提供部分主流电商平台店铺和商品多维分析数据，以主流电商平台、政府开放数据、线下调研数据为基础，结合大数据分析技术，提供多维度的查询和分析，辅助企业、机构和政府用户进行市场研究和商务决策。
详情介绍
商品零售数据查询提供多维度的零售数据查询和分析，旨在帮助用户掌握商品零售的发展状况和趋势，剖析行业内部的结构组成，分析和对比地区的电商发展要素，辅助用户进行经济和商务决策。
看行情的时间范围2017年5-9月，查店品的时间范围2017年5-12月，覆盖部分主流电商平台。
点击访问查询平台：[http://mr.tdata.cn/ ](http://mr.tdata.cn/) 功能模块
综合查询
获取各行业、地区、时间范围的商家数据、销售数据、评价数据等基础数据；
发掘零售市场的发展状况和发展趋势。
电商行业数据
覆盖服饰鞋帽、家用电器等重点行业；
提供行业、品牌等重点维度分析；
汇集了行业信息、销售数据，评价情况；
分析行业的发展轨迹、市场分布情况；
为品牌商分析竞争对手提供数据依据。
地区规模数据
掌握各地区店铺发展规模、趋势；
掌握各地区销售额结构、排名；
地区规模数据以商品零售的地区规模数据为核心，方便研究人员，以丰富图表展示地区商品零售的发展趋势，以及地区层级、行业、平台、平台类型的组成情况。
应用场景
零售运营管理
帮助电商运营人员掌握行业的整体状况，获取关注品牌、店铺、商品的交易价格、交易数量等数据，辅助运营人员进行营销工作。
行业市场研究
分析行业的市场现状及趋势，帮助行业产业链的企业研究市场规律，调整企业经营，渠道管理。
电商宏观经济分析
提供网络零售整体市场状况、发展趋势及各个地区分析，便于政府、行业机构的研究人员科学验证，补充宏观经济数据。
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优势
统一的标准行业类目
建立和采用标准的行业类目，将各主流的电商平台的行业类目与标准行业类目完成映射
多维度，多角度的数据
可以根据地区、行业、品牌、平台等维度，进行全面的数据分析
直观多样化的报表展示
提供关键数据及时间趋势、数据地图、组成分布等指标，以直观方式展示数据
数据持续更新
数据持续定时更新主流电子商务平台的最新数据
数据处理经验丰富
拥有数据科学家团队，采用科学数学建模处理数据
行业客户服务经验丰富
以电商行业数据，服务过诸多企业，机构、政府客户
原文地址：http://blog.51cto.com/2004559/2140979