Hive的JDBC

Hive 的JDBC 包含例子

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient#HiveClient-JDBC

HiveServer2的JDBC 说明

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients

时间: 2024-10-06 03:52:19

Hive的JDBC的相关文章

presto集群安装&整合hive|mysql|jdbc

Presto是一个运行在多台服务器上的分布式系统. 完整安装包括一个coordinator(调度节点)和多个worker. 由客户端提交查询,从Presto命令行CLI提交到coordinator. coordinator进行解析,分析并执行查询计划,然后分发处理队列到worker中. 目录: 搭建前环境准备 集群计划 连接器 安装步骤 配置文件 运行presto 整合hive测试 整合mysql测试 整合jdbc测试 1.搭建前环境准备 CentOS 6.7 java8 Python3.4.4

hive 采用JDBC编码方式获取外部分区表数据

由于最近项目的需求,仔细研究了下采用hive JDBC编码的方式来实现命令行模式执行hql语句的功能.期间遇到了不少问题,并一一进行了分析解决.但是时间匆忙,本人并未能将遇到的问题逐一记录在案.凭借零零稀稀的记忆希望将这些问题和经验进行总结以备后用. 项目中有个需求就是实现通过hql条件查询语句查询出hive外部分区表中的数据,并将这些数据保存到本地文件中.直接贴出查询的主要类似代码如下: String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.Hive

Hive中jdbc接口

1.hive开放jdbc接口,开发需要导入jar如下 commons-logging-1.0.4.jarhadoop-common-2.6.0.jarhive_exec.jarhive_jdbc.jarhive_metastore.jarhive_service.jarhttpclient-4.2.5.jarhttpcore-4.2.5.jarlibfb303.jarlog4j-1.2.16.jarslf4j-api-1.7.5.jarslf4j-log4j12-1.7.5.jar 2.开发的实

java 操作hive通过jdbc

直接代码吧:记得要开启hive jdbc服务hive --service hiveserver package hive; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class HiveDemo { static{ //注册jdbc驱动 try { Class.forName("org.apache.

【Hive】JDBC操作

1 package com.java.hadoop.hive; 2 3 import java.sql.Connection; 4 import java.sql.DriverManager; 5 import java.sql.PreparedStatement; 6 import java.sql.ResultSet; 7 import java.sql.SQLException; 8 import java.sql.Statement; 9 10 import org.apache.had

hive通过jdbc创建表,分区,桶

首先我们需要打开hiveserver服务:hive --service hiveserver 然后我们和操作普通数据库一样,先加载驱动,然后建立连接,接着创建一个statement,然后执行查询,然会结果集.代码如下(一定要写对sql语句,要仔细,下面的需要注意的地方我已经标示出来了:) package playHive; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; i

Hive和Jdbc示例

重要:在使用 JDBC 开发 Hive 程序时, 必须首先开启 Hive 的远程服务接口.使用下面命令进行开启:hive -service hiveserver & 1). 测试数据 userinfo.txt文件内容(每行数据之间用tab键隔开): 1   xiapi2    xiaoxue3    qingqing 2). 程序代码 1 packagecom.ljq.hive;import java.sql.Connection; 2 import java.sql.DriverManager

SPARK_sql加载,hive以及jdbc使用

sql加载 格式  或者下面这种直接json加载 或者下面这种spark的text加载 以及rdd的加载 上述记得配置文件加入.mastrt("local")或者spark://master:7077 dataset的生成  下面是dataframe  下面是dataset $ bin/spark-shell --master spark://master01:7077 --jars mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar  加载连接的两种方式 // N

Hive的JDBC连接

首相要安装好hive 1.首先修改配置文件文件为hive 路径下的  conf/hive-sit.xml 将内容增加 <property> <name>hive.server2.thrift.port</name> <value>10000</value> <description>Port number of HiveServer2 Thrift interface. Can be overridden by setting $HI