Oracle索引(B*tree与Bitmap)的学习总结

在Oracle中,索引基本分为以下几种:B*Tree索引,反向索引,降序索引,位图索引,函数索引,interMedia全文索引等,其中最常用的是B*Tree索引和Bitmap索引。
(1)、与索引相关视图
查询DBA_INDEXES视图可得到表中所有索引的列表;访问USER_IND_COLUMNS视图可得到一个给定表中被索引的特定列。
(2)、组合索引概念
当某个索引包含有多个已索引的列时,称这个索引为组合(concatented)索引。
注意:只有在使用到索引的前导索引时才可以使用组合索引
(3)、B*Tree索引
B*Tree索引是最常见的索引结构,默认建立的索引就是这种类型的索引。B*Tree索引在检索高基数数据列(高基数数据列是指该列有很多不同的值)时提供了最好的性能。
DML语句:
Create index indexname on tablename(columnname[columnname...])
B-tree特性:
适合与大量的增、删、改(OLTP);
不能用包含OR操作符的查询;
适合高基数的列(唯一值多);
典型的树状结构;
每个结点都是数据块;
大多都是物理上一层、两层或三层不定,逻辑上三层;
叶子块数据是排序的,从左向右递增;
在分支块和根块中放的是索引的范围。
(4)、Bitmap索引
位图索引主要用于决策支持系统或静态数据,不支持行级锁定。位图索引最好用于低cardinality列(即列的唯一值除以行数为一个很小的值,接近零)。
DML语句:
Create BITMAP index indexname on tablename(columnname[columnname...])
Bitmap特性:
适合与决策支持系统;
做UPDATE代价非常高;
非常适合OR操作符的查询;
基数比较少的时候才能建位图索引。
(5)、B*tree和Bitmap的不同
在一颗 B* 树中,通常索引条目和行之间存在一种一对一的关系:一个索引条目就指向一行;而对于位图索引,一个索引条目则使用一个位图同时指向多行。
位图索引适用于高度重复而且通常只读的数据(高度重复是指相对于表中的总行数,数据只有很少的几个不同值)。B*tree索引的话通常在访问小数据量的情况下比较适用,比如你访问不超过表中数据的5%,适用于一般的情况;bitmap的话在数据仓库中使用较多,用于低基数列,比如性别之类重复值很多的字段,基数越小越好。
(6)、导致索引失效的情况
  使用不等于操作符(<>、!=)
通常把不等于操作符改成OR条件,就可以使用索引,以避免全表扫描
  使用IS NULL 或IS NOT NULL
使用IS NULL 或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因为NULL值并没有被定义。在SQL语句中使用NULL会有很多的麻烦。因此建议开发人员在建表时,把需要索引的列设成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值,就不会使用这个索引(除非索引是一个位图索引)。
  使用函数
如果不使用基于函数的索引,那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引。
  比较不匹配的数据类型
不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用,即便对这个查询执行Explain Plan也不能让您明白为什么做了一次”全表扫描”。
  复合索引中的前导列没有被作为查询条件
复合索引中,一定要将前导列作为查询条件,索引才会被使用
  CBO模式下选择的行数比例过大,优化器采取了全表扫描
这是基于代价的优化考虑

时间: 2024-10-12 21:23:28

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1 索引的创建语法: CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name> ON <schema>.<table_name> (<column_name> | <expression> ASC | DESC, <column_name> | <expression> ASC | DESC,...) TABLESPACE <tablespace_name>

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永不放弃,一切皆有可能!!! 只为成功找方法,不为失败找借口! oracle索引总结 简介 1.说明 1)索引是数据库对象之一,用于加快数据的检索,类似于书籍的索引.在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量,类似于在书籍中我们利用索引可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息. 2)索引是建立在表上的可选对象:索引的关键在于通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式,从而提高检索效率 3)索引在逻辑上和物理上都与相关的表和数据无关,当创建或者删除一个索引时,不会影响基本的表:

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