337. House Robber III

The thief has found himself a new place for his thievery again. There is only one entrance to this area, called the "root." Besides the root, each house has one and only one parent house. After a tour, the smart thief realized that "all houses in this place forms a binary tree". It will automatically contact the police if two directly-linked houses were broken into on the same night.
Determine the maximum amount of money the thief can rob tonight without alerting the police.
Example 1:
     3
    /    2   3
    \   \ 
     3   1
Maximum amount of money the thief can rob = 3 + 3 + 1 = 7.
Example 2:
     3
    / \   4   5
  / \   \ 
 1   3   1
Maximum amount of money the thief can rob = 4 + 5 = 9.

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */

分析：

对于当前根r来说：

a)抢劫当前根节点r，则最大利益为，r->val,rob(r->left->left),rob(r->left->right),rob(r->right->left),rob(r->right->right),这5项的和，如果r的左或者右孩子为null，则跳过该项

b)不抢劫当前r节点，则可以抢劫其左、右孩子节点：rob(r->left)+rob(r->right);

取这两个的最大值为抢劫到当前节点的最大利益。

 int dfs(TreeNode *root){
        if(root!=NULL)
        {
            int robed=root->val;
            if(root->left){
                robed+=(dfs(root->left->left)+dfs(root->left->right));
            }
            if(root->right){
                robed+=(dfs(root->right->left)+dfs(root->right->right));
            }
            
            int nonrobed=dfs(root->left)+dfs(root->right);
            
            return max(robed,nonrobed);
        }
        return 0;
    }
    int rob(TreeNode* root) {
       return dfs(root);
    }

但这种情况部分数据会出现超时。

分析可见，抢劫某个子树可能 被执行多次，

可以使用map记录抢劫某个子树的获取最大利益，下次只需要查表即可，

int dfs(TreeNode *root,unordered_map<TreeNode*,int> &table){
        if(root!=NULL)
        {
            if(table.find(root)!=table.end())
                return table[root];
            int robed=root->val;
            if(root->left){
                robed+=(dfs(root->left->left,table)+dfs(root->left->right,table));
            }
            if(root->right){
                robed+=(dfs(root->right->left,table)+dfs(root->right->right,table));
            }
            
            int nonrobed=dfs(root->left,table)+dfs(root->right,table);
            
            table[root]= max(robed,nonrobed);
            return table[root];
        }
        return 0;
    }
    int rob(TreeNode* root) {
        unordered_map<TreeNode*,int> table;
       return dfs(root,table);
    }

解法二：

递归函数返回一个大小为2的一维数组res，其中res[0]表示抢劫当前节点值的最大值，res[1]表示不抢劫当前节点的最大值，那么我们在遍历某个节点时，首先对其左右子节点调用递归函数，分别得到包含与不包含左子节点值的最大值，和包含于不包含右子节点值的最大值，那么当前节点的res[1]就是左子节点两种情况的较大值加上右子节点两种情况的较大值，res[0]就是不包含左子节点值的最大值加上不包含右子节点值的最大值，和当前节点值之和，返回即可

vector<int> dfs(TreeNode *root){
        vector<int> res(2,0);//0 存储robed 最大利益,  1,nonrobed 最大利益
        if(!root)
            return res;
        
        vector<int> lres=dfs(root->left);
        vector<int> rres=dfs(root->right);
        
        res[0]=lres[1]+rres[1]+root->val;
        
        res[1]=max(lres[0],lres[1])+max(rres[0],rres[1]);
        
        return res;
    }
    int rob(TreeNode* root) {
       vector<int> res=dfs(root);
       return max(res[0],res[1]);
    }