【练习5.6】漫水填充法、阈值化、cvSaveImage保存格式

题目要求：

从噪声图像中创建一个清晰的掩码。完成练习5后，保留图形中最大的图形区域。在图像的左上角设置一个指针，然后让他遍历图像。当你发现像素值为255的时候，存储其位置，然后对其漫水填充，新颜色值为100,。读出漫水填充法返回的连续区域，记录下其面积。如果图像中有另一个较大的区域，那么用0值对这个相对较小的区域进行颜色填充，然后删除已记录的面积。如果新的区域大于之前的区域，那么以0值填充之前的区域并删除他的位置。最后以颜色值255填充剩余的最大区域，显示结果。现在得到一个掩码，它是唯一的连续区域。

程序代码：

  1 // OpenCVExerciseTesting.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
  2 //
  3 //D:\\Work\\Work_Programming\\Source\\Image\\lena.jpg
  4
  5
  6 #include "stdafx.h"
  7 #include <cv.h>
  8 #include <highgui.h>
  9 #include <iostream>
 10 using namespace cv;
 11 using namespace std;
 12
 13 struct regionInfo
 14 {
 15     int x;
 16     int y;
 17     double area;
 18 };
 19
 20 //函数声明-->--->-->--->-->--->-->--->//
 21
 22 double FloodFillImage(IplImage * img, int x, int y, CvScalar newVal);
 23 void DiscardTheSmallRegion(IplImage * img, regionInfo regionNow, regionInfo * largerRegion, regionInfo * smallRegion);
 24
 25 //<--<--<--<--<--<--<--<--<--函数声明//
 26
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 28 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
 29 {
 30     regionInfo largerRegion, smallRegion,regionNow;
 31     largerRegion.area = DBL_MIN;
 32     smallRegion.area = DBL_MAX;
 33
 34     const char * fileName1 = "D:\\Work\\Work_Programming\\Source\\Image\\OpenCVExerciseImage\\第5章\\ExerciseResult_5-5.jpg";
 35     IplImage * src1 = cvLoadImage(fileName1, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
 36     assert(src1);
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 38
 39     cvNamedWindow("原始图像", 0);
 40     cvNamedWindow("题目_a", 0);
 41
 42     cvShowImage("原始图像", src1);
 43
 44     //---------------------------a：开始--------------------------------//
 45
 46     IplImage * imgCopy = cvCloneImage(src1);
 47     //cvZero(diff12);
 48     //如果不用cvThreshold函数，得到的结果不是预期的，因为图片中有一部分像素值大于0但小y于255
 49     //原本这张上一题保存的图片是阈值化过的，但保存后失真了，使用cvSaveImage的PNG格式的非压缩模式可以避免这个问题
 50     cvThreshold(src1, imgCopy, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);
 51
 52     int x = -1;
 53     int y = -1;
 54     double areaNow;
 55     for (int h = 0; h < imgCopy->height;++h)
 56     {
 57         uchar* ptr = (uchar*)(imgCopy->imageData + h * imgCopy->widthStep);
 58         for (int w = 0; w < imgCopy->width; ++w)
 59         {
 60             if (imgCopy->nChannels == 1)
 61             {
 62                 if (ptr[w] == 255)
 63                 {
 64                     //起初将w赋值给了y，将h赋值给了x，导致结果不是自己想要的，此类问题很难找
 65                     x = w;
 66                     y = h;
 67                     areaNow = FloodFillImage(imgCopy, x, y, cvScalar(100));
 68
 69                     regionNow.x = x;
 70                     regionNow.y = y;
 71                     regionNow.area = areaNow;
 72
 73                     DiscardTheSmallRegion(imgCopy,regionNow, &largerRegion, &smallRegion);
 74                 }
 75             }
 76         }
 77     }
 78
 79     cvFloodFill(imgCopy, cvPoint(largerRegion.x, largerRegion.y), cvScalar(255), cvScalarAll(0.0), cvScalarAll(0.0),  NULL, 8);
 80
 81     cvShowImage("题目_a", imgCopy);
 82
 83
 84     //---------------------------a：结束--------------------------------//
 85
 86     cvWaitKey(0);
 87
 88     cvReleaseImage(&src1);
 89     cvReleaseImage(&imgCopy);
 90
 91     cvDestroyWindow("原始图像");
 92     cvDestroyWindow("题目_a");
 93
 94     return 0;
 95 }
 96
 97 double FloodFillImage(IplImage * img,int x,int y,CvScalar newVal)
 98 {
 99     CvConnectedComp connectInfo;
100     int flags = 8;
101     cvFloodFill(img, cvPoint(x, y), newVal, cvScalarAll(2.0), cvScalarAll(0.0), &connectInfo, flags);
102     return connectInfo.area;
103 }
104
105 void DiscardTheSmallRegion(IplImage * img ,regionInfo regionNow, regionInfo * largerRegion, regionInfo * smallRegion)
106 {
107     if (regionNow.area >= largerRegion->area)
108     {
109         smallRegion->x = largerRegion->x;
110         smallRegion->y = largerRegion->y;
111         smallRegion->area = largerRegion->area;
112
113         largerRegion->x = regionNow.x;
114         largerRegion->y = regionNow.y;
115         largerRegion->area = regionNow.area;
116     }
117     else
118     {
119         smallRegion->x = regionNow.x;
120         smallRegion->y = regionNow.y;
121         smallRegion->area = regionNow.area;
122     }
123
124     if (smallRegion->area != DBL_MIN)
125     {
126         //FloodFillImage(img, smallRegion->x, smallRegion->y, cvScalar(0));
127         cvFloodFill(img, cvPoint(smallRegion->x, smallRegion->y), cvScalar(0), cvScalarAll(0.0), cvScalarAll(0.0), NULL, 8);
128     }
129 }

结果图片：

因上一题保存图片时，使用jpg格式，而且cvSaveImage 的第三个参数使用的默认值，导致保存图片失真， 像素值除了0和255外还有其它，于是，得到的是右侧的 错误图片，漫水填充前重新阈值华或者上题保存时使用 非压缩方式可以避免此问题，保存图片的代码见后文

1     char *    saveName = "E:\\Testing\\Image\\SavePath\\image_close.PNG";
2     int  params = 0;
3     cvSaveImage(saveName, dirtydiff, &params);