面试题31 连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

 1 class Solution {
 2 public:
 3     vector<int> v;
 4     int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
 5         if (array.size() <= 0)
 6             return 0;
 7         v.push_back(array[0]);
 8         int max = v[0];
 9         for (int i = 1; i < array.size(); i++){
10             if (v[i - 1] <= 0)
11                 v.push_back(array[i]);
12             else
13                 v.push_back(array[i] + v[i - 1]);
14             if (v[i] > max)
15                 max = v[i];
16         }
17         return max;
18     }
19 };