匿名函数与偏函数

匿名函数

Python允许使用lambda关键字创造匿名函数，lambda表达式用于定义匿名函数，它返回可调用的函数对象，语法如下：

lambda arg1, arg2, … : expression
例如；

add = lambda a,b=2 : a+b

print(add(3))       # 5
print(add(3, 10))   # 13

匿名函数具有比较浓郁的函数式编程风格，例如：

foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
print map(lambda x: x % 3 == 0, foo)

使用lambda表达式，可以避免定义函数，从而使得代码更简洁。

偏函数

Python中的函数参数可以带默认值，这样能够降低函数调用的复杂度，例如：

def add(a, b, c=100):
    return a+b+c

print(add(40, 30))  # 170

当函数的参数个数太多，需要简化时，使用偏函数（functools.partial）可以创建一个新的函数，这个新函数可以固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。

from functools import partial

def add(a, b, c=100):
    return a+b+c

plus = partial(add, c=100)

print(plus(40, 30))     # 170
print(plus(-20, 30))    # 110

上面的例子中partial(add, c=100)使用了关键字参数c=100，如果只是简单的使用partial(add, 100)，那么100做为位置参数，会被认为是参数a的固定值，。例如：

from functools import partial

def add(a, b, c=100):
    return a+b+c

plus = partial(add, 100)

print(plus(40))     # 240print(plus(40, 50))　# 190

这里，plus(40)，传入的40会被赋值给b，而c使用默认参数100；