这篇文章我思考了很久，也去查了很多资料，很想拿出点干货来给大家，接着上一篇来说，因为我们进行到这里，数据库已经实现了垂直拆分和水平拆分，已经是进入最为复杂的地方了。
其实说起来，相对于垂直拆分数据库来讲，读写分离式一种粗颗粒的拆分，而对于水平拆分来讲，垂直拆分又何尝不是粗颗粒呢，相对来讲读写分离相比垂直拆分要简单的多，而垂直拆分相较水平拆分同样简单的多。
从他们的实现方式就可以分析出来，从简单的拷贝库，到将大表单独拆分到一个库，再到讲大表拆分开放到不同的库，技术实现越来越复杂，就意味着我们要付出的成本要更多，我们设计系统都有一个原则：能通过简单的方式解决的绝对不用复杂的方案，当我们要用很复杂的方案的时候，那一定是迫不得已没办法了的事。
从事这个行业的时间虽然不是特别长，但也不短了，期间也遇到过很多这个行业的前辈，谈到数据库上，他们大多说的就是建模不要搞得太复杂，什么叫不复杂？表与表之间不要有约束，不要定义触发器，甚至就连读写分离做数据同步的时候都不能用触发器，不过存储过程可以写写，但绝不能写跟业务有关的逻辑，只能作为一些辅助工具来用。
从第一次听他们说的时候我的不理解，再到最后慢慢理解，最开始我只是觉得他们这样做，就是要将所有的业务逻辑都控制在系统中，避免后期维护困难。
但后来我渐渐的明白了，便于维护只是一方面，而另一方面则是因为，大量的触发器约束等需要数据库服务器进行大量计算的东西，都会严重的拖低数据库的性能，你可能会觉得这是他本身自己功能，如果我们不用，那他们就没有存在的意义了。
这么说吧，也许有些应用场景我们可以毫无顾忌的去用数据库的各种功能，但是在我们的大型网站中觉得不会这样，从另一个层面来讲，数据库系统本身跟我们要开发的系统没有区别，都是用来做存储和计算展示的。
然而现在在我们的整个系统中，数据库仅仅是做为我们系统存储数据而用的，对于大型网站来讲他单单是存储数据方面就已经压力很大了，我们还要让他处理一大堆我们系统本身可以处理的逻辑，这样完全是不顾她的死活啊。
所以说，从这个层面来讲，我们应该尽量简化数据库对运算等方面的性能浪费，让他能专心致志的做数据的存储。
OK，回到正题，那么我们的数据如果进行了垂直拆分和水平拆分之后，我们会遇到什么棘手的问题呢。
第一个问题：被拆出来的表要跟原有库进行关联查询的sql语句需要改变。
第二个问题：在做增删改的时候，某些被拆分出来的表要跟原有库的表来配合完成，这里就会出现事务的问题，如果一个搞不好，操作失败，事务无法回滚，这会对业务造成致命的危险。
那么解决第一个问题很简单：我们只需要以这些被拆分的表为原点，去逐个修改我们的sql，能拆的拆能合的合，而且，数据库也是可以实现跨库查询的，只是听说效率不怎么样。
第二个问题：这个问题有些复杂，因为涉及到多个库的事务，有些朋友可能想到分布式事务，没错，我们可以利用一些现在流行的分布式事务的解决方案，下面我列出了一些，但我都没有深入了解过，也不太清楚他们的原理。
一、X/OPEN组织推出的分布式事务规范XA，其中还包括该组织定义的分布式事务处理模型X/OPEN；
二、大型网站一致性理论CAP/BASE
三、 PAXOS协议。
那么除了使用这些通用的分布式事务解决方案，我们还能应用什么来解决这个问题呢，其实说分布式事务，这个名头太大，很多人都被他唬住了，这里我说下我的想法。
其实涉及到多个库的事务操作，无非就是状态没办法统一，在执行操作之前我们给他定义一个初始状态，如果在执行的过程中，任何一个步骤操作失败了，我们都把这个状态设置为失败，然后分别回滚其他几个已经执行过的操作。
这么说大家应该都能理解吧，但这么做无疑我们在代码中的改动就要复杂了，有可能这些改动会对我们原有的业务逻辑造成巨大的影响。
所以怎么办呢，我们服务端不能总是被数据库牵着鼻子走吧，数据变动，我们服务端代码就要跟着一票大改，这样有可能对业务产生无法预计的影响。
我是这样考虑的，我们可以在服务端和数据库中间加一层，叫做数据服务层，服务端不直接操作数据库，而是调用数据服务层的接口得到数据，而数据服务层返回服务端需要的数据就可以了。
这样，数据库变更我们只需要更改相应的数据服务层的逻辑代码就可以了，而返回的数据始终是不变的，因此就不会给服务层的业务产生影响，当服务端有什么新的数据需求，可以让数据服务层提供就可以了。
这样问题就解决了，当然了这里我介绍的是一个很简单的思路，在实施上肯定会有不少问题，毕竟我并没有实施过，只是总结了下见闻和自己的理解。
还是希望大家留下自己的见解，指正笔者的不足之处，共同学习共同进步。