打造基于Python的流式数据分析平台

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基于Python Spark的大数据分析(第一期) 课程介绍地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/173 课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com 讲师:轩宇老师 1.开课时间:小班化教学授课,第一期开课时间为5月20号(满30人开班,先报先学!): 2.学习方式:在线直播,共8次课,每次2小时,每周2次(周三.六,晚上20:30 - 22:30),提供在线视频,课后反复学习: 3.报名课程后,请联系客服申请加入班级答疑交流QQ群:

grpc介绍 grpc是谷歌开源的一套基于rpc实现的通讯框架(官网有更完整的定义).在搞懂grpc之前,首先要弄懂rpc是什么.下面是自己理解的rpc定义,若有不对,望指出: rpc官方称为 远程过程调用 .我这里理解为远程函数调用,即一个本机程序调用另一个机器的程序中的某个函数.因不是同一机器调用,故需要远程访问操作. 与远程过程调用相反的则是"近程过程调用"(哈哈,自己乱起的).其实就是实现和调用都在同一个机器的程序中.比如,学过面向对象语言的(如java)可以解释为:一个类中实

导语: 今天与大家一起探讨如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台,也希望能与大家一起交流,共同成长. 此次分享将通过介绍OMServer.OManager具备的功能.架构设计.模块定制.安全审计.C/S结构的实现等几个方面的内容来展开. 为什么选择Python? 默认安装且跨平台 可读性好且开发效率高 丰富的第三方库(开发框架.各类API.科学计算.GUI等) 社区活跃&众多开发者. Python在腾讯的现状,根据去年内部提交组件语言统计,除去2.3.4前端技术,Python在高级编

今天博主终于完成了API接口管理平台,最后差的就是数据库的维护, 博主这里介绍下平台的设计原理,首先基于python,利用flask的web框架+bootstrap前端框架完成,先阶段完成了前台展示页 二期要加入登录退出,后台管理 下面是文档结构图 涉及的python第三方模块:flask.flask-bootstrap.sqlalchemy 整体页面的布局:页头的导航,右侧的API分类,页面信息 页面信息内容包括:接口说明,请求参数,返回参数,请求示例,返回示例 下面是定义数据库对象的mode

由于Python支持运行时动态载入,设计一个插件式结构是比较简单的.如果使用PyQt的话,可以轻松地创建出一个插件式的UI结构.不过,在很多时候,主程序使用C++/STL编写,通过Python来实现插件扩展.这里主要探讨"纯Python"实现的插件结构.C++Python的模式后面再说(可参考,C++嵌入Python: http://www.vckbase.com/index.php/wv/1258,C++嵌入Python要点:http://blog.chinaunix.net/uid

在这个用 Python 和 Pandas 实现数据分析的教程中, 我们将明确一些 Pandas 基础知识. 加载到 Pandas Dataframe 的数据形式可以很多, 但是通常需要能形成行和列的数据集. 所以可以是如下的 dictionary 的形式: web_stats = {'Day':[1,2,3,4,5,6], 'Visitors':[43,34,65,56,29,76], 'Bounce Rate':[65,67,78,65,45,52]} 我们可以通过如下方式把这个 dictio

一．平台环境介绍: 1．系统信息: 项目 信息 系统版本: Ubuntu14.04.2 LTS \n \l 用户: ***** 密码: ****** Java环境: openjdk-7-jre 语言: en_US.UTF-8,en_US:en 磁盘: 每台vda为系统盘(50G),vdb为数据盘(200G)挂载于/storage目录 hcloud15最为DB,第二块磁盘为2000G 主机范围: 192.168.21.7~192.168.21.15,192.168.21.17,192.168.21

1.序列化对象 package com.ljb.app.socket; import java.io.Serializable; /**  * 用户类(实现序列化)  * @author LJB  * @version 2015年3月12日  */ public class User implements Serializable{  private String name;  private String password;    public String getName() {   ret