俗话说,条条大路通罗马。在美剧《越狱》中,主角Michael Scofield就设计了两条越狱的道路。这两条道路都可以到达靠近监狱外墙的医务室。
同样,在现实中,很多时候也有多种途径到达同一个目的地。比如我们要去某个地方旅游,可以根据具体的实际情况来选择出行的线路。
- 如果没有时间但是不在乎钱,可以选择坐飞机。
- 如果没有钱,可以选择坐大巴或者火车。
- 如果再穷一点,可以选择骑自行车。
在程序设计中,我们也常常遇到类似的情况,要实现某一个功能有多种方案可以选择。比如一个压缩文件的程序,既可以选择zip算法,也可以选择gzip算法。
这些算法灵活多样,而且可以随意互相替换。这种解决方案就是本章将要介绍的策略模式。
策略模式的定义是:定义一系列的算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可以相互替换。
策略模式有着广泛的应用。本节我们就以年终奖的计算为例进行介绍。
很多公司的年终奖是根据员工的工资基数和年底绩效情况来发放的。例如,绩效为S的人年终奖有4倍工资,绩效为A的人年终奖有3倍工资,而绩效为B的人年终奖是2倍工资。假设财务部要求我们提供一段代码,来方便他们计算员工的年终奖。
1. 最初的代码实现
我们可以编写一个名为calculateBonus
的函数来计算每个人的奖金数额。很显然,calculateBonus
函数要正确工作,就需要接收两个参数:员工的工资数额和他的绩效考核等级。代码如下:
var calculateBonus = function( performanceLevel, salary ){
if ( performanceLevel === ‘S‘ ){
return salary * 4;
}
if ( performanceLevel === ‘A‘ ){
return salary * 3;
}
if ( performanceLevel === ‘B‘ ){
return salary * 2;
}
};
calculateBonus( ‘B‘, 20000 ); // 输出:40000
calculateBonus( ‘S‘, 6000 ); // 输出:24000
可以发现,这段代码十分简单,但是存在着显而易见的缺点。
calculateBonus
函数比较庞大,包含了很多if-else
语句,这些语句需要覆盖所有的逻辑分支。calculateBonus
函数缺乏弹性,如果增加了一种新的绩效等级C,或者想把绩效S的奖金系数改为5,那我们必须深入calculateBonus
函数的内部实现,这是违反开放-封闭原则的。- 算法的复用性差,如果在程序的其他地方需要重用这些计算奖金的算法呢?我们的选择只有复制和粘贴。
因此,我们需要重构这段代码。
2. 使用组合函数重构代码
一般最容易想到的办法就是使用组合函数来重构它,我们把各种算法封装到一个个的小函数里面,这些小函数有着良好的命名,可以一目了然地知道它对应着哪种算法,它们也可以被复用在程序的其他地方。代码如下:
var performanceS = function( salary ){
return salary * 4;
};
var performanceA = function( salary ){
return salary * 3;
};
var performanceB = function( salary ){
return salary * 2;
};
var calculateBonus = function( performanceLevel, salary ){
if ( performanceLevel === ‘S‘ ){
return performanceS( salary );
}
if ( performanceLevel === ‘A‘ ){
return performanceA( salary );
}
if ( performanceLevel === ‘B‘ ){
return performanceB( salary );
}
};
calculateBonus( ‘A‘ , 10000 ); // 输出:30000
目前,我们的程序得到了一定的改善,但这种改善非常有限,我们依然没有解决最重要的问题:calculateBonus
函数有可能越来越庞大,而且在系统变化的时候缺乏弹性。
3. 使用策略模式重构代码
经过思考,我们想到了更好的办法——使用策略模式来重构代码。策略模式指的是定义一系列的算法,把它们一个个封装起来。将不变的部分和变化的部分隔开是每个设计模式的主题,策略模式也不例外,策略模式的目的就是将算法的使用与算法的实现分离开来。
在这个例子里,算法的使用方式是不变的,都是根据某个算法取得计算后的奖金数额。而算法的实现是各异和变化的,每种绩效对应着不同的计算规则。
一个基于策略模式的程序至少由两部分组成。第一个部分是一组策略类,策略类封装了具体的算法,并负责具体的计算过程。 第二个部分是环境类Context,Context接受客户的请求,随后把请求委托给某一个策略类。要做到这点,说明Context中要维持对某个策略对象的引用。
现在用策略模式来重构上面的代码。第一个版本是模仿传统面向对象语言中的实现。我们先把每种绩效的计算规则都封装在对应的策略类里面:
var performanceS = function(){};
performanceS.prototype.calculate = function( salary ){
return salary * 4;
};
var performanceA = function(){};
performanceA.prototype.calculate = function( salary ){
return salary * 3;
};
var performanceB = function(){};
performanceB.prototype.calculate = function( salary ){
return salary * 2;
};
接下来定义奖金类Bonus
:
var Bonus = function(){
this.salary = null; //原始工资
this.strategy = null; //绩效等级对应的策略对象
};
Bonus.prototype.setSalary = function( salary ){
this.salary = salary; //设置员工的原始工资
};
Bonus.prototype.setStrategy = function( strategy ){
this.strategy = strategy; //设置员工绩效等级对应的策略对象
};
Bonus.prototype.getBonus = function(){ //取得奖金数额
return this.strategy.calculate( this.salary ); //把计算奖金的操作委托给对应的策略对象
};
在完成最终的代码之前,我们再来回顾一下策略模式的思想:
定义一系列的算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可以相互替换1。
这句话如果说得更详细一点,就是:定义一系列的算法,把它们各自封装成策略类,算法被封装在策略类内部的方法里。在客户对Context发起请求的时候,Context总是把请求委托给这些策略对象中间的某一个进行计算。
1. “并且使它们可以相互替换”,这句话在很大程度上是相对于静态类型语言而言的。因为静态类型语言中有类型检查机制,所以各个策略类需要实现同样的接口。当它们的真正类型被隐藏在接口后面时,它们才能被相互替换。而在JavaScript这种“类型模糊”的语言中没有这种困扰,任何对象都可以被替换使用。因此,JavaScript中的“可以相互替换使用”表现为它们具有相同的目标和意图。
现在我们来完成这个例子中剩下的代码。先创建一个bonus
对象,并且给bonus
对象设置一些原始的数据,比如员工的原始工资数额。接下来把某个计算奖金的策略对象也传入bonus
对象内部保存起来。当调用bonus.getBonus()
来计算奖金的时候,bonus
对象本身并没有能力进行计算,而是把请求委托给了之前保存好的策略对象:
var bonus = new Bonus();
bonus.setSalary( 10000 );
bonus.setStrategy( new performanceS() ); //设置策略对象
console.log( bonus.getBonus() ); // 输出:40000
bonus.setStrategy( new performanceA() ); //设置策略对象
console.log( bonus.getBonus() ); // 输出:30000
刚刚我们用策略模式重构了这段计算年终奖的代码,可以看到通过策略模式重构之后,代码变得更加清晰,各个类的职责更加鲜明。但这段代码是基于传统面向对象语言的模仿,下一节我们将了解用JavaScript实现的策略模式。
在5.1节中,我们让strategy
对象从各个策略类中创建而来,这是模拟一些传统面向对象语言的实现。实际上在JavaScript语言中,函数也是对象,所以更简单和直接的做法是把strategy
直接定义为函数:
var strategies = {
"S": function( salary ){
return salary * 4;
},
"A": function( salary ){
return salary * 3;
},
"B": function( salary ){
return salary * 2;
}
};
同样,Context也没有必要必须用Bonus
类来表示,我们依然用calculateBonus
函数充当Context来接受用户的请求。经过改造,代码的结构变得更加简洁:
var strategies = {
"S": function( salary ){
return salary * 4;
},
"A": function( salary ){
return salary * 3;
},
"B": function( salary ){
return salary * 2;
}
};
var calculateBonus = function( level, salary ){
return strategies[ level ]( salary );
};
console.log( calculateBonus( ‘S‘, 20000 ) ); // 输出: 80000
console.log( calculateBonus( ‘A‘, 10000 ) ); // 输出: 30000
在接下来的缓动动画和表单验证的例子中,我们用到的都是这种函数形式的策略对象。