spark集成hive

问题: spark集成hive,启动spark-shell或者spark-sql的时候,报错: INFO MetaStoreDirectSql: MySQL check failed, assuming we are not on mysql: Lexical error at line 1, column 5. Encountered: "@" (64), after : "". 环境: spark-1.4 hive-1.2.1 mysql-5.1 jdbc驱动

帮一个朋友写个样例,顺便练手啦~一直在做平台的各种事,但是代码后续还要精进啊... 1 import java.util.Date 2 3 import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration 4 import org.apache.hadoop.hbase.client.{Put, Scan, Result} 5 import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable 6 import or

自2012年以来,公安部交通管理局在全国范围内推广了机动车缉查布控系统(简称卡口系统),通过整合共享各地车辆智能监测记录等信息资源,建立了横向联网.纵向贯通的全国机动车缉查布控系统,实现了大范围车辆缉查布控和预警拦截.车辆轨迹.交通流量分析研判.重点车辆布控.交通违法行为甄别查处及侦破涉车案件等应用.在侦破肇事逃逸案件.查处涉车违法行为.治安防控以及反恐维稳等方面发挥着重要作用. 随着联网单位和接入卡口的不断增加,各省市区部署的机动车缉查布控系统积聚了海量的过车数据.截至目前,全国32个省(区.

实验环境: linux centOS 6.7 vmware虚拟机 spark-1.5.1-bin-hadoop-2.1.0 apache-hive-1.2.1 eclipse 或IntelJIDea 本次使用eclipse. 代码: import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.sql.DataFrame; import o

前提: 1.spark1.0的包编译时指定支持hive:./make-distribution.sh --hadoop 2.3.0-cdh5.0.0 --with-yarn --with-hive --tgz 2.安装完spark1.0: 3.安装与hadoop对应的CDH版本的hive: Spark SQL 支持Hive案例: 1.将hive-site.xml配置文件拷贝到$SPARK_HOME/conf下 hive-site.xml文件内容形如: <?xml version="1.0&

本文处理的场景如下,hive表中的数据,对其中的多列进行判重deduplicate. 1.先解决依赖,spark相关的所有包,pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键. <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifactId> <version

Spark和Hive的整合 node1 spark master node2 hive 的服务端-->metastore server 1.拷贝 hive-site.xml 到 spark master的 conf 下 node1 <configuration> <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://node2:9083</value> <d

分别下载了spark 和hive 配置好 发现在元数据库里面 这2个是不通的 是需要编译spark的源码以支持hive的 在这里我用的是一台centos7的虚拟机 准备工作: jdk的安装配置 hadoop的安装配置 maven的配置 我这用的是apache-maven-3.5.4 maven列表:https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/ spark的版本spark-2.3.1这个版本支持到hive1.2.1 我本机用1.2.2好像也阔以 配置

spark-shell 整合 hive ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.将 hive/conf/hive-site.xml 拷贝到 spark/conf 下 (目前只是在spark的master节点112,执行以下针对hive-site.xml 和各种jar的  操作,分