一般我们通常会order by limit start ,offset的方式进行分页查询。
1一般而言，分页sql的耗时随着start的增加而急剧的增加
例如：select * from a1 limit 100,10 --->0.02s
select * from a1 limit 100000,10--->3.02s
可以看出，随着start的急剧增加，耗时成倍的增加，如何优化呢？
一般想要优化分页，最好的解决办法就是：没有分页。或者可以把分页的算法给Sphinx,Lucence等第三方解决方案。没有必要让mysql做它不擅长的事情。
limit 100,10-->mysql查询计划是row是110行，limit 100000，10，row是100010，速度慢就可想而知了，
思路：
1.尽可能直接从索引中获取数据，减少扫描行数据的频率。（索引覆盖）
2.尽可能减少扫描的记录的数量，也就是先确定起始的范围，再往后取n条记录就行。
解决：
1子查询的方式：在子查询中，先从索引找到最大的Id，然后倒排序去10行。
索引找最大的ID，用了索引覆盖，速度很快，找到最大ID，where id<maxid limit 10,但是要注意一点，子查询用的是All，例如：select .....where id in(select id .....);子查询是在主表里全表扫描，然后再与子表进行匹配，所以一般慎用子查询。
2inner join
select id from a1 limit 100000,10-->用索引覆盖取到主键ID，inner join 连表查询
最好还是用inner join
3.测试 不带where
explain select * from tr_outdb_16_05 order by id desc limit 100000,10(616ms)
3.1 子查询方式：select * from (select * from tr_outdb_16_05 where id >(select id from tr_outdb_16_05 order by id desc limit 100000,1) limit 10) t order by id desc （137ms）
3.2 innerjoin :select * from tr_outdb_16_05 inner join (select id from tr_outdb_16_05 order by id desc limit 100000,10) tt on tt.id=tr_outdb_16_05.id (131ms)
这是数据量还是比较少的，尤其是针对大分页的情况，优先采用inner join的方法。