Hadoop 基础知识

var link="www.marenzy.top"//完整视频资源获取地址,复制链接在浏览器打开 var vx="aishangit666"//如链接失效可添加微信 本课程从Hadoop核心技术入手,以电商项目为依托,带领你从0基础开始上手,逐步掌握大数据核心技术(如:HDFS.YARN.MapReduce以及Hive),并使用这些技术进行实战,最终完成电商行为日志分析项目,让你轻松入门大数据! 物超所值的精品课程,只懂Java基础也能轻松入门大数据 知识覆盖全面

hadoop家族产品 1)Apache Hadoop:是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架,提供了一个分布式文件系统子项目(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的软件框架. 2)Apache Hive:是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射成一张数据库表,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不比开发专门的MapReduce应用,非常适合数据仓库的统计分析. 3)Apache Pig:是一个基于Hadoop的大规模数据分析工具,它提供的

1.核心 HDFS  分布式文件系统    主从结构,一个namenoe和多个datanode, 分别对应独立的物理机器 1) NameNode是主服务器,管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作.NameNode执行文件系统的命名空间操作,比如打开关闭重命名文件或者目录等,它也负责数据块到具体DataNode的映射 2)集群中的DataNode管理存储的数据.负责处理文件系统客户端的文件读写请求,并在NameNode的统一调度下进行数据块的创建删除和复制工作. 3)NameNode是所有

hadoop是一种用于海量数据存储.管理.分析的分布式系统.需要hadoop需要储备一定的基础知识:1.掌握一定的linux操作命令 2.会java编程.因此hadoop必须安装在有jdk的linux环境中. linux环境可以用以下方式获取:1.安装linux操作系统  2.安装linux虚拟机  3.在阿里云.UniteStack上租一个云主机,创建linux环境,然后用putty去链接. linux下jdk的安装:百度即可. 与hadoop相关联的一些基础知识: Google大数据技术:

原文地址:http://mt.sohu.com/20160511/n448800357.shtml ——<从入门到精通云服务器>第六讲 前五期的<从入门到精通云服务器>受到了广泛好评,收到留言,有很多读者对云计算相关的技术非常感兴趣.应观众要求,我们这期要安利一条纯技术内容.准备好瓜子.花生,随小编一起进入OpenStack 基础知识大讲堂吧. 了解OpenStack OpenStack 是最火的开源软件之一,活跃度呈指数级别上升:它是一组开源项目,诞生之初是由两个项目组成,目前十

最全的Spark基础知识解答 时间:2016-12-12 12:00:50      阅读:19      评论:0      收藏:0      [点我收藏] 原文:http://www.cnblogs.com/sanyuanempire/p/6163732.html 一. Spark基础知识 1.Spark是什么? UCBerkeley AMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架. dfsSpark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMa

[Linux基础]Linux基础知识入门及常见命令. 前言:最近刚安装了Linux系统, 所以学了一些最基本的操作, 在这里把自己总结的笔记记录在这里. 1,V8:192.168.40.10V1:192.168.40.11Linux ip:192.168.40.128 2,Linux是一个操作系统, 与windows的区别:Linux:图形化界面简单,性能很快,在企业中当做服务器来使用.Windows:图形化界面很炫,性能相对差,大众用户.windows的服务器: windows2003,win

ZooKeeper是Hadoop的开源子项目(Google Chubby的开源实现),它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统,提供的功能包括:配置维护.命名服务.分布式同步.组服务等. Zookeeper的Fast Fail 和 Leader选举特性大大增强了分布式集群的稳定和健壮性,并且解决了Master/Slave模式的单点故障重大隐患,这是越来越多的分布式产品如HBase.Storm(流计算).S4(流计算)等强依赖Zookeeper的原因. Zookeeper在分布式集群(Hadoop

上篇(Hadoop新手学习指导之入门需知)我们介绍了新手学习hadoop的入门注意事项.这篇来谈谈hadoop核心知识学习. hadoop核心知识学习: hadoop分为hadoop1.X和hadoop2.X,并且还有hadoop生态系统.这里只能慢慢介绍了.一口也吃不成胖子. 那么下面我们以hadoop2.x为例进行详细介绍: Hadoop的核心是mapreduce和hdfs. Mapreduce:mapreduce是很多人都需要迈过去的槛,它比较难以理解,我们有时候即使写出了mapreduc