OpenCV中的Mat类型的内存表示

网上有将gif转为iplimg的版本,只是用惯了C++的接口,所以就写了个转Mat的版本,代码比较简单 一.读文件 1 int MatFun::gif2Mat(char* data, size_t dataSize, vector<Mat>& gifImgs, Mat& singleImg) 2 { 3 /* initialise 4 ->open memory 5 ->getImageType 6 ->load bitmaps 7 ->bitmaps

cv::Matdepth/dims/channels/step/data/elemSizeThe class Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or multi-channel array. It can be used to store (Mat类的对象用于表示一个多维度的单通道或者多通道稠密数组,它可以用来存储以下东西)real or complex-valued vectors or matrice

opencv中设置roi实验: 1 cv::Mat SrcImg; 2 SrcImg = cv::imread("../resource/cpw3.png"); 3 cv::imshow("原图像",SrcImg); 4 5 // 第一次提取部分ROI 6 cv::Rect SrcImgROI = cv::Rect( SrcImg.cols/2, 0, SrcImg.cols/2, SrcImg.rows/2); 7 cv::Mat SrcROIImg = SrcI

一.访问 对于Mat的访问有两种方式 第一种,利用Mat::at进行访问 //读取3通道彩色图像 Mat img = imread("图片地址"); int px; //读取图像中第一行第一列,Blue通道数据 int px = img.at<Vec3b>(0, 0)[0]; 第二种,利用Mat的成员ptr指针进行访问 //读取3通道彩色图像 Mat img = imread("图片地址"); //将Mat中的第一行地址赋予pxVec uchar* px

关于 slot传递 Mat 对象 以前一直是使用 Qtimer 定时器,设定超时后读取 dialog 对象的 Mat成员实现在 UI 里显示图像,发现这样对以后集成其他面向过程的代码增加了复杂度. 所以考虑使用 slot 即使用多线程处理图像后,发送 signal 给 dialog对象,dialog中 connect 他们就行了. 子线程.cpp ... for(;;){ ... emit imageChanged (labelImg); ... } emit finished(); ... d

在OpenCV中,现在有很多种结构类型可以用来表示图像,它们之间有区别又有联系,现在记录一下它们之间的区别和相似之处,以便后面查看. 其中类型有: 1. Iplimage,2. Mat,3.CvMat, 4.CVArr: 其中: 1. IplImage: 较老版本的图像存储类型,在2.0之前使用: 2. CvArr: 也是较老的一种存储结构,是一种抽象的基类. 3. CvMat: 矩阵结构. 4. Mat:  新版本中使用的,推荐使用,是一个图像容器,基本上讲 Mat 是一个类,由两个数据部分组

Mat作为opencv中一种数据类型常常用来存储图像,相对与以前的IplImgae类型来说,Mat类型省去了人工的对内存的分配与释放,转而自动分配释放.Mat Class主要包括两部个数据部分:一个是matrix header(包括matrix的大小尺寸,储存方法,储存地址等等..),另一个是指向存储像素值的矩阵的指针. Opencv中对Mat的复制分为两种, Mat A, C; // creates just the header parts A = imread(argv[1], CV_LO

在做图像处理中,常用的函数接口有OpenCV中的Mat图像类,有时候需要直接用二维指针开辟内存直接存储图像数据,有时候需要用到CxImage类存储图像.本文主要是总结下这三类存储方式之间的图像数据的转换和相应的对应关系. 一.OpenCV的Mat类到图像二值指针的转换 以下为函数代码: unsigned char** MatTopImgData(Mat img) { //获取图像参数 int row = img.rows; int col = img.cols; int band = img.c

Opencv中图像的遍历与像素操作 OpenCV中表示图像的数据结构是cv::Mat,Mat对象本质上是一个由数值组成的矩阵.矩阵的每一个元素代表一个像素,对于灰度图像,像素是由8位无符号数来表示(0代表黑,255代表白):对于彩色图像,每个像素是一个三元向量,即由三个8位无符号数来表示三个颜色通道(Opencv中顺次为蓝.绿.红). 我们先来介绍下cv::Mat类的获取像素的成员函数at(),其函数原型如下: template<typename _Tp> _Tp& at(int i0