PV UV QPS 并发数

TPS(Transactions Per Second):每秒事务数

QPS(Query Per Second):每秒请求数,QPS其实是衡量吞吐量的一个常用指标,就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。

并发数:并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力。

峰值QPS

  • 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间
  • 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)

PV(Page View):页面访问量,即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次

UV(Unique Visitor):独立访客,统计1天内访问某站点的用户数(以cookie为依据)

吐吞量:吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量

响应时间(RT):响应时间是指系统对请求作出响应的时间,一般取平均响应时间

QPS(每秒查询数)、TPS(每秒事务数)是吞吐量的常用量化指标,另外还有HPS(每秒HTTP请求数)。

QPS(TPS)、并发数、响应时间它们三者之间的关系是:

  • QPS(TPS)= 并发数 / 平均响应时间
  • 并发数 = QPS * 平均响应时间

举例说明:

例1:

  假设1秒钟100个请求,处理每个请求需要花2秒,

  那么  50(每秒可以处理50个请求,即QPS使50) = 100(每秒并发数) /  2 (每个请求的平均处理时间)

  这是一台机器的QPS,如有每秒并发数为1000,那么就需要10台这样的机器才扛得住:

例2:

  每天200万PV,那么它的QPS = (2000000 * 0.8)/ (24*60*60*0.2)≈ 93

  假设按照上面那样一台机器的QPS是50,那么抗住每天200万PV的访问量需要2台这样的机器

性能测试工具:

  • apache ab
  • http_load

关于Nginx访问量统计:

https://www.cnblogs.com/super86/p/5864033.html

原文地址:https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9373694.html

时间: 2024-11-10 00:05:11

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关于并发用户数的思考-通过PV量换算并发

首先介绍一下pv量:PV(访问量):即Page View, 即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次.UV(独立访客):即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客.00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次.IP(独立IP):即Internet Protocol,指独立IP数.00:00-24:00内相同IP地址之被计算一次.***************************问题:一个系统的日均pv量是8000,那么并发用户数应该是多少? 1.首先,我觉

峰值QPS/QPS/PV/UV/服务器数量/并发数/吐吞量/响应时间计算公式

原地址:https://segmentfault.com/q/1010000000503888 QPS:每秒查询率(Query Per Second) ,每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力.QPS = req/sec = 请求数/秒QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数 峰值QPS:原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间公式:( 总PV数 * 80

网站流量度量术语 IP PV UV 并发

经常有人问你们公司网站有多少IP ??多少PV ?? 多少UV ?? 多少并发?? 只剩我一脸蒙逼!! 下面我们就来分别介绍一下上面所提到的这些名词术语 IP IP,这里指独立IP数,独立ip数是指不同IP地址的计算机访问网站时被计的总次数 独立ip数是衡量网站流量的一个重要指标,一般都是说一天多少IP 一般一天内相同ip地址的客户端访问网站页面只会被记为一次,因为国内所有公司都是采用局域网,出口NAT地址转换的方式上网,所以有时一个公司的人访问同一网站会被记为同一IP 由此可见,通过独立IP数

并发数、QPS

并发数 = QPS*平均响应时间 QPS(TPS):每秒钟request 每秒查询率QPS:对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,即每秒请求数,即最大谈吐能力. 并发数:并发数和QPS是不同的概念,一般说QPS会说多少并发用户下QPS,当QPS相同时,并发用户数越大,网站并发处理能力越好.当并发用户数过大时,会造成进程(线程)频繁切换,反正真正用于处理请求的时间变少,每秒能够处理的请求数反而变少,同时用户的请求等待时间也会变大. 找到最佳线程数能够让web系统更稳定,效率更

吞吐量(TPS)、QPS、并发数、响应时间(RT)概念

QPS 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间. 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) . 机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器 . 每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS? ( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS). 一般需要达到139QPS,因为是峰值. QPS 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务

并发数 = QPS*平均响应时间

转:https://blog.csdn.net/luman1991/article/details/70919279 QPS(TPS):每秒钟request 每秒查询率QPS:对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,即每秒请求数,即最大谈吐能力. 并发数:并发数和QPS是不同的概念,一般说QPS会说多少并发用户下QPS,当QPS相同时,并发用户数越大,网站并发处理能力越好.当并发用户数过大时,会造成进程(线程)频繁切换,反正真正用于处理请求的时间变少,每秒能够处理的请求数反而

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思考:网络性能优化:网络 -- cpu -- 线程数 -- 单个任务耗时 --- qps --- 并发如果没有理清楚上述概念和它们之间的关系,那么优化会毫无章法:线程越多,利用上的线程越多,cpu的idle会约低,只到cpu低得不能再低,一般情况下,可以可劲用(idle为10%你遇到过吗?),但是要注意你的下游能否能扛得住你转嫁给他们的并发压力呢:单个任务处理越快,qps和并发会越高:两个线程的并发一定是一个线程的两倍,10个线程的并发一定是2个线程的5倍:qps是一秒处理的任务数,这个换算逻辑

吞吐量(TPS)、QPS、并发数、响应时间(RT)概念【转】

开发的原因,需要对吞吐量(TPS).QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念做下了解,查自百度百科,记录如下: 1. 响应时间(RT)  响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同.所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间

TPS和QPS 并发量区别;日活 访问量 活跃度

一.系统承载吞度量 系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高.系统吞吐量几个重要参数:QPS.TPS.并发数.响应时间 1.吞吐量(TPS):吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量:也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.2.每秒查询率QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量:是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规