sql优化方法

1. SELECT子句中避免使用 “*”
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用‘*’是一个方便的方法。不幸的是,这是一个非常低效的方法。 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将“*” 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
2.使用DECODE函数来减少处理时间 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
例如:
Sql代码 SELECT COUNT(*),SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;
SELECT COUNT(*),SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;
你可以用DECODE函数高效地得到相同结果:
Sql代码 SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,
COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;
类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中。
decode含义解释: decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值)
3.删除重复记录
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)
Sql代码 DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
4. 用TRUNCATE替代DELETE
当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息,如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况),而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.
5.计算记录条数
和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 ,当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)
6.用Where子句替换HAVING子句
避免使用HAVING子句,HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤,这个处理需要排序、总计等操作,如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销, 
例如:  
Sql代码  
--低效    
SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’     --高效    
SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE)  FROM  LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION

7. 用EXISTS替代IN  
   
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.  
Sql代码  
--低效    
SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)    
--高效:   SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’  FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)

8.用NOT EXISTS替代NOT IN 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).  为了避免使用NOT IN,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 
例如:  SELECT „FROM EMP  WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=’A’);  
Sql代码  
--为了提高效率改写为: 
(方法一: 高效)    
SELECT „.FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’    
-- (方法二: 最高效)    
SELECT „.FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’  FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’);

9.用EXISTS替换DISTINCT  
    
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换  
例如:  
Sql代码  
--低效:    
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 
--高效:    
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

--EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.

10. 用索引提高效率  
   
索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率,实际上ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构,通常通过索引查询数据比全表扫描要快,当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引, 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率,另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证,除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率,虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护,每当有记录在表中增减或索引列被修改时,索引本身也会被修改,这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O, 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。 注:定期的重构索引是有必要的.

11. 避免在索引列上使用计算  
      
WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分,优化器将不使用索引而使用全表扫描. 
举例:  
Sql代码  
--低效:
SELECT „FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;   
--高效:
SELECT „ FROM DEPT WHERE SAL  > 25000/12;

12. 用>=替代>  
Sql代码

--如果DEPTNO上有一个索引    
--高效:SELECT *  FROM EMP  WHERE DEPTNO >=4       
--低效:SELECT *  FROM EMP   WHERE DEPTNO >3    
   
两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.

时间: 2024-11-08 22:38:57

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1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh

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关于Oracle程序块(主要为sql)优化方法小结

Oracle优化本身就是一件难度比较大的事情,所涉及的事情方方面面.下面说一下我的优化经验(仅限于初学者使用): 很多书上说的优化经验,都包括索引.表结构.标量子查询以及数据库层面的优化,但是80%的优化都可以是语句级的优化.优化的对象包括:procedure.function及Sql. 对于对Oracle数据库很熟悉的人来说,优化基本不需要借助任何工具就可以做到.但下面我说两个工具用来进行Sql优化:dbms_profile和advisor两个工具. 当然也可以通过执行计划进行优化. 最后会简