getconf 取系统配制 --CPU

cpu 缓存:getconf -a

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时间: 2024-10-14 05:46:56

getconf 取系统配制 --CPU的相关文章

python抓取系统metrics吐给kafka

本篇介绍用python写脚本,抓取系统metrics,然后调用kafka client library把metrics吐给kafka的案例分享.对于用kafka的同学实用性很高. 在运行本实例前需要先下载两个python库到本地 : six和kafka-python cat config_system_metrics.json  { "env": { "site": "cluster", "component": "

当前系统的CPU和内存的空闲百分比

设想我们有一个php页面A比较耗资源,因此在每次执行页面A中的代码前需要检测一下系统目前CPU和内存的空闲百分比.我们可以利用下面几个函数来解决这个问题 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31   //获取cpu的空闲百分比 function get_cpufree(){ $cmd = "top -n 1 -b -d 0.1 | grep 'Cpu'";//调

关于CentOS 6下Hadoop占用系统态CPU高的处理办法【转】

一次不经意发现Hadoop的系统态CPU使用率很高,然后百度一下居然是个已知问题. RHEL6优化了内存申请的效率,而且在某些场景下对KVM的性能有明显提升:http://www.Linux-kvm.org/wiki/images/9/9e/2010-forum-thp.pdf. 而Hadoop是个高密集型内存运算系统,这个改动似乎给它带来了副作用.理论上运算型Java程序应该更多的使用用户态CPU才对,Cloudera官方也推荐关闭THP.于是参考一些文章作了调整: # for hadoop

linux系统下cpu信息的查看

在Linux系统中,提供了proc文件系统显示系统的软硬件信息. 如果想了解系统中CPU的提供商和相关配置信息,则可以通过/proc/cpuinfo文件得到. 基于不同指令集(ISA)的CPU产生的/proc/cpuinfo文件不一样,基于X86指令集(大部分都是这个指令集)CPU的/proc/cpuinfo文件包含如下内容: processor //系统中逻辑处理核的编号.对于多核处理器则可以是物理核.或者使用超线程技术虚拟的逻辑核 vendor_id //CPU制造商 cpu family

一淘搜索网页抓取系统的分析与实现(3)—scrapy+webkit & mysql+django

图 scrapy+webkit: 如结构图③. scrapy不能实现对javascript的处理,所以须要webkit解决问题.开源的解决方式能够选择scrapinghub的scrapyjs或者功能更强大的splash. 关于scrapy+webkit的使用后期进行分析. scrapy+django: 如结构图④. django实现的配置界面主要是对抓取系统的管理和配置,包含:网站feed.页面模块抽取.报表系统的反馈等等. 请直接參考: [1]高速构建实时抓取集群 [2]淘宝摘星 文章链接:h

一个小型的网页抓取系统的架构设计

一个小型的网页抓取系统的架构设计 网页抓取服务是互联网中的常用服务,在搜索引擎中spider(网页抓取爬虫)是必需的核心服务.搜索引擎的衡量指标"多.快.准.新"四个指标中,多.快.新都是对spider的要求.搜索引擎公司比如google.baidu都维护者自己负责的spider系统.当然他们的系统很复杂,在这里我们介绍一个小型的网页抓取系统的架构,目标是快速的抓取某个或者几个指定的网站的数据,它的作用有很多,比如做竞品分析,还有其他不可告人的J. 下面这个小型的网页抓取系统,分成下面

【转】C#取硬盘、CPU、主板、网卡的序号 ManagementObjectSearcher

private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { textBox1.Text = ""; foreach (string s in listBox1.SelectedItems) { ManagementObjectSearcher searcher = new ManagementObjectSearcher("Select * From "+s); foreach (ManagementObject

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C# 获得系统的CPU和内存信息

static void Main(string[] args) { PerformanceCounter pcCPULoad = new PerformanceCounter("Processor", "% Idle Time", "_Total"); ComputerInfo ci = new ComputerInfo(); //物理内存 ulong me = ci.TotalPhysicalMemory; ulong av = ci.Avai