OpenCV BM 算法

一直找不到opencv stereo matching的根据和原理出处,下面这个文章贴了个链接,有时间看看:

Basically OpenCV
provides 2 methods
 to calculate a dense disparity
map:

In this post I willfocus on cvFindStereoCorrespondenceBM, this method is based on Konolige‘s
Block Matching Algorithm
.

参考:

http://blog.martinperis.com/2011/08/opencv-stereo-matching.html

时间: 2024-10-15 18:39:56

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opencv分水岭算法对图像进行分割

先看效果 说明 使用分水岭算法对图像进行分割,设置一个标记图像能达到比较好的效果,还能防止过度分割. 1.这里首先对阈值化的二值图像进行腐蚀,去掉小的白色区域,得到图像的前景区域.并对前景区域用255白色标记 2.同样对阈值化后的图像进行膨胀,然后再阈值化并取反.得到背景区域.并用128灰度表示 3.将前景和背景叠加在一起在同一幅图像中显示. 4.用标记图和原图,利用opencv的watershed对图像进行分割. 源码 class WatershedSegment{ private: cv::

算法——字符串匹配之BM算法

前言 Boyer-Moore算法是一种基于后缀匹配的模式串匹配算法(简称BM算法),后缀匹配就是模式串从右到左开始比较,但模式串的移动依然是从左到右的.在实践中,BM算法效率高于前面介绍的<KMP算法>,算法分为两个阶段:预处理阶段和搜索阶段:预处理阶段时间和空间复杂度都是是O(m+sigma),sigma是字符集大小,一般为256:在最坏的情况下算法时间复杂度是O(m*n):在最好的情况下达到O(n/m). BM算法实现 BM算法预处理过程 BM算法有两个规则分别为坏字符规则(Bad Cha

经典的BM算法

KMP的匹配是从模式串的开头开始匹配的,而1977年,德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了一种新的字符串匹配算法:Boyer-Moore算法,简称BM算法.该算法从模式串的尾部开始匹配,且拥有在最坏情况下O(N)的时间复杂度.在实践中,比KMP算法的实际效能高. BM算法定义了两个规则: 坏字符规则:当文本串中的某个字符跟模式串的某个字符不匹配时,我们称文本串中的这个失配字符为坏字符,此时模式串需要向右移动,移动的位数 = 坏字符在模式串中

BM算法详解

BM算法 后缀匹配,是指模式串的比较从右到左,模式串的移动也是从左到右的匹配过程,经典的BM算法其实是对后缀蛮力匹配算法的改进.为了实现更快移动模式串,BM算法定义了两个规则,好后缀规则和坏字符规则,如下图可以清晰的看出他们的含义.利用好后缀和坏字符可以大大加快模式串的移动距离,不是简单的++j,而是j+=max (shift(好后缀), shift(坏字符)) 先来看如何根据坏字符来移动模式串,shift(坏字符)分为两种情况: 坏字符没出现在模式串中,这时可以把模式串移动到坏字符的下一个字符

C++ SUNDY算法(BM算法的改进)

字符串查找算法中,最著名的两个是KMP算法Knuth-Morris-Pratt)和BM算法(Boyer-Moore).两个算法在最坏情 况下均具有线性的查找时间.BM算法往往比KMP算法快上3-5倍.但是BM算法还不是最快的算法,这里介绍一种比BM算法更快一些的查找算法. 例如我们要在"substringsearchingalgorithm"查找"search" 第一步,把子串与文本左边对齐: s u b s t r i n g s e a r c h i n g

Boyer-Moore(BM)算法,文本查找,字符串匹配问题

KMP算法的时间复杂度是O(m + n),而Boyer-Moore算法的时间复杂度是O(n/m).文本查找中“ctrl + f”一般就是采用的BM算法. Boyer-Moore算法的关键点: 从右遍历,如果有txt里面的i+j元素和pat里面的j元素不一致,调整.根据right[]调整,right[]类似与KMP算法里面的nextval.skip = j - right[txt.charat(i+j)]; if(skip < 1) skip = 1;  i+=skip; 即找txt里面的第i+j

BM算法--串匹配

BM(Boyer-Moore)算法,后缀匹配,是指模式串的比较从右到左,模式串的移动也是从左到右的匹配过程,一般情况比KMP算法要快.时间复杂度O(m/n) C++描述(教师版) int BM(char S[],char T[], int n, int m) { //主串长度为n,模式串长度为m,主串和模式串的数组下标从1开始 int i=m; int j; while(i<=n){ j=m; while(j>0&&S[i]==T[j]){ j--; i--; } if(j==

字符串匹配——BM算法

BM算法通过Java语言实现. public class BFMatching { public static void main(String[] args) { long startTime; long endTime; long durationTime; startTime = System.nanoTime(); BM(); endTime = System.nanoTime(); durationTime = endTime - startTime; System.out.print

BM算法详解(转)

1977 年,Robert S.Boyer和J Strother Moore提出了另一种在O(n)时间复杂度内,完成字符串匹配的算法,其在绝大多数场合的性能表现,比KMP算法还要出色,下面我们就来详细了解一下这 一出色的单模式匹配算法,在此之前推荐读者读一下我的另一篇文章<KMP算法详解>,对于透彻理解BM算法大有裨益. 在讲解Boyer-Moore算法之前,我们还是要提一提KMP算法的老例子,当模式串与目标串匹配至如下位置时:  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11