快排算法
? 简单来说就是定一个位置然后,然后把比它小的数放左边,比他大的数放右边,这显然是一个递归的定义,根据这个思路很容易可以写出快排的代码
? 快排是我学ACM路上第一个让我记住的代码,印象很深刻,以前学的是Pascal,写这个要写好长一串,但是因为和归并排序比起来还算短的,也就背下来了。好奇的我点开百科看python的快排代码,就看到了如下代码:
#quick sort
def quickSort(L, low, high):
i = low
j = high
if i >= j:
return L
key = L[i]
while i < j:
while i < j and L[j] >= key:
j = j-1
L[i] = L[j]
while i < j and L[i] <= key:
i = i+1
L[j] = L[i]
L[i] = key
quickSort(L, low, i-1)
quickSort(L, j+1, high)
return L
看完上面的代码后心情复杂,这完全就是我一开始学Pascal的那种代码,只是换成了python的语法来实现,这怎么能体现出python的独特之处呢_(:з」∠)_
这样的代码真的是一点都不Pythonic,真正符合Pythonic的快排代码应该是如下这样的
def quicksort(array):
if len(array) < 2:
return array #如果数组的长度为0或1当然直接返回了
else:
pivot = array[0]
less = [i for i in array[1:] if i <= pivot]
greater = [i for i in array[1:] if i >pivot]
return quicksort(less) + [pivot] + quicksort(greater)
这样才是优雅的Python啊(′▽`)?
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原文地址:https://www.cnblogs.com/MartinLwx/p/9188744.html
时间: 2024-10-12 15:56:17