1、优化你的MySQL查询缓存
在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。
但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。
// query cache does NOT work
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
// query cache works!
$today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= ‘$today‘");
2、用EXPLAIN使你的SELECT查询更加清晰
使用EXPLAIN关键字是另一个MySQL优化技巧，可以让你了解MySQL正在进行什么样的查询操作，这可以帮助你发现瓶颈的所在，并显示出查询或表结构在哪里出了问题。
EXPLAIN查询的结果，可以告诉你那些索引正在被引用，表是如何被扫描和排序的等等。
实现一个SELECT查询(最好是比较复杂的一个，带joins方式的)，在里面添加上你的关键词解释，在这里我们可以使用phpMyAdmin，他会告诉你表中的结果。举例来说，假如当我在执行joins时，正忘记往一个索引中添加列，EXPLAIN能帮助我找到问题的所在。
添加索引到group_id field后：
3、利用LIMIT 1取得唯一行
有时，当你要查询一张表是，你知道自己只需要看一行。你可能会去的一条十分独特的记录，或者只是刚好检查了任何存在的记录数，他们都满足了你的WHERE子句。
在这种情况下，增加一个LIMIT 1会令你的查询更加有效。这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描，而不是去扫描整个表或索引。
// do I have any users from Alabama?
// what NOT to do:
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = ‘Alabama‘");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
}
// much better:
$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = ‘Alabama‘ LIMIT 1");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
}
4、索引中的检索字段
索引不仅是主键或唯一键。如果你想搜索表中的任何列，你应该一直指向索引。
5、保证连接的索引是相同的类型
如果应用程序中包含多个连接查询，你需要确保你链接的列在两边的表上都被索引。这会影响MySQL如何优化内部联接操作。
此外，加入的列，必须是同一类型。例如，你加入一个DECIMAL列，而同时加入另一个表中的int列，MySQL将无法使用其中至少一个指标。即使字符编码必须同为字符串类型。
// looking for companies in my state
$r = mysql_query("SELECT company_name FROM users LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state) WHERE users.id = $user_id");
// both state columns should be indexed
// and they both should be the same type and character encoding
// or MySQL might do full table scans
6、不要使用BY RAND()命令
这是一个令很多新手程序员会掉进去的陷阱。你可能不知不觉中制造了一个可怕的平静。这个陷阱在你是用BY RAND()命令时就开始创建了。
如果您真的需要随机显示你的结果，有很多更好的途径去实现。诚然这需要写更多的代码，但是能避免性能瓶颈的出现。问题在于，MySQL可能会为表中每一个独立的行执行BY RAND()命令(这会消耗处理器的处理能力)，然后给你仅仅返回一行。
// what NOT to do:
$r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");
// much better:
$r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");
$d = mysql_fetch_row($r);
$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);
$r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");
7、尽量避免SELECT *命令
从表中读取越多的数据，查询会变得更慢。他增加了磁盘需要操作的时间，还是在数据库服务器与WEB服务器是独立分开的情况下。你将会经历非常漫长的网络延迟，仅仅是因为数据不必要的在服务器之间传输。
始终指定你需要的列，这是一个非常良好的习惯。
// not preferred
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "Welcome {$d[‘username‘]}";
// better:
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "Welcome {$d[‘username‘]}";
// the differences are more significant with bigger result sets
8、从PROCEDURE ANALYSE()中获得建议
PROCEDURE ANALYSE()可让MySQL的柱结构分析和表中的实际数据来给你一些建议。如果你的表中已经存在实际数据了，能为你的重大决策服务。
9、准备好的语句
准备好的语句，可以从性能优化和安全两方面对大家有所帮助。
准备好的语句在过滤已经绑定的变量默认情况下，能给应用程序以有效的保护，防止SQL注入攻击。当然你也可以手动过滤，不过由于大多数程序员健忘的性格，很难达到效果。
// create a prepared statement
if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) {
// bind parameters
$stmt->bind_param("s", $state);
// execute
$stmt->execute();
// bind result variables
$stmt->bind_result($username);
// fetch value
$stmt->fetch();
printf("%s is from %s\n", $username, $state);
$stmt->close();
}
10、将IP地址存储为无符号整型
许多程序员在创建一个VARCHAR(15)时并没有意识到他们可以将IP地址以整数形式来存储。当你有一个INT类型时，你只占用4个字节的空间，这是一个固定大小的领域。
你必须确定你所操作的列是一个UNSIGNED INT类型的,因为IP地址将使用32位unsigned integer。
$r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON(‘{$_SERVER[‘REMOTE_ADDR‘]}‘) WHERE user_id = $user_id";
介绍两个函数：
inet_aton()是一个改进的方法来将一个字符串IP地址转换为一个32位的网络序列IP地址。
INET_NTOA()将一个IP转换成一个互联网标准点分格式的字符串。
11、不要给“性别”增加索引
简单的说吧，不需要，因为性别，就两个值男与女(人妖不算，呵)。为这两个值建立索引是不值得的，因为无论多少条记录，建立性别的索引，最多让你的语句少检索一半。但与建立索引带来的损失比，捡芝麻丢西瓜。(可能不准确，但大意如些)。
打个比方，数据库就好比一本新华字典，我们查数据时，可以根据拼音来查，字在字典的排序是根据拼音来排序的，我们要查一个字，可以根据拼音很快就能查到我们要查的字，这就叫作聚集索引！换句话说，聚集索引就是按照物理排序的，也因为是按物理排序的，所以一张表只能有一个聚集索引，也是最快的索引。当然，我们也可以根据部首来查，但是这种查询必须先查找到部首，然后再到检索表查到那么字，最后才能查到我们需要的字，你没办法像拼音查法一样翻翻字典就可以查到，这就叫作普通索引。普通索引可以有多个。
假如一本字典里全是"男"和"女"两个字,那么在检索表里也有很多个"男"和"女",这对查询帮助不大。