>>> lst = range(2)
>>> it = iter(lst)
>>> it
<listiterator object at 0x00BB62F0>
使用迭代器的next()方法可以访问下一个元素:
1
2
>>> it.next()
0
如果是Python 2.6+,还有内建函数next(iterator)可以完成这一功能:
1
2
>>> next(it)
1
不像一般的函数会生成值后退出,生成器函数在生成值后会自动挂起并暂停他们的执行和状态,他的本地变量将保存状态信息,这些信息在函数恢复时将再度有效
现在,我们来揭晓yield的工作原理。我们知道,我们上面的h()被调用后并没有执行,因为它有yield表达式,因此,我们通过next()语句让它执行。next()语句将恢复Generator执行,并直到下一个yield表达式处。比如:
def h():
print ‘Wen Chuan‘
yield 5
print ‘Fighting!‘
c = h()
c.next()
def h():
print ‘Wen Chuan‘,
m = yield 5 # Fighting!
print m
d = yield 12
print ‘We are together!‘
c = h()
c.next() #相当于c.send(None)
c.send(‘Fighting!‘) #(yield 5)表达式被赋予了‘Fighting!‘
时间: 2024-12-15 03:10:41