
域你可以理解为表，项目可以理解为表中的一条记录，属性就是列，值就很好理解了。注意SimpleDB的域有10GB的限制，所以得自己分区以免超过此限制。如果不想有此限制，可以使用Amazon的另一种NoSQL，DynamoDB，说多了，我们在回来，如果是这样，那为什么是set<string>呢，因为SimpleDB的数据模型属性可以关联多个值，所以就是set，而不是string，这样带来了极大的灵活性。
原文:http://blog.csdn.net/hongchangfirst/article/details/25535447
作者:hongchangfirst
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Amazon SimpleDB (一) 简介