原文来源于博客园和CSDN
1.计算函数
abs（）--取绝对值
max()--取序列最大值，包括列表、元组
min（）--取序列最小值
len()--取长度
divmod（a,b）---取a//b除数整数以及余数，成为一个元组
pow（x,y）--取x的Y次幂
pow（x,y，z）先x的Y次幂，再对Z取余
round（）--修改精度，如果没有，默认取0位
range（）快速生成一个列表
2.其他函数
callable（）--返回是否可调用返回true或false
isinstance（a,type）---判断前面的是否是后面的这种类型，返回true或false
cmp（a,b）---判断ab是否相等，相等返回0，A<B返回-1，A>B返回1
range（）--快速生成一个列表,类型为list
xrange()---快速生成一个列表，类型为xrange
3.类型转换函数
type（）
int（）
long（）
float（）
complex（）--转换成负数
hex（）--转换成十六进制
oct（）--转换成八进制
chr（）--参数0-252，返回当前的ASCII码
ord（）--参数ASCII码，返回对应的十进制整数
4.string函数
str.capitalize()--对字符串首字母大写
str.replace(a.b)---对字符串a改为b
str.split()---对字符串进行分割,第一个参数是分隔符，后面参数是分割几次。
string函数导入使用
5.序列函数
filter（）--筛选返回为true返回成序列
lambda--定义函数
zip（）---对多个列表进行压缩组合成一个新列表，但是如果多个列表的元素个数不同，组合的结果按最少元素的进行组合
map--对多个列表进行压缩组合成一个新列表，但是如果多个列表的元素个数不同，结果是将所有的元素取出来，缺少的以None代替。如果是None，直接组合，如果是函数，可以按函数进行组合
reduce()--对每个元素先前两个执行函数，然后结果和后一个元素进行函数操作，如阶乘，阶加
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urlencode与urldecode
当url中包含中文或者参数包含中文，需要对中文或者特殊字符（/、&）做编码转换。
urlencode的本质：把字符串转为gbk编码，再把\x替换成%。如果终端是utf8编码的，需要把结果再转成utf8输出，否则会乱码。
urlencode
urllib库里面的urlencode函数，可以把key-value健值对的key、value都进行urlencode并转换成a=1&b=2的字符串。
#key-value健值对
>>> from urllib import urlencode
>>> data={‘a‘:‘a1‘,‘b‘:‘中文‘}
>>> print urlencode(data)
a=a1&b=%E4%B8%AD%E6%96%87
>>> data={‘a‘:‘a1‘,‘b测试‘:‘中文‘}
>>> print urlencode(data)
a=a1&b%E6%B5%8B%E8%AF%95=%E4%B8%AD%E6%96%87urllib库里面的quote函数，可以针对单个字符串进行urlencode转换。
#string
>>> from urllib import quote
>>> data="测试"
>>> print quote(data)
%E6%B5%8B%E8%AF%95urldecode
urllib只提供了unquote()函数。
>>> from urllib import unquote
>>> unquote("%E6%B5%8B%E8%AF%95")
‘\xe6\xb5\x8b\xe8\xaf\x95‘
>>> print unquote("%E6%B5%8B%E8%AF%95")
测试
>>>json处理
两个函数：
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| json.dumps | 将python对象编码成JSON字符串（对象->字符串） |
| json.loads | 将已经编码的json字符串解码为Python对象（字符串->对象） |
json.dumps
语法：json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4,separators=(self.item_separator, self.key_separator))
>>> import json
>>> data={"a":"a1","b":"b1"}
>>> jsonstr=json.dumps(data)
>>> print jsonstr
{"a": "a1", "b": "b1"}
#输出格式化
>>> print json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4,separators=(",",":"))
{
"a":"a1",
"b":"b1"
}
>>>python原始类型向json类型的转换对照表：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list，tuple | array |
| str,unicode | string |
| int,long,float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
json.loads
json.loads——返回Python字段的数据类型
>>> import json
>>> jsonstr=‘{"a":"a1","b":"b1"}‘
>>> print json.loads(jsonstr)
{u‘a‘: u‘a1‘, u‘b‘: u‘b1‘}
>>> jsonstr=‘{"a":"a1","b":null,"c":false,"d":{"aa":"aa1","bb":"bb1"}}‘
>>> print json.loads(jsonstr)
{u‘a‘: u‘a1‘, u‘c‘: False, u‘b‘: None, u‘d‘: {u‘aa‘: u‘aa1‘, u‘bb‘: u‘bb1‘}}
>>> jsonstr=‘[{"a":"a1"},{"b":"b2"}]‘
>>> print json.loads(jsonstr)
[{u‘a‘: u‘a1‘}, {u‘b‘: u‘b2‘}]json类型转换为python类型的对照表
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | unicode |
| number(int) | int,long |
| number(real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
结论：print只能输出python认识的数据类型，python.dumps才可以格式化输出。
计算字符串md5
方法一：使用md5包
import md5
def calMd5(signdata,signkey,joiner=""):
signdata=signdata+joiner+""+signkey
m=md5.new(signdata)
sign = m.hexdigest()
return sign
方法二：使用hashlib包
import hashlib
def calHashMd5(signdata,signkey,joiner=""):
signdata=signdata+joiner+""+signkey
m=hashlib.md5(signdata)
sign = m.hexdigest()
return sign
计算hmacsha1
hmac:密钥相关的哈希运算消息认证码，hmac运算利用哈希算法（可以是MD5或者SHA-1），以一个密钥和一个消息为输入，生成一个消息摘要作为输出。
作用：
（1）验证接受的授权数据和认证数据；
（2）确认接受到的命令请求是已经授权的请求且传送过程没有被篡改
import hmac
import base64
def hmacSha1WithBase64(signdata,signkey):
sign = hmac.new(signkey, signdata,sha1).digest()
sign = base64.b64encode(sign)
return sign
字符串拼接
from collections import OrderedDict
def composeStr(data,joiner,withkey=True,key_value_joiner="="):
data = OrderedDict(sorted(data.items(), key=lambda t:t[0]))
if withkey :
signdata = joiner.join([key_value_joiner.join((str(key), str(elem))) for key, elem in data.iteritems()])
else :
signdata= joiner.join([elem for key, elem in data.items()])
return signdata
原文地址：https://www.cnblogs.com/111testing/p/9194985.html