一、复习
迭代器:拥有__iter__,__next__;
怎样从迭代器中取值:_next 和 for
生成器:
自己定义一个能实现迭代器功能的函数就是生成器
生成器函数:带yield的函数,调用生成器函数,不会执行函数中的任何功能,只是返回一个生成器,调用next、时才执行函数中内容,遇到yield停止,并返回yield的值
send方法就是向函数中传值,把值赋给yield对应的变量,同时还执行next方法
一个要用send方法的生成器函数中至少要有两个yield、
一个生成器函数中有多少个yield就可以调用多少个(next+send)方法、
生成器的激活只能用next方法
#2.生成器表达式
#new_g = (i*i for i in range(100)) #new_g是一个生成器表达式
二、作业
读文件,找带关键字的行
# 3.处理文件,用户指定要查找的文件和内容 # 将文件中包含要查找内容的每一行都输出到屏幕 def read(fname,str): with open(fname,encoding="utf-8")as f: l=f.readlines(); for i in l: if str in i: yield i aa=read("1","奥特曼") for i in aa: print(i)
、进阶版本
__author__ = ‘Administrator‘ def init(fun): def inner(*args,**kwargs): g=fun(*args,**kwargs) next(g) return g return inner @init def read(g_read_line): while True: fname=yield str=yield with open(fname,encoding="utf-8")as f: l=f.readlines() for line in l: if str in line: g_read_line.send(line) @init def read_line(): while True: line=yield if line:print(line) g_read=read(read_line()) g_read.send("1") g_read.send("奥特曼")
列表推倒式和生成器表达式
new_l = [] for i in range(100): new_l.append(i*i) #list(range(100)) new_l = [i*i for i in range(100)] new_l = (i*i for i in range(100)) #生成器表达式
生成器相关面试题
# def demo(): # for i in range(4): # yield i # g=demo() # g1=(i for i in g) # g2=(i for i in g1) # print(list(g2)) # print(list(g1)) def add(n,i): return n+i def test(): for i in range(4): yield i g=test() for n in [1,10]: g=(add(n,i) for i in g) # # g=(add(n,i) for i in g) # n = 10 # g=(add(n,i) for i in (add(n,i) for i in g)) # print(list(g)) # for i in [1,2]: # pass # # print(i) import os def init(func): #预激活生成器的一个装饰器 def wrapper(*args,**kwargs): g=func(*args,**kwargs) #func是一个生成器函数,返回的g是一个生成器 next(g) #预激活生成器 return g #返回激活后的生成器g return wrapper @init #list_files = init(list_files) == wrapper def list_files(target): #target = opener_g while 1: dir_to_search=yield for top_dir,dir,files in os.walk(dir_to_search): #os.walk (路径,文件夹,文件) for file in files: #从文件列表中获取一个一个的文件 target.send(os.path.join(top_dir,file)) #把文件的绝对路径传给了opener_g @init #opener = init(opener) == wrapper def opener(target): #target = cat_g while 1: file=yield #拿到了一个文件的路径 fn=open(file,encoding=‘utf-8‘) #打开文件获取了一个文件句柄 target.send((file,fn)) #cat_g发送了一个文件的路径和句柄 @init #cat = init(cat) == wrapper def cat(target): #target = grep_g while 1: file,fn=yield #文件路径和文件的句柄 for line in fn: target.send((file,line)) #文件路径,文件中的一行 @init #grep = init(grep) == wrapper def grep(pattern,target): #要搜索的关键字,printer_g lst = [] while 1: file,line=yield #文件的路径和每一行 if pattern in line and file not in lst: #判断关键字是否在当前行 lst.append(file) target.send(file) #printer_g.send文件路径 @init #printer = init(printer) == wrapper def printer(): while 1: file=yield #获取一个文件路径 if file: print(file) #打印文件的路径:文件里包含了要搜索的关键字 g=list_files(opener(cat(grep(‘python‘,printer())))) # g=list_files(opener(cat(grep(‘python‘,printer_g)))) # g=list_files(opener(cat(grep_g))) # g=list_files(opener(catg))) # g=list_files(opener_g) g.send(‘D:\Python代码文件存放目录\S6\day18‘) #用户给一个路径和关键字 #可以从一个文件路径中找到所有包含关键字的文件
二、匿名函数、
匿名函数 简单的需要用函数去解决的问题 匿名函数的函数体 只有一行也叫lambda表达式
# cal2 = lambda n : n*n # ret = cal2(20) # print(ret) # def add(x,y):return x+y # add2 = lambda x,y : x+y # ret = add2(1,2) # print(ret)
print(max(dic)) func = lambda k:dic[k] print(max(dic,key = func)) print(max(dic,key=lambda k:dic[k]))
l = [1,2,3,4] d=lambda x:x*x print(list(map(d,l)))
l = [10,11,8,12] # def func(x): # return x>10 # print(list(filter(func,l))) # print(list(filter(lambda x:x>10,l)))
#现有两个元组((‘a‘),(‘b‘)),((‘c‘),(‘d‘)),请使用python中匿名函数生成列表[{‘a‘:‘c‘},{‘b‘:‘d‘}] t1 = ((‘a‘),(‘b‘)) t2 = ((‘c‘),(‘d‘)) print(list(zip(t1,t2))) c=lambda t:{t[0]:t[1]} d=map(c,zip(t1,t2)) print (list(d)) d=list(map(lambda z:{z[0],z[1]},zip(t1,t2))) print(d)
l=[i for i in range(100) if i%3==0] print(l) print(len(l))
# names = [[‘Tom‘, ‘Billy‘, ‘Jefferson‘, ‘Andrew‘, ‘Wesley‘, ‘Steven‘, ‘Joe‘], # [‘Alice‘, ‘Jill‘, ‘Ana‘, ‘Wendy‘, ‘Jennifer‘, ‘Sherry‘, ‘Eva‘]] # print([name for lst in names for name in lst if name.count(‘e‘) >=2])
mcase = {‘a‘: 10, ‘b‘: 34} for i in mcase: print(i) [i for i in mcase] print({key:key+‘1‘ for key in mcase}) print({key:mcase[key] for key in mcase}) print({mcase[key]:key for key in mcase}) mcase = {‘a‘: 10, ‘b‘: 34, ‘A‘: 7, ‘Z‘: 3} mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase} print(mcase_frequency)
时间: 2024-10-13 08:33:36