列求key出现的频率

[问题]makemigrations是会要求id输入默认值 例如下表UserVerifyCode,自定义了idUser这个key 修改成如下,去掉idUer的主键属性 使用python manage.py makemigrations,id是新增列,不能为空,所以必须输入默认值 解决办法 Step1:清空表的数据 Step2:上图上选择1方法,输入int(0) Step3: id列我们的都知道,实际上不需要默认值,这时候需要去makemigrations文件夹下,修改合并文件 文件目录 删除de

项目需要从ibatis升级到MyBatis,dao中有一个方法返回Map类型,具体是查询语句查询两个字段,将结果列表字段A的值作为key字段B的值作为value存入Map中作为结果返回: ibatis中Dao继承SqlMapClientDaoSupport类的queryForMap(String statement, Object param, String key, String value)方法可直接实现: MyBatis的SqlSession中只有selectMap(String stat

数据结构(一)-----4种方法求最大子列和 1.暴力算法 /* 作者:mys 功能:求最大子列和 日期:2018/7/23 */ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define N 1000 int maxSubseSum(int a[], int n); void main() { int a[N] = { 0 },i; for (i = 0; i < N; i++) a[i] = rand() % 10000; printf(&

[POJ 1408] Fishnet (叉积求面积) 一个1*1㎡的池塘 有2*n条线代表渔网 问这些网中围出来的最大面积 一个有效面积是相邻两行和相邻两列中间夹的四边形 Input为n 后面跟着四行 每行n个浮点数 每一行分别代表a,b,c,d 如图 并且保证a(i) > a(i-1) b(i) > b(i-1) c(i) > c(i-1) d(i) > d(i-1) n(n <= 30)*2+4(四个岸)条边 枚举点数就行 相邻的四个四个点枚举 找出围出的最大面积 找点用

redis是key-value的数据结构,每条数据都是一个键值对 键的类型是字符串,因为默认是字符串所以都不用加引号 注意:键不能重复 值的类型分为五种: 字符串string 散列hash 列表list 集合set 有序集合zset string字符串键 set key value  # 设置的键不存在则为添加,如果设置的键已经存在则修改 set name daiby set key value [NX|XX]  # NX: 如果key不存在则成功,反之失败(不覆盖旧值)! XX: 如果key存

最简单的扩展列,扩展行的求"最大,最小,平均"值的例子 设计图 效果图 相关函数 =MAX(B2:E2) =MIN(B2:E2) =AVERAGE(B2:E2) 这个是(满足条件)的固定列,扩展行的求和例子 设计图 效果图 相关函数 =SUM(B2{B2 > 1} + C2{C2 > 1} + D2{D2 > 1} + E2{E2 > 1}) =SUM(B2{B2 < 1} + C2{C2 < 1} + D2{D2 < 1} + E2{E2 &

| 一个散列由多个域 值对(field-value pair)组成,散列的域和值都可以     是文字,整数,浮点数或者二进制数据. # 同一个散列中每个域必须是独一无二的,而不同域的值可以是重复的. # 操作:设置域值对,获取域的值,检查域是否存在 | 基本操作 -- 关联域值对     hset key field value     # 在散列键key中关联给定的域值对field和value     # 如果域field之前没有关联值,那么命令返回1:     # 如果域field已经有关

1 需求背景 该应用场景为AdMaster DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id数据,其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称admckid)的mapping关系,还包括了admckid的人口标签.移动端id(主要是idfa和imei)的人口标签,以及一些黑名单id.ip等数据. 在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难,然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询.由于cookie这种id本身具有不稳定性,所以很多的真实用户的浏览行为会导致大量的新cookie生成,只有

比如这样的场景:现在有一个文本,里面是这样的内容: NOTICE: 12-14 15:11:13:  parser. * 6685  url=[http://club.pchome.net/thread_1_18_7283270___TRUE.html] get_tm=115 PAGE=15471[Z]:59066 css_tm=1043 css_res=0/4[0] CONT=3230[Z]:4797 LINK=6095[Z]:22834 TITL=61 PtDef=7 UnifyUrl=47