在前面我们接触的队列都是非阻塞队列，比如PriorityQueue、LinkedList（LinkedList是双向链表，它实现了Dequeue接口）。
使用非阻塞队列的时候有一个很大问题就是：它不会对当前线程产生阻塞，那么在面对类似消费者-生产者的模型时，就必须额外地实现同步策略以及线程间唤醒策略，这个实现起来就非常麻烦。但是有了阻塞队列就不一样了，它会对当前线程产生阻塞，比如一个线程从一个空的阻塞队列中取元素，此时线程会被阻塞直到阻塞队列中有了元素。当队列中有元素后，被阻塞的线程会自动被唤醒（不需要我们编写代码去唤醒）。这样提供了极大的方便性。
一.几种主要的阻塞队列
自从Java 1.5之后，在java.util.concurrent包下提供了若干个阻塞队列，主要有以下几个：
ArrayBlockingQueue：基于数组实现的一个阻塞队列，在创建ArrayBlockingQueue对象时必须制定容量大小。并且可以指定公平性与非公平性，默认情况下为非公平的，即不保证等待时间最长的队列最优先能够访问队列。
LinkedBlockingQueue：基于链表实现的一个阻塞队列，在创建LinkedBlockingQueue对象时如果不指定容量大小，则默认大小为Integer.MAX_VALUE。
PriorityBlockingQueue：以上2种队列都是先进先出队列，而PriorityBlockingQueue却不是，它会按照元素的优先级对元素进行排序，按照优先级顺序出队，每次出队的元素都是优先级最高的元素。注意，此阻塞队列为无界阻塞队列，即容量没有上限（通过源码就可以知道，它没有容器满的信号标志），前面2种都是有界队列。
DelayQueue：基于PriorityQueue，一种延时阻塞队列，DelayQueue中的元素只有当其指定的延迟时间到了，才能够从队列中获取到该元素。DelayQueue也是一个无界队列，因此往队列中插入数据的操作（生产者）永远不会被阻塞，而只有获取数据的操作（消费者）才会被阻塞。
二.阻塞队列中的方法 VS 非阻塞队列中的方法
1.非阻塞队列中的几个主要方法：
add(E e):将元素e插入到队列末尾，如果插入成功，则返回true；如果插入失败（即队列已满），则会抛出异常；
remove()：移除队首元素，若移除成功，则返回true；如果移除失败（队列为空），则会抛出异常；
offer(E e)：将元素e插入到队列末尾，如果插入成功，则返回true；如果插入失败（即队列已满），则返回false；
poll()：移除并获取队首元素，若成功，则返回队首元素；否则返回null；
peek()：获取队首元素，若成功，则返回队首元素；否则返回null
对于非阻塞队列，一般情况下建议使用offer、poll和peek三个方法，不建议使用add和remove方法。因为使用offer、poll和peek三个方法可以通过返回值判断操作成功与否，而使用add和remove方法却不能达到这样的效果。注意，非阻塞队列中的方法都没有进行同步措施。
2.阻塞队列中的几个主要方法：
阻塞队列包括了非阻塞队列中的大部分方法，上面列举的5个方法在阻塞队列中都存在，但是要注意这5个方法在阻塞队列中都进行了同步措施。除此之外，阻塞队列提供了另外4个非常有用的方法：
put(E e) 用来向队尾存入元素，如果队列满，则等待；
take() 用来从队首取元素，如果队列为空，则等待；
offer(E e,long timeout, TimeUnit unit) 用来向队尾存入元素，如果队列满，则等待一定的时间，当时间期限达到时，如果还没有插入成功，则返回false；否则返回true；
poll(long timeout, TimeUnit unit) 用来从队首取元素，如果队列空，则等待一定的时间，当时间期限达到时，如果取到，则返回null；否则返回取得的元素。
三.阻塞队列的实现原理
本文以ArrayBlockingQueue为例，其他阻塞队列实现原理可能和ArrayBlockingQueue有一些差别，但是大体思路应该类似，有兴趣的朋友可自行查看其他阻塞队列的实现源码。
首先看一下ArrayBlockingQueue类中的几个成员变量：
1 public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
2 implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
3
4 private static final long serialVersionUID = -817911632652898426L;
5
6 /** The queued items */
7 private final E[] items;
8 /** items index for next take, poll or remove */
9 private int takeIndex;
10 /** items index for next put, offer, or add. */
11 private int putIndex;
12 /** Number of items in the queue */
13 private int count;
14
15 /*
16 * Concurrency control uses the classic two-condition algorithm
17 * found in any textbook.
18 */
19
20 /** Main lock guarding all access */
21 private final ReentrantLock lock;
22 /** Condition for waiting takes */
23 private final Condition notEmpty;
24 /** Condition for waiting puts */
25 private final Condition notFull;
26 }
可以看出，ArrayBlockingQueue中用来存储元素的实际上是一个数组，takeIndex和putIndex分别表示队首元素和队尾元素的下标，count表示队列中元素的个数。
lock是一个可重入锁，notEmpty和notFull是等待条件。
下面看一下ArrayBlockingQueue的构造器，构造器有三个重载版本：
1 public ArrayBlockingQueue(int capacity) {
2 }
3 public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
4
5 }
6 public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair,
7 Collection<? extends E> c) {
8 }
第一个构造器只有一个参数用来指定容量，第二个构造器可以指定容量和公平性，第三个构造器可以指定容量、公平性以及用另外一个集合进行初始化。
然后看它的两个关键方法的实现：put()和take()：
1 public void put(E e) throws InterruptedException {
2 if (e == null) throw new NullPointerException();
3 final E[] items = this.items;
4 final ReentrantLock lock = this.lock;
5 lock.lockInterruptibly();
6 try {
7 try {
8 while (count == items.length)
9 notFull.await();
10 } catch (InterruptedException ie) {
11 notFull.signal(); // propagate to non-interrupted thread
12 throw ie;
13 }
14 insert(e);
15 } finally {
16 lock.unlock();
17 }
18 }
从put方法的实现可以看出，它先获取了锁，并且获取的是可中断锁，然后判断当前元素个数是否等于数组的长度，如果相等，则调用notFull.await()进行等待，如果捕获到中断异常，则唤醒线程并抛出异常。
当被其他线程唤醒时，通过insert(e)方法插入元素，最后解锁。
我们看一下insert方法的实现：
1 private void insert(E x) {
2 items[putIndex] = x;
3 putIndex = inc(putIndex);
4 ++count;
5 notEmpty.signal();
6 }
它是一个private方法，插入成功后，通过notEmpty唤醒正在等待取元素的线程。
下面是take()方法的实现：
1 public E take() throws InterruptedException {
2 final ReentrantLock lock = this.lock;
3 lock.lockInterruptibly();
4 try {
5 try {
6 while (count == 0)
7 notEmpty.await();
8 } catch (InterruptedException ie) {
9 notEmpty.signal(); // propagate to non-interrupted thread
10 throw ie;
11 }
12 E x = extract();
13 return x;
14 } finally {
15 lock.unlock();
16 }
17 }
跟put方法实现很类似，只不过put方法等待的是notFull信号，而take方法等待的是notEmpty信号。在take方法中，如果可以取元素，则通过extract方法取得元素，下面是extract方法的实现：
1 private E extract() {
2 final E[] items = this.items;
3 E x = items[takeIndex];
4 items[takeIndex] = null;
5 takeIndex = inc(takeIndex);
6 --count;
7 notFull.signal();
8 return x;
9 }
跟insert方法也很类似。其实从这里大家应该明白了阻塞队列的实现原理，事实它和我们用Object.wait()、Object.notify()和非阻塞队列实现生产者-消费者的思路类似，只不过它把这些工作一起集成到了阻塞队列中实现。
四.示例和使用场景
下面先使用Object.wait()和Object.notify()、非阻塞队列实现生产者-消费者模式：
1 public class Test {
2 private int queueSize = 10;
3 private PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>(queueSize);
4
5 public static void main(String[] args) {
6 Test test = new Test();
7 Producer producer = test.new Producer();
8 Consumer consumer = test.new Consumer();
9
10 producer.start();
11 consumer.start();
12 }
13
14 class Consumer extends Thread{
15
16 @Override
17 public void run() {
18 consume();
19 }
20
21 private void consume() {
22 while(true){
23 synchronized (queue) {
24 while(queue.size() == 0){
25 try {
26 System.out.println("队列空，等待数据");
27 queue.wait();
28 } catch (InterruptedException e) {
29 e.printStackTrace();
30 queue.notify();
31 }
32 }
33 queue.poll(); //每次移走队首元素
34 queue.notify();
35 System.out.println("从队列取走一个元素，队列剩余"+queue.size()+"个元素");
36 }
37 }
38 }
39 }
40
41 class Producer extends Thread{
42
43 @Override
44 public void run() {
45 produce();
46 }
47
48 private void produce() {
49 while(true){
50 synchronized (queue) {
51 while(queue.size() == queueSize){
52 try {
53 System.out.println("队列满，等待有空余空间");
54 queue.wait();
55 } catch (InterruptedException e) {
56 e.printStackTrace();
57 queue.notify();
58 }
59 }
60 queue.offer(1); //每次插入一个元素
61 queue.notify();
62 System.out.println("向队列取中插入一个元素，队列剩余空间："+(queueSize-queue.size()));
63 }
64 }
65 }
66 }
67 }
这个是经典的生产者-消费者模式，通过非阻塞队列和Object.wait()和Object.notify()实现，wait()和notify()主要用来实现线程间通信。
下面是使用阻塞队列实现的生产者-消费者模式：
1 public class Test {
2 private int queueSize = 10;
3 private ArrayBlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(queueSize);
4
5 public static void main(String[] args) {
6 Test test = new Test();
7 Producer producer = test.new Producer();
8 Consumer consumer = test.new Consumer();
9
10 producer.start();
11 consumer.start();
12 }
13
14 class Consumer extends Thread{
15
16 @Override
17 public void run() {
18 consume();
19 }
20
21 private void consume() {
22 while(true){
23 try {
24 queue.take();
25 System.out.println("从队列取走一个元素，队列剩余"+queue.size()+"个元素");
26 } catch (InterruptedException e) {
27 e.printStackTrace();
28 }
29 }
30 }
31 }
32
33 class Producer extends Thread{
34
35 @Override
36 public void run() {
37 produce();
38 }
39
40 private void produce() {
41 while(true){
42 try {
43 queue.put(1);
44 System.out.println("向队列取中插入一个元素，队列剩余空间："+(queueSize-queue.size()));
45 } catch (InterruptedException e) {
46 e.printStackTrace();
47 }
48 }
49 }
50 }
51 }
有没有发现，使用阻塞队列代码要简单得多，不需要再单独考虑同步和线程间通信的问题。
在并发编程中，一般推荐使用阻塞队列，这样实现可以尽量地避免程序出现意外的错误。
阻塞队列使用最经典的场景就是socket客户端数据的读取和解析，读取数据的线程不断将数据放入队列，然后解析线程不断从队列取数据解析。还有其他类似的场景，只要符合生产者-消费者模型的都可以使用阻塞队列。
参考：http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932906.html
作者：海子
出处：http://www.cnblogs.com/dolphin0520/
本博客中未标明转载的文章归作者海子和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。