/*
将数组中的数不断的递归,直到只剩一个数为止(因为一个数自然是有序的),然后再回溯排序,另外再用一个数组T存储当前
排好序的数,然后再赋值给原数组A,直到所有的数都排好了序。
时间复杂度:nlog2n(最好,最坏,平均)
*/
#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
void merge_sort(int *A,int x,int y,int *T) //A是原数组,x是第一个数的位置,y-x 是数组中元素的个数,T是临时数组
{
if (y - x > 1) // y-x=1时,表明此时递归到只剩一个数,自然是有序的,注意这里是if,不是while!
{
int m = x + (y - x) / 2;//数组中的数尽量均分成两组
int p = x , q = m , i = x;//接下来的while赋值要用到x和m,并且后面的for循环赋值也要用到x,且x,m不能被改变
//所以定义变量表示x和m
merge_sort(A,x,m,T);//从左半部分开始递归
merge_sort(A,m,y,T);//从右半部分开始递归,为什么不是m+1呢,因为下面while循环赋值是p<m,左边取不到m
//就和右边取不到y一样,有因为y是数组最后一个数位置的下一位,所以,正好!
while (p < m || q < y)//p=m,q=y时跳出循环,因为此时A数组已经赋值完毕
{
if (q >= y || (p < m && A[p] <= A[q]))
T[i++] = A[p++];
else
T[i++] = A[q++];
}//仔细体会这段并的代码,很巧妙!A数组分为两段(p-m,m-y)两段各自是有序的,然后并到T数组中
for (i = x; i < y; ++i)//从初始位置x,到最后位置,将排好序的数组T赋值给A
A[i] = T[i];
}
return ;
}
int main()
{
int a[100],b[100],i,n;
while (~scanf("%d",&n))
{
for (i = 0; i < n; ++i)
scanf("%d",&a[i]);
merge_sort(a,0,n,b);//是n不是n-1,因为n-0表示数组中元素的个数,n不是表示最后元素的位置
for (i = 0; i < n; ++i)
printf("%d ",a[i]);
printf("\n");
}
return 0;
}
排序_归并排序算法
时间: 2024-12-15 23:39:28
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排序_快速排序算法
/*每次以数组第一个数为基数,从数组两端往中间找,小于基数的数放在数组的左边,大于它的数放在数组的右边,当i == j的时候,查找结束,将基数赋值到这个位置,这个数在数组中的位置就是这个,确定了.然后从这个数的左边和右边开始递归,直到所有的数都排完序.时间复杂度:nlog2n(最好,平均).n2(最坏)*/#include<cstdio>#include<iostream>using namespace std;void sort(int ri[],int l,int r){
“《算法》第4版第2章‘排序’”:归并排序
归并排序(Merge Sort,台湾译作:合并排序)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用. 归并操作(Merge),也叫归并算法,指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作.归并排序算法依赖归并操作.归并排序有多路归并排序.两路归并排序 , 可用于内排序,也可以用于外排序.这里仅对内排序的两路归并方法进行讨论. 归并排序的步骤如下: 1)Divide: 将待排序序列(原问题)分成两个规模大致相等的子序列(子问题
必须知道的八大种排序算法【java实现】(三) 归并排序算法、堆排序算法详解
一.归并排序算法 基本思想: 归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的.然后再把有序子序列合并为整体有序序列. 归并排序示例: 合并方法: 设r[i-n]由两个有序子表r[i-m]和r[m+1-n]组成,两个子表长度分别为n-i +1.n-m. j=m+1:k=i:i=i; //置两个子表的起始下标及辅助数组的起始下标 若i>m 或j>n,转⑷ //其中一个子表已合并完,比较选取结束 //选取r[i]和r[j]
指针实现时间复杂度为O(n*logN)的排序算法(归并排序算法)
归并排序 1 /** 2 * Definition for singly-linked list. 3 * struct ListNode { 4 * int val; 5 * ListNode *next; 6 * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} 7 * }; 8 */ 9 class Solution { 10 public: 11 ListNode* sortList(ListNode* head) { 12 //排序算法 空间复杂度N*lo
奔走在算法的大路上(一)排序之归并排序
归并排序(Merge sort)是创建在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用. 归并操作 归并操作(merge),也叫归并算法,指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作.归并排序算法依赖归并操作. 算法描述 归并操作的过程如下: 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动
在路上---学习篇(一)Python 数据结构和算法 (4) --希尔排序、归并排序
独白: 希尔排序是经过优化的插入排序算法,之前所学的排序在空间上都是使用列表本身.而归并排序是利用增加新的空间,来换取时间复杂度的减少.这俩者理念完全不一样,注定造成的所消耗的时间不同以及空间上的不同. 归并排序涉及到递归的使用,需要理解其中精髓才能更好了解归并排序,以及其他应用到递归的算法.理解其本质才能更好的应用. 希尔排序 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法.该方法因DL.Shell于195
外部排序&;多路归并排序
外部排序: 一.定义问题 外部排序指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序 整个文件的目的.外部排序最常用的算法是多路归并排序,即将原文件分解成多个能够一次性装入内存的部分,分别把每一部分调入内存完成排序.然后,对已经排 序的子文件进行多路归并排序. 二.处理过程 (1)按可用内存的大小,把外存上含有n个记录的文件分成若干个长度为L的子文件,把这些子文件依次读入内存,并利用有效的内部排序方法对它们进行
排序(6)---------归并排序(C语言实现)
归并排序: 归并操作,也叫归并算法,指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作.归并排序算法依赖归并操作. 归并操作的过程如下: (1) 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列 (2) 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 (3) 比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置 (4) 重复步骤3直到某一指针到达序列尾 (5) 将另一序列剩下的所有元素直接复制(抄)到合并序列尾 简单的说,就是将一个序列不断的进行
归并排序算法--java
归并排序(Merge)是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的.然后再把有序子序列合并为整体有序序列. 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用. 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并. 归并排序算法稳定,数组需要O(n)的额外空间,链表需要O(log(n))