[LintCode] Sort List 链表排序

Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.

Have you met this question in a real interview?

Yes

Example

Given 1->3->2->null, sort it to 1->2->3->null.

Challenge

Solve it by merge sort & quick sort separately.

LeetCode上的原题,请参见我之前的博客Sort List

解法一:

class Solution {
public:
    /**
     * @param head: The first node of linked list.
     * @return: You should return the head of the sorted linked list,
     using constant space complexity.
     */
    ListNode *sortList(ListNode *head) {
        if (!head || !head->next) return head;
        ListNode *fast = head, *slow = head, *pre = head;
        while (fast && fast->next) {
            pre = slow;
            slow = slow->next;
            fast = fast->next->next;
        }
        pre->next = NULL;
        return merge(sortList(head), sortList(slow));
    }
    ListNode *merge(ListNode *l1, ListNode *l2) {
        if (!l1) return l2;
        if (!l2) return l1;
        if (l1->val < l2->val) {
            l1->next = merge(l1->next, l2);
            return l1;
        } else {
            l2->next = merge(l1, l2->next);
            return l2;
        }
    }
};

解法二:

class Solution {
public:
    /**
     * @param head: The first node of linked list.
     * @return: You should return the head of the sorted linked list,
                    using constant space complexity.
     */
    ListNode *sortList(ListNode *head) {
        if (!head || !head->next) return head;
        ListNode *fast = head, *slow = head, *pre = head;
        while (fast && fast->next) {
            pre = slow;
            slow = slow->next;
            fast = fast->next->next;
        }
        pre->next = NULL;
        return merge(sortList(head), sortList(slow));
    }
    ListNode *merge(ListNode *l1, ListNode *l2) {
        ListNode *dummy = new ListNode(-1);
        ListNode *cur = dummy;
        while (l1 && l2) {
            if (l1->val < l2->val) {
                cur->next = l1;
                l1 = l1->next;
            } else {
                cur->next = l2;
                l2 = l2->next;
            }
            cur = cur->next;
        }
        if (l1) cur->next = l1;
        if (l2) cur->next = l2;
        return dummy->next;
    }
};
时间: 2024-10-12 10:17:12

[LintCode] Sort List 链表排序的相关文章

[LeetCode] Sort List 链表排序

Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 常见排序方法有很多,插入排序,选择排序,堆排序,快速排序,冒泡排序,归并排序,桶排序等等..它们的时间复杂度不尽相同,而这里题目限定了时间必须为O(nlgn),符合要求只有快速排序,归并排序,堆排序,而根据单链表的特点,最适于用归并排序.代码如下: /** * Definition for singly-linked list. * struct List

[LintCode] Sort Integers 整数排序

Given an integer array, sort it in ascending order. Use selection sort, bubble sort, insertion sort or any O(n2) algorithm. Example Given [3, 2, 1, 4, 5], return [1, 2, 3, 4, 5]. 这道题让我们实现最基本的几个O(n2)的排序算法,选择排序,冒泡排序和插入排序,都是最基本的排序算法.我们一个一个来看,首先来看冒泡排序,算法

[LeetCode] 148. Sort List 链表排序

Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. Example 1: Input: 4->2->1->3 Output: 1->2->3->4 Example 2: Input: -1->5->3->4->0 Output: -1->0->3->4->5 解法:归并排序.由于有时间和空间复杂度的要求.把链表从中间分开,递归下去,都

Sort List &amp;&amp; Insertion Sort List (链表排序总结)

Sort List Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. Have you been asked this question in an interview?                   Yes               说明:归并排序: 时间 O(nlogn),空间 O(1). 每次将链表一分为二, 然后再合并.快排(用两个指针) /** * Definition for sing

148. Sort List (java 给单链表排序)

题目:Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 分析:给单链表排序,要求时间复杂度是O(nlogn),空间复杂度是O(1).时间复杂度为O(nlogn)的排序算法有快速排序和归并排序, 但是,对于单链表来说,进行元素之间的交换比较复杂,但是连接两个有序链表相对简单,因此这里采用归并排序的思路. 编码: public ListNode sortList(ListNode head) { if(hea

将单链表排序的两种方法

对单链表排序,通常有两种方法.(PS:考察一个程序员的C语言编程功底,通常看他是否能娴熟的操作链表就知道了.) 方法1:将每一个结点保存到额外的数组中,对数组进行排序,然后根据有序的数组重新构建链表. 方法2:直接对链表进行插入排序,但是实现起来比较复杂一些. 显然,方法1最为简单,因为将链式存储L先转化为顺序存储a[],对顺序存储a[]排序,就避免了较为复杂的链接指针操作.一旦对顺序存储a[]排好序后,根据a[]重新构建一个链表是易如反掌的事情. 1. 单链表的定义如下 typedef str

单向链表排序

一.冒泡排序简述 1.概念 冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法. 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. 2.实例分析 以数组为例进行说明: 数组a[4] = {4,3,2,1} 从前向后依次比较两个元素的大小,如果顺序错误就交换它们.经过这样一轮,最大的元素就被

基本排序(四):索引指针排序、链表排序、关键字排序

1. 索引和指针排序 因为元素的数量或者数据量巨大等原因,我们不希望频繁移动要排序的元素.因此,不移动元素的排序方法是维持一个索引数组或者索引指针,而排序的目标就是重排索引数组或指针. 如: 初始化for(int i = 0; i < N; i++) a[i] = &data[i]; 使用间接比较#define less(A, B) (*A < *B) 使用下标或指针排序的主要原因是避免扰乱要排序的数据.我们可以对只读文件进行排序,或者针对一个文件的多个关键字进行排序. 另一个原因是避

链表排序

链表是一种在物理存储上非连续,非顺序的存储结构,数据的逻辑关系是通过指针链接次序实现的,链表通过一系列结点组成,结点可以在运行时动态生成.每个结点由两部分组成:数据域和存储下一结点的指针域.链表是一种常见的数据结构. 要想进行链表排序,首先得建立一个单链表,程序代码是由一个数组转化而来,代码如下: 先建立一个结点的结构体: struct node { int val; node *next; }; node* _initial_node() //生成一个空的链表 { node *head=new