python线程,进程,队列和缓存

一、线程

 threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元。

创建线程的两种方式1.threading.Thread             
import threading
def f1(arg):
    print(arg)

t = threading.Thread(target=f1,args=(123,))
#t.start代表这个线程已经准备就绪,等待cpu的调度。
t.start()
2.自定义,继承threading.Thread
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, func,args):
        self.func = func
        self.args = args
        super(MyThread, self).__init__()
    def run(self):
        self.func(self.args)
def f2(arg):
    print(arg)
t1 = MyThread(f2,1234)
t1.start()

二、线程锁

当多个线程同时修改同一条数据时可能会出现脏数据,所以,出现了线程锁 - 同一时刻允许一个线程执行操作。

##没使用锁
import threading
import time
NUM = 10
def f1():
    global NUM
    NUM -= 1
    time.sleep(2)
    print(NUM)
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=f1)
    t.start()

##使用锁
def f1(l):
    global NUM
    #上锁
    l.acquire()
    NUM -= 1
    time.sleep(2)
    print(NUM)
    #开锁
    l.release()
#创建锁,Rlock可以加多层锁
lock = threading.RLock()
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=f1,args=(lock,))
    t.start()
时间: 2024-10-07 14:10:49

python线程,进程,队列和缓存的相关文章

Python线程进程[event,队列,进程[未完]]

Event: 由于每个线程都是独立运行的,但是如果某个线程的运行需要通过另一个线程的运行状态来进行自己的下一步运行操作时.这时就需要event对象来支持这种操作了.它运行线程等待某些时间的发生,初始对象中的信号标志被设置为False.如果有一个线程在等待一个Event对象,如果信号标志位一直是False ,那这个线程会一直等下去直至信号标志变为True.如果信号标志原本就是True,线程就会忽略这个设置继续运行. 用法:event.isSet():返回event的状态值: event.wait(

python线程进程

多道技术: 多道程序设计技术 所谓多道程序设计技术,就是指允许多个程序同时进入内存并运行.即同时把多个程序放入内存,并允许它们交替在CPU中运行,它们共享系统中的各种硬.软件资源.当一道程序因I/O请求而暂停运行时,CPU便立即转去运行另一道程序. 多道程序的运行过程:将A.B两道程序同时存放在内存中,它们在系统的控制下,可相互穿插.交替地在CPU上运行:当A程序因请求I/O操作而放弃CPU时,B程序就可占用CPU运行,这样 CPU不再空闲,而正进行A I/O操作的I/O设备也不空闲,显然,CP

线程池Python 线程、进程和协程

Python   线程 Threading是用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元.线程与进程的关系下图所示: 子线程是由主线程产生的,但两者并没有关联. 利用threading创建线程: 1 '''利用threading包创建''' 2 import threading 3 import time 4 5 def run(n): 6 time.sleep(2) 7 print("task:",n) 8 9 '''串行:一个运行完后,再运行另外一个''' 10 run(

Python之进程与线程

一.进程 1.什么是进程 程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程.程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本:进程是程序的一次执行活动,属于动态概念. 在多道编程中,我们允许多个程序同时加载到内存中,在操作系统的调度下,可以实现并发地执行.这是这样的设计,大大提高了CPU的利用率.进程的出现让每个用户感觉到自己独享CPU,因此,进程就是为了在CPU上实现多道编程而提出的. 2.有了进程为什么还要线程? 进程有很

Python(线程进程2)

二 threading模块 ''' 进程包括多个线程,线程之间切换的开销远小于进程之间切换的开销 线程一定是寄托于进程而存在的 进程:最小的资源管理单元 线程:最小的执行单元 python锁的机制,一个进程一把锁,一个进程一个时间只能取出一个线程,所以无法实现真正的进程中的线程并行 I/O密集型任务 计算密集型任务 ''' 2.1 线程对象的创建 2.1.1 Thread类直接创建 import threading import time def countNum(n): # 定义某个线程要运行

python线程、进程、协程

进程与线程之间的定义 计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构——进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程一般由程序.数据集.进程控制块三

Python 线程(threading) 进程(multiprocessing)

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD

Python(十) 进程、线程、协程篇

本节内容 1.操作系统发展史    2.进程.与线程区别    3.Python GIL全局解释器锁    4.线程        1.语法        2.join        3.线程锁 Lock.RLock.信号量        4.将线程变为守护进程        5.Event事件        6.queue队列        7.生产者消费者模型        8.Queue队列        9.开发一个线程池    5.进程        1.语法        2.进程间

python的进程与线程

一.进程与线程的相关概念 1.什么是进程 进程是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程一般由程序,数据集,进程控制块三部分组成. 2.什么是线程 线程也叫轻量级进程,它是一个基本的CPU执行单元,也是程序执行过程中的最小单元,由线程ID.程序计数器.寄存器集合和堆栈共同组成.线程的引入减小了程序并发执行时的开销,提高了操作系统的并发性能.线程没有自己的系统资源. 3.线程与进程的关系 线程不能独立存在,一个线程肯定有一个父进程.进程也不能独立存在,它一定也包含一个进程.可以理解为进程是