linux性能压测工具

SwingBench介绍: SwingBench由负载生成器,协调器和集群概述组成.该软件使得能够生成负载并且将图表的事务/响应时间映射. SwingBench可用于演示和测试诸如实际应用集群,在线表重建,备用数据库,在线备份和恢复等技术 SwingBench附带的代码包括6个基准,OrderEntry,SalesHistory,TPC-DS Like,JSON,CallingCircle和StressTest .. OrderEntry基于Oracle11g / Oracle12c附带的"oe

一.我与webbench二三事 Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能.Webbench使用C语言编写,下面是其下载链接: http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html 说到这里,我赶脚非常有必要给这个网站局部一个截图,如下图: 第一次看到这张图片,着实吃了一精!居然是2004年最后一次更新,我和我的小伙伴们都惊呆了.不过既然现在大家还都

本文主要介绍多种场景下,虚拟机网卡的压测及性能对比,根据openstack实际的部署方式,虚拟机网卡压测场景包括 SRIOV(passthrough).SRIOV+Macvtap(passthrough).Vlan+Linux bridge.OVS+Linux Bridge,分别从协议类型(TCP/UDP).Message Size方向压测虚拟机网卡的时延.发包率.吞吐量. 压测环境 host1:  服务器型号:IBM x3550m2 CPU型号:Intel(R) Xeon(R) CPU*8,每

最近一段时间都在忙着转java项目最后的冲刺,前期的coding翻代码.debug.fixbug都逐渐收尾,进入上线前的性能压测. 虽然不是大促前的性能压测要求,但是为了安全起见,需要摸个底心里有个数. 毕竟这次转java的服务都是集团核心公共服务(主要是订单域服务).(等我们顺利上线了,我再来好好总结下其中的坎坷和壮举.) 废话不多说了,直接进入主题. 由于这次压测主要重点是关注正向的两个核心订单服务,下单服务.查单服务.查单服务初步压测下来问题不大,主要是db的索引和cache的问题. 下单

压测工具apache ab /webbentch 1.Apache的ab命令模拟多线程并发请求,测试服务器负载压力,也可以测试nginx.lighthttp.IIS等其它Web服务器的压力.ab命令  对发出负载的计算机要求很低,既不会占用很多CPU,也不会占用太多的内存,但却会给目标服务器造成巨大的负载.ab是最常用  的压测工具. 2.ebbech能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况.webBech的标准测试可以向我们展示服务器的两项 内容:每秒钟相应请求数

web服务器压测工具也挺多,这里只介绍我用过的这两种--siege(for linux).ab(for windows). 一.siege 1.简介: Siege是一款开源的压力测试工具,设计用于评估WEB应用在压力下的承受能力.可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问,记录每个用户所有请求过程的相应时间,并在一定数量的并发访问下重复进行.siege可以从您选择的预置列表中请求随机的URL.所以siege可用于仿真用户请求负载,而ab则不能.但不要使用siege来执行最高性能基准调校测试

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/XW9geHZ9odHdI7srDiKBIg 目录 背景 环境检测 压力机及压力工具检测 Linux openfiles limit 设置 排查周边依赖 空接口压测检测 聚合报告中 throughput 计算 压测及性能排查方法 关注各纬度 log Linux 常规命令 性能排查两种方式(从上往下.从下往上) 总结 背景 最近大半年内有过两次负责性能压测的一些工作.一件事情做了一次可能还无法总结出一些东西,两次过后还是能发现一些共性问题

作者:王清培(Plen wang) 传送门:https://www.cnblogs.com/wangiqngpei557/p/7953453.html ---------------------------------------------------------------------分割线------------------------------------------------------ 入职新公司,没人理我,负责的需求开发一直很忙,要么环境有问题,要么Bug卡住我找开发,回了一句

一.背景 这几天对所有的基础组件做一个摸底的基准压力测试,目前我们所有的开源基础组件都没有做过性能测试,经常有开发人员问,我们的RDS.MongoDB集群能抗多大量呀,这个时候我是没办法回复的,因为我自己也不知道,虽然一个数据库集群能抗多大量,在软件.硬件配置固定的情况下,和业务场景有很大的关系,如果数据量小,查询SQL简单那吞吐量自然很高,如果数据量特别大并且都是复杂SQL,那吞吐量自然上不去:但是既然人家问了,肯定是希望有一个答案,如果你说不知道,那会给人一种不靠谱的感觉,所以做一次基准压力