数据库优化思路有如下几个方面：
1、建立索引
2、分库、分表、分区
3、数据库引擎
mysql比较常用的数据库引擎是：innodb 、myisam
myisam查询效率比innodb快1-2倍，
myisam是表级锁，适用于一次插入多次查询的表，或者是读写分离中读库中的表
innodb是行级锁，适用于频繁更新，插入，读写分离写库中的表
详细可参考:https://www.cnblogs.com/0201zcr/p/5296843.html
4、预处理
实时数据放入缓存中
历史数据，将复杂sql语句执行出来的结果生成视图，查询的时候直接查询视图，速率显著提高。
5、读写分离
6、增加服务器内存、CPU及网络带宽
对于sql语句优化方面，有如下需要注意的地方：
1、对查询进行优化，尽量避免全表扫描，首先考虑在where及order by涉及的列上加索引
2、避免在where子句中对字段进行null值判断，比如select id from where num is null 将会放弃索引进行全表扫描。
解决办法是设置为默认值，比如0。
3、避免在where子句中使用!= 或者<>,否则会放弃索引进行全表扫描
4、避免在where子句中使用or来连接条件，否则会放弃索引进行全表扫描
解决办法使用union all
5、避免在where子句中使用in 或则 not in ，否则会放弃索引进行全表扫描
解决办法使用exists代替in
select num from a where num in （select num from b）
替换为
select num from a exists （select 1 from b where b.num = a.num）
6、避免全模糊查询，比如select id from a where name like ‘%abc%‘，将放弃索引进行全表扫描
解决办法使用右模糊查询，即select id from a where name like ‘abc%‘
7、避免隐式转换，比如varchar类型的字段a = 1 ，如此会放弃索引进行全表扫描
8、避免在where子句=的左边进行函数、算数运算或则其他表达式运算，否则将放弃索引进行全表扫描
9、尽量使用数字型字段，若只包含数字信息的字段尽量不要设计成字符串类型
10、使用varchar代替char
11、不要出现select * from a 或者 select count(*) from b 这种无意义的语句
参考文章：https://blog.csdn.net/zhoupan301415/article/details/78257783
https://blog.csdn.net/jie_liang/article/details/77340905
原文地址：https://www.cnblogs.com/conswin/p/9374629.html