python第十八天

学习内容:

json 模块,pickle模块,shelve模块

json 模块  序列化:

 1 import json,pickle
 2
 3 info={
 4     ‘name‘:‘a‘,
 5     ‘age‘:34,
 6     ‘func‘:‘‘
 7 }
 8 with open(‘text.txt‘,‘w‘) as f:
 9     #f.write(json.dumps(‘test.txt‘))#新建一文件用于存入序列化的数据
10     f.write(json.dumps(info))#序列化

json 模块  反序列化(从另一个程序打开文件):

1 import json,pickle
2 with open(‘text.txt‘,‘r‘)as f:
3
4     fp=json.loads(f.read())#反序列化
5

#fp=json.load(f)# 效果与loads一样

6 print(‘\033[32;1m%s\033[0m‘%fp)

pickle模块 用法,方法与jsong 一样(不同的是,pickle可以存对象格式,如有函数可以存函数的对象属性):

 1 def func1():
 2     print(‘1111111‘)
 3 info2={
 4        ‘name‘:‘a‘,
 5     ‘age‘:34,
 6     ‘func‘:func1
 7
 8 }
 9 with open(‘test‘,‘wb‘) as f2:
10     f2.write(pickle.dumps(info2))# ===pickle.dump(info2,f2)  效果一样

pickle模块 反序列化:

1 def func1():
2     pass
3
4 with open(‘test‘,‘rb‘) as f2:
5     c=pickle.load(f2)
6     #c=pickle.loads(f2.read())#效果与loads一样
7
8 print(c)

shelve模块(相当于可以多次ldump,和load):

shelve采用key与vaule对应的字典方式,通过文件对数据进行持久化--可以持久化任何pickle可支持的python数据格式:

 1 import shelve
 2
 3 def func_1(name,age):#定义一个函数
 4     print(name,age)
 5
 6 name=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘]#定义一个列表
 7 age=[1,2,3,4]
 8
 9 d=shelve.open(‘test_3.txt‘)#用shelve来打开文件
10
11 #将各个对象存入文件
12 d[‘name‘]=name
13 d[‘age‘]=age
14 d[‘func‘]=func_1
15 d.close()

shelve,反序列化:

 1 import shelve
 2 def func_1(name,age):#定义一个函数与shelve存入的函数名相同
 3     print(age)
 4 f=shelve.open(‘test_3.txt‘)#打开之前存入数据的文件
 5
 6 name=f[‘name‘]#提取出对应的数据name
 7 print(name)
 8
 9 age=f[‘age‘]#提取出对应的数据age
10 func_1=f[‘func‘]#提取出对应的数据func_1
11 func_1(name,age)#提取出对应的数据