Sample: Write And Read data from HDFS with java API

HDFS: hadoop distributed file system

它抽象了整个集群的存储资源，可以存放大文件。

文件采用分块存储复制的设计。块的默认大小是64M。

流式数据访问，一次写入（现支持append），多次读取。

不适合的方面：

低延迟的数据访问

解决方案：HBASE

大量的小文件

解决方案：combinefileinputformat ，或直接把小文件合并成sequencefile存储到hdfs.

HDFS的块

块是独立的存储单元。但是如果文件小于默认的块大小如64M，它不会占据整个块的空间。

HDFS的块比磁盘的块大，目的是为了最小化寻址开销。

namenode 管理着文件系统的命名空间，即文件的元数据信息，文件的块信息存在哪个Datanode结点，请求文件的时候，namenode根据元数据信息去datanode结点上寻求数据内容。

package myexamples;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

public class hdfsexample {

 static void showblock(FileSystem fs,Path file) throws IOException
 {
	// show the file meta data info
	FileStatus 		fileStatus  = fs.getFileStatus(file);
	BlockLocation[] blocks		= fs.getFileBlockLocations(fileStatus, 0, fileStatus.getLen());
	for(BlockLocation bl:blocks)
		System.out.println(bl.toString());
 }
 static void read(FileSystem fs,Path file) throws IOException
 {
	//Reading from file
	FSDataInputStream inStream = fs.open(file);
	String data = null;
	BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(inStream));
	while((data = br.readLine())!=null)
		System.out.println(data);
	br.close();
 }
 static void write(FileSystem fs,Path file) throws IOException
	{
		FSDataOutputStream outStream = null;
		outStream = fs.create(file);
		BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(outStream));
		for(int i=1;i<101;i++)
			{
				bw.write("Line" +i + " welcome to hdfs java api");
				bw.newLine();
			}
		bw.close();
	}

public static void main(String[] args) throws IOException {
	Configuration conf = new Configuration();
	//this is import for connect to hadoop hdfs
	//or else you will get file:///, local file system
	conf.set("fs.default.name", "hdfs://namenode:9000");

	FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
	System.out.println(fs.getUri());
	Path file = new Path("/user/hadoop/test/demo2.txt");
	if (fs.exists(file)) fs.delete(file,false);
	write(fs,file);
	read(fs,file);
	showblock(fs,file);

	fs.close();

	}
}