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KNN主要作用为对于未知类型的样本,来判断样本属于哪一类。判断思想是,基于欧几里得定理,判断未知事物的特征和哪一类已知事物的的特征最接近。
图片说明:
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简单来说,K-NN可以看成:有那么一堆你已经知道分类的数据,然后当一个新数据进入的时候,就开始跟训练数据里的每个点求距离,然后挑离这个训练数据最近的K个点看看这几个点属于什么类型,然后用少数服从多数的原则,给新数据归类。
ps:先简单了解,作此笔记。
时间: 2024-10-08 15:27:27