Python 深入正则表达式

#!/usr/bin/env python3import re

‘‘‘#常用功能介绍

[Pp]ython  匹配 "Python" 或 "python"rub[ye]    匹配 "ruby" 或 "rube"[aeiou]    匹配中括号内的任意一个字母[0-9]  匹配任何数字。类似于 [0123456789][a-z]  匹配任何小写字母[A-Z]  匹配任何大写字母[a-zA-Z0-9]    匹配任何字母及数字[^aeiou]   除了aeiou字母以外的所有字符[^0-9] 匹配除了数字外的字符

.  匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘\n‘ 在内的任何字符,请使用象 ‘[.\n]‘ 的模式。\d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。\D 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。\s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。\S 匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。\w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于‘[A-Za-z0-9_]‘。\W 匹配任何非单词字符。等价于 ‘[^A-Za-z0-9_]‘。‘‘‘

strings = ‘1k3jksl24kljzdio43ndsfoi4nsadf‘

#re.compile() : complie()先将需要匹配的对象进行编译,好处是 提高执行速度

re_complie=re.compile("[0-9]+")

#match 从整个对象的开头开始匹配,返回的类型是字符串sb = re_complie.match(strings)print(sb.group())

#search 在整个对象中查找,找到第一个就返回值,返回的类型是字符串sb = re_complie.search(strings)print(sb.group())

#findall 在整个对象中查找,返回一个列表sb = re_complie.findall(strings)print(sb)

#re.split(): split()用户分割对象#split 将匹配到的格式当做分割点对字符串分割成列表sb = re_complie.split(strings)print(sb)

#sub 替换匹配到的字符#count 指定替换多少个;例如本例中找到5个元素,指定替换四个元素sb = re_complie.sub("|",strings,count=4)print(sb)

#实例1: 匹配手机号

phone_number = ‘my name is andy , my phone number is 13162156638 , your call me andy‘p_number= re.search("(1)[3458][0-9]{9}",phone_number)  #方法一p_number= re.search("(1)[3458]\d{9}",phone_number)     #方法二print(p_number)

#实例2: 匹配IP地址ipaddress = "inet 192.168.60.223 netmask 0xffffff00 broadcast 192.168.60.255"ip = re.search("(\d{3}.){2}(\d{1,3}.){2}",ipaddress) #方法一ip = re.search("(\d{1,3}.){4}",ipaddress)            #方法二print(ip.group())

#实例3: 分组匹配

message = ‘Oldboy School, Beijing Changping Shahe: 010-8343245‘match = re.search(r‘(\w+) (\w+) (\S+)‘,message)

print(match.group())

#实例3: 匹配email地址

message = ‘[email protected] http://blog.163.com‘emails = "[email protected]   http://www.oldboyedu.com"

email = re.search("[a-zA-z0-9][email protected][0-9]+\.com",message)m = re.search(r"[0-9.a-z]{0,26}@[0-9.a-z]{0,20}.[0-9a-z]{0,8}", emails)print(email.group())print(m.group())
时间: 2024-10-11 16:45:03

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python 中正则表达式

. 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线或汉字 \s 匹配任意的空白符 \d 匹配数字 \b 匹配单词的开始或结束 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结束 代码/语法 说明 * 重复零次或更多次 + 重复一次或更多次 ? 重复零次或一次 {n} 重复n次 {n,} 重复n次或更多次 {n,m} 重复n到m次 [aeiou]就匹配任何一个英文元音字母,[.?!]匹配标点符号(.或?或!). [0-9]代表的含意与\d就是完全一致的:一位数字:同理[a-z0-9A-Z_]也完

python用正则表达式怎么查询unicode码字符

import re data = open('a.txt') fh = open('b.txt', 'w') """Search the string begining with '['""" p = re.compile(r'\s*[\u3010]') for each_d in data: if re.match('\s*3\d{4}', each_d): each_d = each_d.strip() print(each_d + ': '

【python】正则表达式

在python中,所有和正则表达式相关的功能都包含在re模块中. $表示字符串的末尾,^表示字符串的开始,原始字符串:字符串添加前缀r,表示字符串中的所有字符都不转义.\b表示单词的边界必须在这里. s="100 BROAD" re.sub('ROAD$','RD',s) 结果:'100 BRD' re.sub(r'\bROAD$','RD',s) 结果:100 BROAD M?可选地匹配单个字符,要么一个M,要么没有M.re模块的关键是一个search函数,该函数由两个参数,一个是正

python使用正则表达式文本替换

2D客户端编程从某种意义上来讲就是素材组织,所以,图片素材组织经常需要批量处理,python一定是最佳选择,不过是win/linux/mac都有一个简单的运行环境 举两个应用场景: 如果不是在某个文件夹里面则将文件夹名称插入前面 所有的文件名名称加上一个前缀 直接看代码吧 # encoding: UTF-8 import re # 将正则表达式编译成Pattern对象 p = re.compile(r'(?P<folder>(\w+/)*)(?P<filename>\w+\.png

Python使用正则表达式替换源码前序号

从博客园或其它地方拷贝代码,经常前面有代码序号,像下面这个样子: 1 wbContent.Navigate(vURL); 2  3     Result:=GetHtml(wbContent); 4  5     while not ContainsText(Result,'共找到') do 6     begin 7       Sleep(100); 8       Application.ProcessMessages; 9       Result:=GetHtml(wbContent)

python study - 正则表达式

第 7 章 正则表达式 7.1. 概览 7.2. 个案研究:街道地址 7.3. 个案研究:罗马字母 7.3.1. 校验千位数 7.3.2. 校验百位数 7.4. 使用 {n,m} 语法 7.4.1. 校验十位数和个位数 7.5. 松散正则表达式 7.6. 个案研究:解析电话号码 7.7. 小结 正则表达式是搜索.替换和解析复杂字符模式的一种强大而标准的方法.如果你曾经在其他语言 (如 Perl) 中使用过它,由于它们的语法非常相似,你仅仅阅读一下 re 模块的摘要,大致了解其中可用的函数和参数就

Python爬虫-正则表达式

正则表达式 只提取关注的数据,进行数据赛选 原子: 基本组成单位 普通的字符 非打印支付 通用字符 普通的字符 >>> import re >>> pat="yue" >>> string="http://yum.iqianyue.com" >>> rst1=re.search(pat,string) >>> print(rst1) <_sre.SRE_Match obj

python的正则表达式 re

python的正则表达式 re 本模块提供了和Perl里的正则表达式类似的功能,不关是正则表达式本身还是被搜索的字符串,都可以是Unicode字符,这点不用担心,python会处理地和Ascii字符一样漂亮. 正则表达式使用反斜杆(\)来转义特殊字符,使其可以匹配字符本身,而不是指定其他特殊的含义.这可能会和python字面意义上的字符串转义相冲突,这也许有些令人费解.比如,要匹配一个反斜杆本身,你也许要用'\\\\'来做为正则表达式的字符串,因为正则表达式要是\\,而字符串里,每个反斜杆都要写

Python re正则表达式模块学习【转】

感谢原作者,本文转自:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html 博主还有一些比较好的python文档在此一并推荐,可以移步查看. 文介绍了Python对于正则表达式的支持,包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例.本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式.如何优化正则表达式,这些主题请查看其他教程. 注意:本文基于Python2.4完成:如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基,whate

[python] 常用正则表达式爬取网页信息及分析HTML标签总结【转】

[python] 常用正则表达式爬取网页信息及分析HTML标签总结 转http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/51082253 标签: pythonpython爬虫正则表达式html知识总结 2016-04-07 06:13 3615人阅读 评论(4) 收藏 举报  分类: Python爬虫(23)  Python基础知识(17)  版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明CSDN博客源地址!共同学习,一起进步~ 这篇文章主要是介绍Pytho