通过ABAP的标准功能，寻找源代码中的字符串

原先QString("mystrr"),现在都不认了,必须都要加上L才行 原先:m_conn->put_HttpProxyAuthMethod("Basic"); 现在:m_conn->put_HttpProxyAuthMethod(L"Basic"); 同理:      handle = m_conn->openFile(UUU(strRemote) ,L"writeOnly",L"createT

Android 应用程序开发中难免会使用到字符串,如服务器的地址等一些敏感信息,对于这些字符串如果使用硬编码的方式,容易通过静态分析获取,甚至可以使用自动化分析工具批量提取.例如若在 Java 源代码中定义一个字符串如下: 代码: 1. String str = "I am a string!"; 则在反编译的.smali 代码中对应的代码如下(寄存器可能会有区别): 代码: 1. const-string v0, "I am a string!" 对于自动化分析工

看标题.你可能会疑惑:咦?你这家伙.怎么不解说完整的快排,仅仅讲一部分快排---.- 哎,冤枉. "部分快排"是算法的名字.实际上本文相当具体呢.本文差点儿与普通快排无异.看懂了本文,你对普通的快排也会有更深的认识了. 高速排序算法(qsort)的原理我们大都应该了解.本文介绍的是部分高速排序算法. 事实上其算法本质是一样的,仅仅只是限定了排序的左右区间.也就是仅仅对一个数字序列的一部分进行排序.故称为"部分高速排序算法".简称:pqsort Redis项目中的pq

Description A histogram is a polygon composed of a sequence of rectangles aligned at a common base line. The rectangles have equal widths but may have different heights. For example, the figure on the left shows the histogram that consists of rectang

游戏没有计时,不是坑爹吗? 这一期,我们将来加入游戏计时功能. 1. 定义变量和函数 我们先在HelloWorldScene.h中定义几个变量和函数 long startTime; bool timeRunning; startTime用来记录開始的时间,timeRunning用来推断游戏是否在进行中. //開始计时 void startTimer(); //结束计时 void stopTimer(); virtual void update(float dt); startTimer()函数时

这个问题其实很容易解决,就是循环遍历一遍数组,然后找到数组中存在的最大值和最小值就可以了,书中主要讨论的问题是比较次数较小的方法,不过,书中已经证明了,无论用什么方法最少的比较次数也就是循环遍历一遍的比较,结果是O(1.5N)的,所以,很容易的可以解决这个问题. 第一种方法: 函数声明: void DutFindMaxAndMinInArray_1(int*, int, int&, int&); 源代码如下: /*基本的解法寻找最大值和最小值*/ bool _DutFindMaxAndMi

注:本文内容来自:https://developer.android.com/training/wearables/notifications/index.html 翻译水平有限,如有疏漏,欢迎批评指教. 译:山人 增加可穿戴设备功能到通知中 Adding Wearable Features to Notifications When an Android handheld (phone or tablet) and Android wearable are connected, the han

#include<iostream> #include<map> using namespace std; int helper(const int a[],const int n) { map<int,int> m; for(int i = 0;i<n;i++) m[a[i]]++; map<int,int>::iterator comp = m.begin(); for( map<int,int>::iterator it = comp

最直观的解法,排序之后取下标为k的值即可. 但是此处采取的方法为类似快速排序分块的方法,利用一个支点将序列分为两个子序列(支点左边的值小于支点的值,支点右边大于等于支点的值). 如果支点下标等于k,则支点就是查找的值,如果支点的下标大于k,则在左子序列里继续寻找,如果支点下标小于k,则继续在支点右子序列里面继续寻找第(k-支点下标)小的值. c#实现算法如下: public class FindSpecialOrderElement<T> where T : IComparable<T&