hashMap 源码解读理解实现原理和hash冲突

hashMap 怎么说呢。 我的理解是 外表是一个set 数组，无序不重复 。 每个set元素是一个bean ，存着一对key value

看看代码吧

package test;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map.Entry;

public class HashMaptest {

    public static void main(String[] args) {

        HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>();

        String aa = "张三";
        String bb = "李四";
        map.put(aa, "22");
        map.put(bb, "34234");
        map.put("张三", "223");

        System.out.println(aa.hashCode());
        System.out.println(bb.hashCode());

        for (Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {

            System.out.println(entry.getKey());

            // System.out.println(entry.getValue());
        }

    }

}

打印的结果是：

774889
842061
李四
张三

可以看到， 虽然张三是先插进去的， 但是确在后面打印出来，说明这个数组不是有序的， 不是list；

虽然aa  的 hashcode=774889 大于bb 的， 肯定不是根据大小插入的，应该是把 得到的hashcode 取余 ， 例如  6%7 = 6 ， 9%（7+1）=1 ，6>1  ,所以9 在前面，这里为什么是  第一个除以7 ，第二个进来确实% 8呢；

因为hash算法是 这样的：

int hash = key.hashCode(); // 这个hashCode方法这里不详述,只要理解每个key的hash是一个固定的int值

int index
= hash % Entry[].length;

Entry[index] = value;

这里看到  Entry[].length 一直在增加的；

所以就会遇到hash冲突， 总有碰到取余后一样的；

好了，举个例子：

比如 key="张三"， hashcode=666 ，entry的size是 100   666%100=66  ；存在  66 位置上。  这个时候 key="李四" 要插入了， hashcode =6666 entry的size是 6600  6666%6600=66 ， 这样 66 位置就hash冲突了；

这里和我代码写的覆盖不是一回事 。 代码的 key  相同，这里在特别说明下：可能有人说， 两个张三的hashcode 一样， 不同时候插入，entry 的 size不是不一样吗， 那就不会覆盖了？ 这么想是错误的， 其实 map 插入的时候是先比较equals  的， 发现，咦 ，相同， 直接覆盖原值

：附上 hashMap的Put 方法源码：

   final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

可能比较难懂， 主要在这句：

if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }

已存在的key ，之而立是直接覆盖的。