今天跟大家研究和分享一下:spss非参数检验——两独立样本检验,
我还是引用教程里面的案例,以:一种产品有两种不同的工艺生产方法,那他们的使用寿命分别是否相同
下面进行假设:1:一种产品两种不同的工艺生产方法,他们的使用寿命分布是相同的
2:一种产品两种不同的工艺生产方法,他们的使用寿命分布是不相同的
我们采用SPSS进行分析,数据如下所示:
点击“分析”选择“非参数检验” 再选择“旧对话框——2个独立样本检验 如下所示:
在检验类型 下面 选择"Mann-Whitney U “ 检验类型 (Mann-whitney u
检验等同于对两组数据的Wilcoxon秩和检验和Kruskal-Wallis检验,主要检验两个样本的总体在某些位置上是否相等。)
两种工艺类型分别为:甲种工艺和乙种工艺 分别用定义值为“1” 和“2”
将“工艺类型”变量拖入“分组变量”下拉框内,点击“定义组”按钮,在组别1 和 组别 2 中分别填入 1和2,点击继续按钮
选择“使用寿命”作为“检验变量”点击确定,得到分析结果如下:
下面对结果,我将进行详细分解:
1:N 代表变量个数,甲种工艺 秩和 为 80
乙种工艺 秩和 为 40,
下面来分析“秩和”这个结果如何出来的
第一步:我们将”使用寿命“这个变量按照“从小到大”的顺序进行排序,得到如下结果:
得到数据如下:
甲种工艺: 661 669 675
679 682
692 693
乙种工艺:646 649 650
651 652 662
663 672
我们将“甲种工艺”和“乙种工艺”两组数据进行合并排序,并且对两组数据进行“秩次排序”分别用“序号”代替以上数据
序号分别为:1 2 3
4 5 6
7 8
9 10
11 12
13 14 15
得到以下结果:
甲种工艺为:6 9 11
12 13 14
15 (加起来刚好等于80)
乙种工艺为:1 2 3
4 5 7
8 10
(加起来刚好等于40)
结果得到了验证
2:“在检验统计量B ”表中可以看出:
1:渐进显著性 和 “单侧显著性”(精确显著性“ 都分别小于 0.05,所以可以得出结论:
一种产品两种不同的工艺生产方法,他们的使用寿命分布是不相同的
大家可以采用其它“检验类型”来进一步验证这个结论
Mann-Whitney U 统计值可以通过以下计算公式得到: