LeetCode（46）：全排列

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题目描述：

给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。

示例:

输入: [1,2,3]
输出:
[
  [1,2,3],
  [1,3,2],
  [2,1,3],
  [2,3,1],
  [3,1,2],
  [3,2,1]
]

解题思路：

这道题是求全排列问题，给的输入数组没有重复项，这跟之前的那道Combinations 组合项 和类似，解法基本相同，但是不同点在于那道不同的数字顺序只算一种，是一道典型的组合题，而此题是求全排列问题，还是用递归DFS来求解。这里我们需要用到一个visited数组来标记某个数字是否访问过，然后DFS递归函数循环应从头开始，而不是从level开始，这是和Combinations 组合项 不同的地方，其余思路大体相同。

C++解法一：

 1 class Solution {
 2 public:
 3     vector<vector<int> > permute(vector<int> &num) {
 4         vector<vector<int> > res;
 5         vector<int> out;
 6         vector<int> visited(num.size(), 0);
 7         permuteDFS(num, 0, visited, out, res);
 8         return res;
 9     }
10     void permuteDFS(vector<int> &num, int level, vector<int> &visited, vector<int> &out, vector<vector<int> > &res) {
11         if (level == num.size()) res.push_back(out);
12         else {
13             for (int i = 0; i < num.size(); ++i) {
14                 if (visited[i] == 0) {
15                     visited[i] = 1;
16                     out.push_back(num[i]);
17                     permuteDFS(num, level + 1, visited, out, res);
18                     out.pop_back();
19                     visited[i] = 0;
20                 }
21             }
22         }
23     }
24 };

还有一种递归的写法，更简单一些，这里是每次交换num里面的两个数字，经过递归可以生成所有的排列情况，代码如下。

C++解法二：

 1 class Solution {
 2 public:
 3     vector<vector<int> > permute(vector<int> &num) {
 4         vector<vector<int> > res;
 5         permuteDFS(num, 0, res);
 6         return res;
 7     }
 8     void permuteDFS(vector<int> &num, int start, vector<vector<int> > &res) {
 9         if (start >= num.size()) res.push_back(num);
10         for (int i = start; i < num.size(); ++i) {
11             swap(num[start], num[i]);
12             permuteDFS(num, start + 1, res);
13             swap(num[start], num[i]);
14         }
15     }
16 };

最后再来看一种方法，这种方法是CareerCup书上的方法，也挺不错的，这道题是思想是这样的：

当n=1时，数组中只有一个数a₁，其全排列只有一种，即为a₁

当n=2时，数组中此时有a₁a₂，其全排列有两种，a₁a₂和a₂a₁，那么此时我们考虑和上面那种情况的关系，我们发现，其实就是在a₁的前后两个位置分别加入了a₂

当n=3时，数组中有a₁a₂a₃，此时全排列有六种，分别为a₁a₂a₃, a₁a₃a₂, a₂a₁a₃, a₂a₃a₁, a₃a₁a₂, 和 a₃a₂a₁。那么根据上面的结论，实际上是在a₁a₂和a₂a₁的基础上在不同的位置上加入a₃而得到的。

_ a₁ _ a₂ _ : a₃a₁a₂, a₁a₃a₂, a₁a₂a₃

_ a₂ _ a₁ _ : a₃a₂a₁, a₂a₃a₁, a₂a₁a₃

C++解法三：

 1 class Solution {
 2 public:
 3     vector<vector<int> > permute(vector<int> &num) {
 4         if (num.empty()) return vector<vector<int> >(1, vector<int>());
 5         vector<vector<int> > res;
 6         int first = num[0];
 7         num.erase(num.begin());
 8         vector<vector<int> > words = permute(num);
 9         for (auto &a : words) {
10             for (int i = 0; i <= a.size(); ++i) {
11                 a.insert(a.begin() + i, first);
12                 res.push_back(a);
13                 a.erase(a.begin() + i);
14             }
15         }
16         return res;
17     }
18 };

原文地址：https://www.cnblogs.com/ariel-dreamland/p/9143188.html