OpenCV BM 算法

一直找不到opencv stereo matching的根据和原理出处，下面这个文章贴了个链接，有时间看看：

Basically OpenCV
provides 2 methods to calculate a dense disparity
map:

cvFindStereoCorrespondenceBM: Fast (can
process several images per second), but if parameters not tuned then the results are poor.
cvFindStereoCorrespondenceGC: Really
Slow (takes several seconds, even minutes per image), but gets very
accurate results.

In this post I willfocus on cvFindStereoCorrespondenceBM, this method is based on Konolige‘s
Block Matching Algorithm.

参考：

http://blog.martinperis.com/2011/08/opencv-stereo-matching.html

时间： 2024-08-06 03:39:47

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BM算法详解（转）

1977 年,Robert S.Boyer和J Strother Moore提出了另一种在O(n)时间复杂度内,完成字符串匹配的算法,其在绝大多数场合的性能表现,比KMP算法还要出色,下面我们就来详细了解一下这一出色的单模式匹配算法,在此之前推荐读者读一下我的另一篇文章<KMP算法详解>,对于透彻理解BM算法大有裨益. 在讲解Boyer-Moore算法之前,我们还是要提一提KMP算法的老例子,当模式串与目标串匹配至如下位置时: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11